Глава 6

СТАТИСТИКА ПОТРЕБЛЕНИЯ НАСЕЛЕНИЕМ ТОВАРОВ И УСЛУГ

6.1. ПОТРЕБЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ И ЕГО ЗАКОНОДАТЕЛЬНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ

Потребление является заключительной стадией воспроизводственного процесса, сводящейся к использованию произведенного продукта для удовлетворения определенных по­требностей. Различают промежуточное и конечное потребление.

Промежуточное потребление (отражено в счете производства Системы национальных счетов — СНС) представляет собой стоимость продуктов и рыночных услуг, потребленных и предостав­ленных в течение данного периода с целью производства другим продуктов и услуг. Это потребление есть процесс производства продукта, не выходящий за его рамки. В состав промежуточного потребления включаются материальные продукты и материальные услуги, расходы предприятий и организаций, осуществляемые в интересах производства (хотя они могут соответствовать также интересам работников), нематериальные услуги.

Конечное потребление, или собственно потребление населения (отражено в счете использования доходов Системы национальных счетов), — расходы хозяйственных единиц на продукты и услуге используемые непосредственно для удовлетворения текущих индивидуальных и коллективных потребностей людей. Они группируются в зависимости от того, кто фактически финансирует расходы: потребительские расходы домашних хозяйств (основного сектора внутренней экономики) финансируются за счет личного бюджета населения; государственных учреждений (другого сектора экономики) — за счет государственного бюджета; hi коммерческих общественных организаций (еще одного из секторов) — за счет добровольных взносов членов этих организаций пожертвований, а также доходов от своей собственности.

В структуре потребления населения выделяются потребитель­ские товары (продукты питания, непродовольственные товары) и услуги (материальные и нематериальные, платные и бесплатные). Соответственно различают платное потребление и бесплатное.

Платное потребление осуществляется за счет личных доходов населения, т. е. средств семейного бюджета, и потому его можно классифицировать как личное, к нему дополнительно следует от­нести стоимость продуктов, произведенных домашними хозяй­ствами для собственных нужд.

Бесплатное потребление населения включает потребление товаров и услуг в учреждениях здравоохранения, образования, культуры и др., а также потребление товаров и услуг населением, находящимся на полном государственном обеспечении (военно­служащими срочной службы, воспитанниками детских домов. живущими в домах инвалидов, ветеранов труда и войны).

Производство и потребление активно влияют друг на друга. Назначение производства — служить потреблению. Уровень по­требления, его динамика и структура составляют важнейшие элементы в жизни человека. Именно потребление населения вы­ражает суть социально ориентированной рыночной экономики. Таковой является экономика наиболее развитых стран.

В странах в разных формах действует система администра­тивно-правового механизма защиты интересов потребителей, что отвечает изданным ООН "Руководящим принципам по защите интересов потребителя". Последние представляют собой своего рода хартию прав потребителей, где предусмотрена необходи­мость обеспечения физической их безопасности, защиты эконо­мических интересов, разработки стандартов на изделия и услуги, возмещения убытков потребителей.

В США в 1962 г. президент Дж. Кеннеди предложил билль "О правах потребителей", в котором декларировались права: на бе­зопасность, на информацию, на выбор, право быть услышанным. В Японии в сфере правовой защиты потребителей действуют бо­лее 50 общенациональных законов, десятки указов и распоряже­ний местного самоуправления. Основным же правовым докумен­том является Основной закон об охране интересов потребителей (1968г.). В Великобритании в 1984 г. опубликована "Белая книга", '"освященная обеспечению безопасности товаров, на основе которой в 1987г. принят и соответствующий закон, предусматрива­ющий ответственность за ущерб, нанесенный потребителю дефектами изделия. В Австрии действует около 200 законов, охраняющих права потребителей, с 1988 г. — Закон об ответст­венности за качество продукции. Во Франции еще в 1905 г. принят Закон о фальсификации и подлогах в области товаров и услуг. В 1978 г. одобрен Закон об охране прав и информации потребителей.

В конце 20-х гг. в США зародилось потребительское движе­ние. В 1936 г. впервые появился Союз потребителей США, суще­ствующий до сих пор. С 1960 г. движение приняло международ­ный характер — именно тогда была создана Международная организация потребительских союзов с резиденцией в Гааге (Ни­дерланды). Сейчас в мире действуют: Европейское бюро потре­бительских союзов (в Брюсселе, с 1962 г.), Британская ассоциа­ция потребителей (с 1957 г.), Федеральный союз потребителей (во Франции, с 1951 г.), Национальное общество защиты потре­бителей (в Австрии, с 1976 г.), Японская ассоциация потребителей, Всеяпонский совет связи потребительских организаций. Японский центр потребителей (с 60—70-х гг.), Всепольская федерация по­требителей (с 1981 г.), Союз китайских потребителей (с 1984 г.) и др.

В России приняты некоторые законодательные акты, защи­щающие интересы потребителя. Об актах, гарантирующих мини­мальный доход (минимальные заработную плату, пенсии, стипен­дии, пособия и т. д.), социальное обеспечение пенсионеров, инвалидов, многодетных семей, социальную защиту населения в связи с ростом цен и инфляции, уже упоминалось ранее. Здесь сошлемся на Закон СССР "О защите прав потребителей", принятый в 1991 г. Основные положения этого закона нашли отражение в Законе Российской Федерации "О защите прав потребителей", утвержденном в 1993 г. В нем определены общие правовые, эко­номические и социальные основы защиты прав граждан — потре­бителей продукции. Определено, в частности, что любой потреби­тель имеет право на: государственную защиту своих интересов; гарантированный минимальный уровень потребления; надлежа­щее качество продукции; безопасность продукции, полную и до­стоверную информацию о ней; возмещение в полном объеме ущерба, причиненного продукцией ненадлежащего качества; об­ращение в суд и другие государственные органы; объединение в общественные организации потребителей.

На страже интересов потребителей стоит Международная ор­ганизация по стандартизации (ISO), включающая национальные и государственные системы стандартизации. Наиболее известными из них являются Американский национальный институт стандартов (ANSI), Французская ассоциация по стандартизации (APNOR), Институт стандартизации Германии (DIN), Британская организа­ция по стандартизации (BSI).

В российском законодательстве в 1993 г. были приняты два за­кона: "О сертификации продукции и услуг" и "О стандартизации".

Под сертификацией продукции понимается деятельность по подтверждению соответствия продукции установленным требованиям. Одной из целей сертификации являются содейст­вие потребителям в компетентном выборе продукции и защита их от недобросовестности изготовителя. Законом определен поря­док обязательной сертификации продукции и услуг (она возло­жена на Госстандарт России) и добровольной сертификации (ее вправе осуществлять любое юридическое лицо, взявшее на себя функцию органа по добровольной сертификации и зарегистриро­вавшее систему сертификации и знак соответствия в Госстандарте России). Результаты сертификации отражаются в сертификате соответствия — документе, подтверждающем соответствие серти­фицированной продукции установленным требованиям.

Стандартизация — деятельность по установлению норм, характеристик продукции, работ и услуг и правил (требова­ний), предъявляемых к ним, в целях обеспечения: их качества в соответствии с уровнями развития науки, техники и технологии; бе­зопасности для окружающей среды, жизни, здоровья и имущества; единства измерений, взаимозаменяемости продукции, экономии всех видов ресурсов и т. д.

Организация этой работы также возложена на Госстандарт России, разрабатывающий государственные стандарты. Стандар­ты же отраслей и стандарты предприятий подготавливаются соответствующими ведомствами, но они не должны нарушать обяза­тельных требований государственных стандартов. Соответствие продукции и услуг требованиям государственных стандартов мо­жет подтверждаться путем маркирования продукции и услуг знаком соответствия государственным стандартам- Госстандарт России устанавливает порядок государственного контроля и надзора за соблюдением обязательных требований государственных стан­дартов со стороны всех хозяйствующих субъектов. Этот контроль осуществляется на стадиях разработки, подготовки продукции к производству, ее изготовления, реализации (поставки, продажи), использования (эксплуатации), хранения, транспортирования и утилизации, а также при выполнении работ и оказании услуг.

Опираясь на Закон РФ "О защите прав потребителей", в том же году правительством утверждены "Правила продажи отдель­ных видов продовольственных и непродовольственных товаров", в которых определены основные требования в части продажи хлеба и хлебобулочных изделий, мясных и молочных продуктов, яиц, рыбной продукции (из продовольственных товаров), тканей, одежды, обуви, радиотоваров и электробытовых товаров (из не­продовольственных товаров). В них предусмотрено, в частности, что на каждую партию реализуемых товаров торговое предприятие обязано иметь сертификат соответствия или его заверенную ко­пию, подтверждающие качество и безопасность продукции для здоровья и жизни потребителей. Оно несет ответственность за качество реализуемых товаров.

Правилами предусмотрен порядок замены некачественного товара и особо определен перечень товаров длительного поль­зования и непродовольственных товаров надлежащего качества, не подлежащих обмену на аналогичный товар (изделия из драго­ценных металлов, ткани, бельевой трикотаж, белье, чулочно-носочные изделия, парфюмерно-косметические товары, товары бытовой химии, предметы личной гигиены и др.). На некоторые товары не распространяется требование потребителя о немед­ленном безвозмездном предоставлении ему на время ремонта аналогичного товара (автотранспортные средства, мебель, элек­тробритвы, медицинские электрорефлекторы, электробытовые приборы для термической обработки продуктов и приготовления пищи и др.).

Россия все активнее использует штриховое кодирование то­варов, распространенное в международной практике и являюще­еся эффективным средством контроля качества продукции и ее соответствия первоначально заданному образцу. Штриховой код (небольшой квадрат с белыми и черными линиями и набором цифр под ними) — это международный товарный номер ЕАН (Ме­ждународной ассоциации товарной нумерации). Он появился в США примерно двадцать лет назад, а сегодня действует уже во многих странах мира, в том числе и в СНГ (СССР в 1987 г. стал 46-м членом ЕАН). В России создана Внешнеэкономическая ассоциа­ция в области автоматической идентификации — ЮНИСКАН, ко­торая выдает штриховые коды и регистрирует отечественные фирмы. Товарный знак ЕАН имеют не только различные виды то­варов, но и каждый вариант товара в зависимости от типа, разме­ра и оформления, а также все его модификации, обладающие иными потребительскими свойствами.

Штриховой код для каждого товара уникален. Номер его со­стоит чаще всего из 13 цифр (для маркировки мелких развесных товаров и небольших по размерам применяется сокращенный шифр из 8 знаков). Первые две цифры (возможен вариант и три) — страна-изготовитель (например, США и Канада — от 00 до 09, Франция — от 30 до 37; Германия — от 40 до 43; Япония — от 45 до 49; Великобритания — 50; Дания — 57; Финляндия — 64; Шве­ция — 73; Италия — от 80 до 83; страны бывшего СССР — от 460 до 469 и т. д.). Следующие пять цифр (возможен вариант и четыре, если для страны отведено три цифры) — данные о предприятии-изготовителе, еще пять — некоторые характеристики товара (его масса, цвет, размер и т. д.). Последняя цифра — контрольная, она необходима для проверки правильности считывания кода специ­альным электронным устройством — сканером. Возьмем, к примеру, код 460 1234 67890 3 и дешифрируем его: 460 — Российская Федерация; 1234 — завод алюминиевых конструкций (г. Мытищи, улица Северная, 7, тел. 5-67-23, телефакс — 5-67-28); 67890 — ложка алюминиевая, десертная, штампованная, декоративная.

На мировом рынке сегодня отсутствие кода значительно сни­жает конкурентоспособность продукции. В некоторые страны, например в США, Канаду, Японию, реализовать товар без соот­ветствующего знака на упаковке невозможно.

Основные задачи статистики потребления населения как важ­нейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, исследованием структуры потреби­тельских расходов, эластичности и дифференциации потребления, динамики потребления населения и потребительских цен, поку­пательной способности денег.

6.2. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

О ПОТРЕБЛЕНИИ НАСЕЛЕНИЯ, ПОКАЗА ТЕЛИ ПОТРЕБЛЕНИЯ НА МАКРОУРОВНЕ

Обобщение информации, характеризующей потребление населения, представляет собой сложный процесс балансовых разработок, нацеленный на увязку разнообразных источников данных. К основным источникам информации, характеризующим потребление населения, относятся:

• данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств, на базе которых строятся натуральные и стоимо­стные показатели потребления в расчете надушу населения и на потребительскую единицу; изучаются структура, дина­мика и дифференциация потребления;
• данные торговой статистики об объеме и структуре розни­чного товарооборота;
• баланс денежных доходов и расходов населения по данным финансовой статистики, определяющий соотношение в рас­ходах населения на покупку товаров и услуг и на сбережения;
• статистика деятельности предприятий и хозяйств (сельско­хозяйственные предприятия, крестьянские и фермерские хозяйства, личные подсобные хозяйства и предприятия про­мышленности, оптовой и розничной торговли и потребкоо­перации), участвующих в формировании и использовании продовольственных ресурсов. На ее базе строятся балансы продовольственных ресурсов, определяется фонд потребления населением основных продуктов питания и рассчи­тываются натуральные среднедушевые показатели по­требления, изучается динамика потребления.

В СНС на макроуровне обобщающим стоимостным пока­зателем потребления являются расходы домашних хо­зяйств на конечное потребление, отражающиеся на счете ис­пользования располагаемого дохода и включающие расходы на:

1) конечное потребление домашних хозяйств (резидентов и нерезидентов) на экономической территории страны, охватыва­ющее:

• расходы на покупку потребительских товаров (кроме домов, квартир, покупки стройматериалов собственниками жилищ, ценностей);
• расходы на оплату потребительских услуг (бытовых, пасса­жирского транспорта, связи, жилищно-коммунального хо­зяйства, туристско-экскурсионных, образования, культуры, здравоохранения, санаторно-курортных, физической куль­туры и спорта, правового характера) и финансовых услуг (банков, страховых компаний, организаций по проведению лотерей);
• конечное потребление товаров и услуг за счет доходов, по­лученных в натуральной форме в счет оплаты труда,
• потребление товаров и услуг, произведенных для собственно­го конечного потребления домашними хозяйствами в некор­поративных предприятиях (сельскохозяйственной продук­ции, произведенной в крестьянских, фермерских хозяйствах и личном подсобном хозяйстве населения, и жилищных ус­луг, произведенных для собственного потребления вла­дельцами жилищ);

2) покупку потребительских товаров и услуг домашними хо­зяйствами-резидентами за границей;

3) покупку потребительских товаров и услуг домашними хозяй­ствами-нерезидентами на экономической территории страны.

Расходы на конечное потребление домашних хозяйств-рези­дентов определяются на основе рассмотренных ранее показате­лей 1), 2) и 3) как 1+2-3.

Однако рассмотренный обобщающий показатель не учитывает стоимости потребленных населением бесплатных услуг.

Другим обобщающим стоимостным показателем потреб­ления выступает фактическое конечное потребление домаш­них хозяйств, отражающее реальную величину, которая обеспечи­вается как за счет располагаемого дохода, так и за счет социальных трансфертов в натуральной форме, предоставляемых населению органами государственного управления и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства. Величина фактического конечного потребления отражается на счете использования скорректированного располагаемого дохода. Данный счет Характеризует распределение скорректированного располагае­мого дохода на фактическое конечное потребление и сбережение.

6.3. ФОНД ПОТРЕБЛЕНИЯ НАСЕЛЕНИЕМ, ОСНОВНЫХ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ

Важнейшим аспектом изучения потребления выступает анализ обеспечения населения продовольственными товарами. Для этой цели государственная статистика строит балансы продовольст­венных ресурсов. Баланс отражает движение продукции от мо­мента производства до момента конечного использования, поз­воляет осуществить текущий анализ и прогнозировать развитие ситуации на рынке продовольствия, оценивать потребности в им­порте, определять фонды потребления продуктов питания. Исто­чниками информации при составлении балансов служат формы статистической отчетности сельскохозяйственных предприятий, предприятий промышленности, торговли, результаты обследо­вания бюджетов домашних хозяйств и таможенная статистика.

Балансы продовольственных ресурсов составляются в нату­ральном выражении ежегодно по мясу, молоку, яйцам, зерну, кар­тофелю, овощам и бахчевым культурам, фруктам, маслу раститель­ному, сахару; ежеквартально —- по зерну, мясу, молоку. Каждый баланс имеет две части: ресурсную и распределительную.

баланс ресурсов и использования основного продукта питания

(тыс. т)

Ресурсы	Распределение
1. Запасы на начало года	6. Расход на производственные цели
2. Производство	7. Потери
3.Ввоз	8.Вывоз
4. Импорт	9. Экспорт
5. Итого ресурсов	10. Запасы на конец года
5=1+2+3+4	11. Личное потребление
	11 =5-(6+7+8+9+10)

 

На основе баланса рассчитывается фонд потребления насе­лением основных продуктов питания. Например, российская статистика при формировании фонда потребления мяса и мясопро­дуктов включает в его состав:

• мясо различных видов животных (говядина, свинина, мясо птицы и др.);
• мясопродукты (колбасные изделия, котлеты, пельмени и т. д.) в пересчете на мясо по соответствующим коэффициентам, составляющим: по колбасным изделиям — 1,38, мясным консервам — 0,89, котлетам — 0,80, пельменям — 0,60;
• субпродукты I категории (печень, мозги, сердце) в физиче­ском весе;
• субпродукты II категории (желудок, легкие, вымя) в физиче­ском весе;
• жиры животные пищевые в пересчете на жир-сырец. Потребление некоторых продуктов питания выражается в ус­ловных натуральных единицах измерения. Пересчет в них осуще­ствляется на основе специальных коэффициентов перевода по­казателей потребления конкретных продуктов в условную единицу измерения. Так, при переводе молочных продуктов в молоко при­меняются следующие коэффициенты пересчета: масло живот­ное — 23,30, сметана — 8,50, творог — 4,60, сухое молоко — 7,60, мороженое — 1,55, сыр и брынза — 6,00, молочные консервы — 2,24. По хлебным продуктам в переводе их на муку коэффициенты достигают: по хлебу ржаному — 0,62, по хлебу пшеничному — 0,70.

Показатель среднедушевого размера потребления основных продуктов питания рассчитывается делением фонда личного по­требления на среднегодовую численность населения.

6.4. ИЗУЧЕНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ

НА БАЗЕ ВЫБОРКИ БЮДЖЕТОВ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ

На уровне домашних хозяйств потребление изучается на ос­нове выборочного обследования их бюджетов. Программой об­следования предусмотрен сбор информации, характеризующей не только доходы, но и расходы населения. Расходы домохозяйств включают расходы на потребление и расходы, не связан­ные с потреблением. К последним относятся налоги, отчисления на пенсии и социальное страхование и другие страховые взносы, денежные переводы, подарки.

Потребительские расходы охватывают все текущие рас­ходы на товары и услуги независимо от того, полностью или частично они были оплачены в течение обследуемого пери­ода и предназначались ли они для потребления внутри до­машнего хозяйства. Потребительские расходы состоят из рас­ходов на покупку продуктов питания (в том числе расходы на питание вне дома), алкогольных напитков, непродовольственных товаров и расходов на оплату услуг. В их составе не учитываются покупка ювелирных изделий, оплата материалов и работ по стро­ительству и капитальному ремонту жилых или подсобных поме­щений. Бесплатные услуги по образованию, медицинские и дру­гие услуги в потребительские расходы не включаются.

В программе обследования расходы продуктов литания со­держат потребление хлеба и круп, мяса и рыбы, животных жиров и растительного масла, молока и молочных продуктов, яиц, фру­ктов и овощей, сахара и кондитерских изделий, безалкогольных напитков и пр. Потребление продуктов питания учитывается в на­туральных единицах и по стоимости.

Натуральные показатели вычисляются в среднем надушу насе­ления или в среднем на потребительскую единицу. К стоимостным показателям относятся стоимость питания в домашних хозяйствах, которая состоит из денежных расходов на покупку продуктов, предназначенных для личного потребления внутри домашнего хозяйства, расходов на питание вне дома и стоимость натураль­ных поступлений продуктов питания. Кроме того, используются структурные показатели, отражающие долю расходов на питание в потребительских расходах, структуру расходов по видам проду­ктов питания, и показатели, характеризующие качество питания: его калорийность и содержание белков, жиров и углеводов в по­требленных продуктах.

Рассмотрим некоторые натуральные показатели потребле­ния населением конкретных товаров и услуг. Недавно еще счита­лось, что по общей калорийности питания (более 3000 ккал в су­тки в среднем на душу) наша страна находилась на уровне развитых стран мира. По таким продуктам, как молоко, яйца, ры­ба, сахар, овощи, картофель, уровень их душевого потребления был не ниже, а по некоторым и выше уровня потребления во мно­гих странах. Лишь по мясу и плодам в России уровень был ниже, т. е. сложилась преимущественно углеводистая модель питания – в основном хлебопродукты, сахар, крупа и картофель, поэтому до 30% населения имели избыточный вес (овощей и бахчевых куль­тур потреблялось на 29% ниже рекомендуемых норм, а фруктов и ягод ниже на 31%).

В большинстве же развитых стран давно перешли на белково-витаминное питание с большим содержанием белков животного происхождения, жиров, витаминов, необходимых аминокислот. Всего для нормальной жизнедеятельности человек должен по­глощать более 100 компонентов в соответствующих пропорциях (только витаминов около 15 видов, а среди минералов — железо, марганец, кобальт и др.). Лишь соблюдение потребления в рам­ках норм обеспечивает рациональное питание (восполняющее затраты энергии человека, а также оптимальное соотношение пищевых и биологически активных веществ), необходимое для нормальной жизнедеятельности человека как физического (био­логического) существа и как социального субъекта.

Душевое потребление основных продуктов питания в стране (табл. 6.1) резко сократилось (исключение составляет только картофель), и по этому показателю Россия оказалась отставшей на много лет. По некоторым продуктам потребление не отвечает не только рациональным, но даже минимальным нормам (это мясо и мясопродукты, молоко и молочные продукты, фрукты и ягоды, овощи и бахчевые, масло растительное).

Сократилась и общая калорийность питания: с 3085 ккал в 1990 г. до 2550 ккал в 1993 г. и до 2293 ккал в 1995 г. Снизилось су­точное потребление белков, жиров и углеводов, ощущается не­достаток большинства витаминов и ряда минеральных веществ, низкий уровень в продуктах пищевых волокон.

 

 

Таблица 6.1

Динамика потребления основных продуктов питания в среднем на душу населения в России

Продует питания	1990г.	1995 г.	1998г.	Рациональная норма
Мясо и мясопродукты	70	53	58	70
Молоко и молокопродукты	378	249	245	360
Яйца	231	191	198	265
Сахар	32	27	44	35,3
Картофель	94	112	111	105
Овощи и бахчевые	85	83	83140
Фрукты	37	30	27	75

 

Важным показателем является уровень индивидуального по­требления как средний размер потребления на душу населения. Он рассчитывается в виде отношения годового объема потреб­ленных товаров по видам к средней годовой численности насе­ления как в целом, так и по отдельным его социальным группам, группам по доходу, возрасту, характеру занятий, другим призна­кам (полу, природно-климатическим и социальным условиям). В частности, по полу и возрасту рекомендуется выделять следую­щие группы населения: от 0 до 6 лет; от 7 до 12 лет; от 13 до 16 лет; от 17 до 29 лет; от 30 до 39 лет; от 40 до 49 лет; от 50 до 54 лет; от 55 до 59 лет; от 60 до 64 лет; от 65 лет и старше.

В потреблении продовольственных товаров наука о питании выделяет 5 групп работников в зависимости от вида их трудовой деятельности: I — занятые преимущественно умственным трудом (руководители предприятий и фирм, специалисты, работники культуры и науки); II — занятые легким физическим трудом (ра­ботники сферы обслуживания, продавцы промышленных товаров, медсестры, санитары); III — занятые средним по тяжести трудом (врачи-хирурги, водители транспортных средств, работники обще­ственного питания, продавцы продовольственных товаров и др.); IV — занятые тяжелым физическим трудом (строительные рабо­чие, основная масса сельскохозяйственных рабочих, плотники, такелажники, горнорабочие, работающие на поверхности, и др.); V — занятые особо тяжелым трудом (шахтеры, сталевары, валь­щики леса, землекопы, грузчики, труд которых мало механизиро­ван, и т.д.).

Существенно меняется по группам и нормативная калорий­ность пищи. Так, если для мужчин в возрасте от 18 до 29 лет норма в группе I составляет 2800 ккал. в сутки, то для группы II — уже 3000; для группы 111 — 3200; для группы IV — 3700 и группы V — 4300 ккал. Для возрастной группы мужчин от 30 до 39 лет суточная потребность в энергии снижается на 100 ккал., а для группы от 50 до 59 лет она снижается уже на 250 ккал. У женщин потребность в энергии меньше, чем у мужчин, примерно на 15%, ay людей, ве­дущих малоподвижный образ жизни, потребность в калорийности пищи ниже средней на 25—30%. Нормы калорийности для пенси­онеров—1900 ккал. Критической же считается калорийность пищи, равная 2000 ккал., или около 8400 кДж (в Международной систе­ме единиц оценка энергетической ценности пищи и расход энер­гии человека в процессе его жизнедеятельности даются в джоу­лях: 1 ккал. =4,184кДж).

Помимо потребления товаров и услуг надушу населения при­меняется расчет и на условную потребительскую единицу, или на эквивалентного потребителя. В качестве таковой признано по­требление взрослого мужчины, занятого механизированным тру­дом. По отношению к нему разработана шкала коэффициентов потребления продовольственных и непродовольственных товаров. Приняты 6 коэффициентов потребления для детей: до 1 года — 0,2; от 1 до 3 лет—0,5; от 5 до Улет—0,6; от 7 до 11 лет—0,8; от 11 до 14 лет—0,95; от 14 до 18 лет—0,98 потребительской еди­ницы, а также 4 коэффициента в зависимости от пола, возраста и рода занятий для взрослых: первый — 0.9; второй — 1,0; третий — 1,1; четвертый — 1,2 условной единицы. Так, семья из четырех че­ловек (отец, мать и двое детей в возрасте до 6 и 13 лет) состав­ляет 3,2 потребительской единицы. В международной статистике по Оксфордской шкале такая семья оценивается в 2,7 единицы (первый взрослый принимается за 1, второй взрослый и каждый следующий — за 0,7, каждый ребенок — за 0,5).

Шкала переводных коэффициентов потреб­ления имеет большую историю, ее зарождение относится к прошлому столетию. В частности, шкала переводных коэффициентов потребления детей и подростков в адекватные потреби­тельские единицы была разработана Э. Энгелем и опубликована в 1895 г. При подготовке шкалы он учитывал идеи А. Кетле. За еди­ницу брался новорожденный до 1 года, и эта единица была названа "кета" в честь А. Кетле. За каждый год жизни к коэффициенту при­бавляется одна десятая "кеты" (до 25 лет — у мужчин и до 20 лет — у женщин). Таким образом, для возраста 20 лет и мужчины, и женщины имеют коэффициент 3,0; мужчины в возрасте 25 лет — 3.5 (для женщин он остается равным 3,0). Если перейти к другой шкале, где за единицу принимается мужчина в возрасте 25 лет, то для новорожденных коэффициент составит 0,29, для женщин в возрасте 20 лет и старше — 0,86.

К этой шкале близка шкала переводных коэффициентов С. Прэ и X, Хаутеккера, предложенная ими в 1955 г. По ней переводные коэффициенты следующие: для возрастало 1 года — 0,50; от 1 до 4 лет — 0,60; от 5 до 9 лет — 0,70; от 10 до 13 лет — 1,40; от 14 до 17 лет — 1.30 (для мужчины) и 1,40 (для женщины); для взрослого человека — 1,00 (для мужчины) и 1,30 (для женщины). Характерно, что для женщин принят более высокий коэффициент потребле­ния, чем для мужчин. Это связано с тем, что здесь имеются в виду все потребительские расходы, а не только на продовольствие, которому уделялось внимание при разработке других шкал.

Изучение потребления непродовольственных товаров по про­грамме выборки бюджетов домашних хозяйств осуществляется по следующим видам: расходы на одежду, белье, обувь, ткани, ме­бель и предметы домашнего обихода, товары культурно-бытового назначения, транспортные средства, гигиенические, парфюмер­ные и фармацевтические средства, табачные изделия, строитель­ные материалы и другие непродовольственные товары. Натураль­ные показатели потребления вычисляются по потреблению обуви и тканей. По остальным непродовольственным товарам рассчи­тываются лишь стоимостные показатели, а также структура по­требления.

К товарам недлительного пользования относятся, напри­мер, одежда, обувь, ткани, чулочно-носочные изделия — норма­тивный срок их службы установлен до трех лет. К товарам одно­кратного пользования относятся продукты питания.

Товарами длительного пользования считаются предметы сроком службы в три и более лет. Для ряда товаров длительного пользования, используемых, как правило, совместно членами домохозяйства, средний уровень потребления преимущественно рассчитывается на домохозяйство. Это показатели обеспечен­ности населения соответствующими предметами. Их расчет ве­дется в натуральных единицах (на домохозяйство, на 100, на 1000 домохозяйств или на 10 000 человек). Обеспеченность понимается как степень распространенности данных товаров в личном поль­зовании граждан. Такого рода показатели лишь косвенно харак­теризуют потребление.

За рубежом обеспеченность населения предметами длитель­ного пользования чаще определяется долей домохозяйств, вла­деющих как минимум одним предметом данного вида (например, одним холодильником, одним телевизором и т. д.), и вычисляется как отношение числа домашних хозяйств, имеющих данный вид предмета, к общему их числу. Такой показатель точнее раскрывает обеспеченность населения товарами длительного пользования, поскольку в нем не фигурируют дополнительные (вторые, третьи и т. д.) экземпляры данного товара, находящиеся в пользовании одного домохозяйства.

При наличии дифференцированных показателей обеспечен­ности тем или иным предметом по группам населения средняя обеспеченность находится как средняя взвешенная величина, где весами выступает доля групп населения в общей его числен­ности (в численности домохозяйств). Произведение показателя средней обеспеченности и коэффициента распространенности (доли домохозяйств, имеющих данный предмет) покажет размер средней обеспеченности предметом на одного человека (на одно домохозяйство). При этом с цепью соизмеримости показателей по предметам индивидуального и обще домашнего пользования последние нужно скорректировать (разделить) на средний раз­мер хозяйства. Если умножить натуральные показатели обеспе­ченности на общую численность населения, то получим общее количество (парк) предметов, имеющихся у населения.

Наличие конкретного предмета на момент расчета (обычно на конец года) определяется по балансовой формуле

где  — наличие предмета на конец и начало года:

        — его поступление (покупка и все другие источники) в тече­ние года;

         — выбытие.

Выбытие оценивается методом непрерывной инвентариза­ции исходя из принятого срока службы данного предмета. Сроки службы предметов длительного пользования вычисляются исходя из технико-эксплуатационных данных с учетом их морального из­носа. Так, если срок службы предмета установлен в 5 лет, то после его истечения с момента продажи данный предмет считается вы­бывшим из физического объема общего фонда обеспеченности этим предметом.

Годовое потребление предметов длительного и недлительного пользования представляет собой стоимостное выражение годового износа предметов. Эта величина исчисляется на основе норм годового износа, представляющих собой величину, обратную нормативному сроку службы предметов. Если, допустим, норма­тивный срок службы телевизоров установлен в 10 лет, то годовой их износ равен 10% общей стоимости находящегося в пользовании населения парка телевизоров. Годовой износ исчисляется также путем деления стоимости наличного парка предметов у населения на срок их службы. В расчете на душу или домохозяйство износ этих предметов (их потребление) определяется отношением среднедушевой или средней на хозяйство обеспеченности данным предметом в стоимостной форме к нормативному сроку службы.

Практика равномерного списания стоимости предметов в те­чение установленного срока их службы исходит из того. что фак­тический срок службы интересующих предметов не отличается от установленного нормативного- Исследования же показывают, что фактический срок службы подчиняется закону нормального распределения, т, е. купленные в некотором базовом году пред­меты определенного вида (например, телевизоры) начинают вы­бывать из потребления уже в первые годы их эксплуатации (за­долго до установленного срока). По мере увеличения периода их фактического использования доля выбывающих предметов в об­щем количестве купленных в базовом году возрастает, достигая наивысшего уровня в области нормативного срока службы. За­тем эта доля начинает уменьшаться. Поскольку установить ре­альный годовой износ отдельных видов товаров крайне сложно (нужны специальные исследования), на практике пока поступают в соответствии с изложенным ранее порядком.

В социальной статистике США тем не менее начинают прини­мать во внимание специальные поправочные коэффициенты при определении величины годового износа предметов, полученные в ходе исследования большого массива выборочных данных и за длительный срок. При этом ограничиваются только товарами длительного пользования, и лишь они учитываются в составе до­машнего имущества населения.

Подобные предложения имеются и в России. В товары дли­тельного пользования предлагается включать только технически сложные изделия (часы, радиотовары, магнитофоны, телевизоры, электробытовые машины и приборы, транспортные средства ин­дивидуального пользования, фотоаппараты и кинокамеры и др.). Вне списка остаются мебель, ковры и ковровые изделия, меха, ювелирные изделия и т. д. Введенные ограничения, считают не­которые специалисты, позволяют строго очертить рамки этой группы и сделать ее более однородной. Однако товары длитель­ного пользования удовлетворяют разные потребности человека и поэтому они изначально разнородны, но все они должны учиты­ваться в совокупном потреблении населения.

Имеются также рекомендации о том, как учесть выбытие предметов длительного пользования в зависимости от фактиче­ских сроков их службы на базе метода, применяемого статисти­кой при изучении возрастной структуры основных фондов. При этом методе строится график "линии дожития" (по годам или аг­регированного за период).

С этой целью вычисляется доля оставшихся у населения предметов в общем объеме годовых продаж на протяжении всего динамического ряда. "Линия дожития" и будет отражать вычис­ленные доли в динамике. Исходная информация получается с по­мощью выборочных исследований фактического наличия у насе­ления тех или иных предметов. По координатам графика "линии дожития" находятся возрастная структура предметов и средне­годовые остатки продаж по годам (они и характеризуют процесс выбытия предметов). Сумма структурных составляющих, делен­ная на 100, дает средний фактический срок службы предметов, а сумма среднегодовых остатков — оценку самого их парка по ви­дам. Стоимостная оценка предметов, как и основных фондов, осуществляется по полной и остаточной их стоимости, в действу­ющих и сопоставимых ценах.

Учитывая практические трудности точного расчета стоимости ежегодно изнашиваемой части наличного парка предметов, их го­довое потребление нередко оценивается по стоимости годовых покупок этих предметов. Недостаток такого способа состоит в том, что объем потребления оказывается завышенным, так как стоимость ежегодно продаваемых предметов, как правило, выше стоимости их годового износа. Это превышение обусловлено тем, что в объем продаж включается не только продажа предметов, идущих на восстановление ежегодно изнашиваемой их части, но и продажа их потребителям, впервые приобретающим данный предмет. Размеры годового потребления и годовых покупок будут совпадать только в том случае, когда и обеспеченность, и годовое потребление остаются неизменными.

Превышение объема годовых покупок (продаж) над размерами годового потребления предметов выражается соотношением этих двух величин и представляет собой коэффициент покупки. Если размер годового потребления того или иного предмета ум­ножить на коэффициент его покупки, то получим размер годовой покупки данного предмета в натуральном выражении в среднем на душу населения. Последний показатель, умноженный на цену данного предмета и численность населения, отражает стоимост­ный объем годовой покупки предмета. Сумма таких покупок по раз­ным предметам определяет общий объем покупок за год.

Потребляемые населением товары удовлетворяют различные потребности. По степени их значимости они делятся на товары пер­вой необходимости (продукты питания, жилье и т. п.), товары, ме­нее необходимые (книги, телевизоры, стиральные машины и др.), предметы роскоши (деликатесные продукты питания, особо мод­ная одежда, ювелирные изделия, дорогостоящая мебель и др.).

Возрастающую роль в потреблении населения играют разно­образные услуги. Оценка их имеет свою специфику. Услуги — особый вид потребительской стоимости, существующей в форме полезной деятельности для человека и общества. Время производства услуг совпадает со временем их потребления (услуга оказывается).

В статистике потребления объектом исследования высту­пают лишь услуги, оказываемые населению, удовлетворя­ющие потребности человека. Услуги же коллективного характе­ра, удовлетворяющие общественные потребности (в сфере управления, обороны, правопорядка, науки и т. п.), к этой группе не относятся, хотя согласно международным статистическим стан­дартам они включаются в объем валового выпуска (производства) и потребления (промежуточного и конечного) услуг и отражаются в счетах производства и использования доходов Системы наци­ональных счетов, в том числе и сектора домашних хозяйств.

Не входят в объем производства (и соответственно потребле­ния) домашние и личные услуги, создаваемые членами домохо­зяйства для собственного конечного потребления, поскольку их производство полностью автономно и не влияет на остальную экономику. К ним относятся: уборка, украшение и техническое обслуживание жилья: приготовление и подача пищи; уход за детьми, воспитание и самообучение; уход за больными, инвалида­ми и престарелыми; транспортировка членов домашнего хозяй­ства или их вещей; ремонт и техническое обслуживание потреби­тельских товаров длительного пользования, выполняемые на дому,

В объеме услуг, производимых для собственного конечного использования, учитываются два вида услуг, включаемых по счету производства в общий выпуск товаров и услуг. Это услуги по про­живанию в собственном жилище (они оцениваются приближенно, в размере затрат на обеспечение проживания в жилище) и домаш­ние услуги, производимые наемными работниками (слугами, по­варами, садовниками и т.п.). Их стоимость определяется оплатой труда этих работников, включая и все виды компенсаций в нату­ральной форме (питание, жилье и т. п.).

Различаются услуги материальные (производственные), во­площающиеся в материально-вещественной форме (ремонт одежды, обуви, предметов культурно-бытового и хозяйственного назначения), и услуги нематериальные, которые проявляются в форме деятельности, удовлетворяющей бытовые, культурные, образовательные, медицинские и другие потребности человека.

Услуги подразделяются на платные (рыночные) и бесплатные (нерыночные).

Программой выборочного обследования бюджетов домаш­них хозяйств предусмотрен учет расходов на оплату жилища и жилищно-коммунальных услуг, расходов на пошив и ремонт одеж­ды и обуви, на ремонт электротоваров, культтоваров, металлоиз­делий, квартир, на возведение и ремонт домов и других постро­ек, на техническое обслуживание и ремонт автомобилей и других мототранспортных средств, на оплату за обучение в системе об­разования, медицинские услуги, санаторно-курортные услуги, культурно-просветительные услуги, услуги пассажирского тран­спорта и связи, услуги правового характера и прочие виды личных услуг. К показателям потребления платных услуг относятся размер оплаты в среднем на 100 лиц и структура расходов по видам услуг.

Текущая статистика не располагает данными об услугах, ока­зываемых населению частными лицами. На практике эта инфор­мация собирается в результате выборочного обследования се­мейных бюджетов, программа которого предусматривает статью "Расходы на оплату услуг, приобретаемых у частных лиц". Эта ин­формация распространяется на всю совокупность семей и ис­пользуется для нужд статистики потребления населения и наци­онального счетоводства,

Сравнение фактического потребления отдельных товаров с нормативным уровнем позволяет определить уровень удовле­творения потребности населения в данном товаре. Коэффициент удовлетворения потребности в i-м товаре имеет вид:

где  —  фактическое потребление i-го товара в среднем на душу на­селения:

      — нормативный уровень потребления/-го товара в среднем надушу населения, здесь  ( — объем потребления i-го товара за определенный период;  — средняя численность населения за тот же период); если имеются нормативы потребления по группам населения, то

где  — нормативный уровень потребления i-го товара в m-й группе;

       — средняя численность населения m-й потребительской группы.

Динамика общего и среднедушевого потребления изучается с помощью индексов. По отдельным видам товаров рассчитыва­ются индивидуальные индексы изменения потребления:

общего объема потребления i-го товара

где  и  ^— объемы потребления i-го товара в натуральном выра­жении в отчетном и базисном периодах;

среднедушевого потребления i-го товара

где  и  средняя численность населения за соответствующий отрезок времени в отчетном и базисном периодах. Разница между числителем и знаменателем индексов пока­зывает абсолютное изменение общего и среднедушевого по­требления i-го товара:

Статистика услуг позволяет определить как общее, так и среднедушевое потребление отдельных услуг населением, и для этого чаще всего используется их стоимостная оценка, особенно если речь идет о платных (рыночных) услугах.

Обеспеченность населения услугами измеряется так же, как и товарам и: фактическое потребление услуг в среднем на душу насе­ления сравнивается с нормативным (эталонным) его значением:

В случае необходимости берется среднее нормативное по­требление

Отметим еще раз, что в задачу статистики не входит ни раз­работка, ни обсуждение норм потребления населением товаров и услуг. Очевидно, что они призваны отражать современные научные представления о потребностях людей. Их разработка является сложным делом. Но какими бы они ни были, это единственный ин­струмент оценки удовлетворения потребностей населения. На ос­нове норм потребления отдельных товаров и услуг строится нор­мативный потребительский бюджет (я расчете на душу населения). Иногда нормативы устанавливаются статистическим путем. Так, международная практика в качестве норматива (эталона) по­требления бытовых, жилищно-коммунальных и других услуг ис­пользует среднюю геометрическую из данных потребления этих услуг по трем странам с лучшими показателями исходя из того, что средняя геометрическая предпочтительнее средней ариф­метической в тех случаях, когда изучаемое явление имеет устойчи­вые темпы роста. Этот же метод можно использовать при оценке уровня потребления услуг по отдельным территориям внутри стра­ны, когда в качестве норматива выступает средняя геометрическая из уровней по трем регионам с лучшими показателями.

Аналогично индивидуальным индексам потребления товаров строятся индексы потребления отдельных видов услуг:

в расчете на душу населения

где  ^— индекс среднегодовой численности населения.

При этом должна быть обеспечена сопоставимость цен (тарифов) на услуги в отчетном и базисном периодах, чтобы можно было оп­ределить динамику физического объема их потребления при пога­шении влияния цены. Это достигается или путем прямого ис­пользования сопоставимой (базисной) цены, или путем пересчета

стоимости потребляемой услуги в отчетном периоде в цены (та­рифы) базисного периода, т. е. методом дефлятирования.

Наряду с показателем расходов на конечное потребление в ана­литических целях введен показатель фактического конечного по­требления, представляющий собой стоимость фактически потребленных хозяйственными (институционными) единицами продуктов и услуг независимо от источников финансирования. В целом этот показатель равен показателю расходов на конечное потребление.

Помимо показателя общего конечного потребления с учетом его величины рассчитывается показатель конечного потреблении на душу населения. Этот показатель нередко фигурирует в международных сравнениях, хотя в последнее время в статистических пуб­ликациях все чаще указывается показатель валового внутреннего продукта на душу населения. Не следует, однако, преувеличивать аналитическое значение таких средних показателей — они необхо­димы как общий фон для системы дифференцированных оценок потребления населения с учетом его доходов, пола и возраста, социального положения, занятий, территории проживания и т. д.

Коэффициент удовлетворения потребностей населения по всем потребительским товарам и услугам () в агрегатной форме определяется путем сравнения стоимости фактического потреб­ления этих товаров и услуг ( и ) со стоимостью их норма­тивного набора ():

где  — цена товара,

  — количество фактически потребленных товаров;

 — количество фактически потребленных услуг;

  — фактический тариф за определенную услугу;

      — норматив потребления определенного товара в расчете надушу населения;

    — норматив потребления определенного вида услуг в расчете на душу населения;

     — средняя численность населения за период.

Стоимость нормативного набора рассчитывается исходя из установленных норм потребления в среднем на душу населения (норм, заложенных в нормативный потребительский бюджет) и численности населения.

Разность числителя и знаменателя  определяет стоимость общего недопотребления товаров и услуг по сравнению с норма­тивным его уровнем. Возможны компенсационные зачеты по­требления одних товаров и услуг другими (например, сверхнор­мативным потреблением хлебных продуктов или картофеля).

Однако они приводят к искажению истинной величины недопот­ребления. В связи с этим предлагается расчет показателя удов­летворения потребностей на душу населения:

При этом каждое фактическое потребление товаров и услуг принимается в объеме не выше нормативного, и, следовательно, критериальным значением  будет 1,0 (в общем виде такой подход рассмотрен в главе 4). Разность значений числителя и знаменателя  покажет истинный размер недопотребления в среднем на душу населения по сравнению с нормативным уров­нем: умножив эту разность на среднюю численность населения , получим размер недопотребления в целом. Сравнив этот раз­мер с результатом предыдущего расчета недопотребления на ос­нове , найдем величину возможных компенсационных зачетов в потреблении.

Оба показателя удовлетворения потребностей (общий и на душу населения) можно исчислить и в форме средней арифмети­ческой величины, где в качестве осредняемых величин выступят индивидуальные (по видам товаров и услуг) коэффициенты удов­летворения потребностей населения, а весами — доля стоимости нормативного потребления каждого вида товаров и услуг в общей стоимости всего их набора. Это позволяет провести сравнительную оценку индивидуальных коэффициентов и, более того, выявить влияние каждого из них на общий показатель. Их можно предста­вить следующим образом:

где

Выбор формы расчета показателя удовлетворения потребно­стей населения (агрегатной или средней) обусловлен постановкой задачи исследования. Если нужны лишь общий коэффициент и оценка всего недопотребления товаров и услуг до нормативного уровня всем населением или в среднем на душу, то выбирается агрегатная форма его расчета. Если представляют интерес инди­видуальные коэффициенты удовлетворения потребностей, оценка их раздельного влияния на общий показатель, то выбирается форма коэффициента как среднего из индивидуальных показателей.

Существенным фактором, воздействующим на уровень удов­летворения потребностей населения в товарах и услугах, выступает насыщенность ими потребительского рынка, измеряемая коэф­фициентом и индексом насыщенности.

Коэффициент насыщенности определяется по данным на­блюдения органами государственной статистики за изменением цен основных продовольственных и непродовольственных товаров по выборочной сети магазинов в 130 городах. Он рассчитывается как отношение количества городов, в которых на момент регист­рации цен товар был в продаже, к общему числу обследуемых го­родов. Данный показатель не учитывает наличие товаров в неор­ганизованной торговле — на городских и неформальных рынках.

Индекс насыщенности определяется как соотношение коэф­фициентов насыщенности за соответствующие периоды с учетом сопоставимости ассортимента товаров.

Важной задачей статистики является исследование структуры потребления населения. У каждой группы населения своя структура и свой определенный тип потребления. Обычно структура потребления населения обусловливается структурой его потребительских расходов. В укрупненном виде выделяются следующие виды расходов: продукты питания, непродовольст­венные товары, алкогольные напитки, оплата услуг.

Для оценки структурных различий в потребительских расходах можно использовать интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева (Болгария):

где  и  — доли отдельных видов расходов домохозяйств в отчетном и базисном периодах,

Этот показатель будет равен нулю, если сравниваемые структу­ры остались неизменными; он будет равен единице, если сравни­ваемые структуры полностью изменились, т. е. . Его мо­жно применить и для характеристики различий в структуре потребительских расходов домашних хозяйств, обусловленных дифференциацией доходов населения. В этом случае рассматри­ваемый коэффициент рассчитывается по следующей формуле:

где  и   — доли отдельных видов расхода домохозяйств двух разных групп населения в одном из исследуемых периодов;

  и  — номера сравниваемых групп населения по душевому доходу.

Существенна дифференциация в потреблении и структуре расходов домохозяйств в зависимости от их состава. Имеется достаточно устойчивая тенденция снижения среднедушевых по­требительских расходов с ростом числа членов хозяйства. По мере прибавления еще одного человека они уменьшаются в среднем примерно на 24%. Уменьшается среднедушевая плата за жилье, это же относится к покупке мебели, предметов культурно-бытового назначения и вообще к каждой вещи, не имеющей характера инди­видуального пользования. Происходит "относительная экономия" большого домохозяйства. Если принять потребление благ обще­домашнего пользования для хозяйства без детей в среднем на каждого члена за 100, то при одном ребенке эта величина умень­шается до 81 %, двух — до 63, трех — до 53 и четырех — до 46 %. Домохозяйства, имеющие детей, направляют на товары культур­но-бытового назначения 9% своих денег, а без детей — 39%.

В целом разрыв в уровне среднедушевых потребительских расходов домохозяйств, состоящих из одного человека и имеющих, например, 5 человек, доходит до 30% в пользу первых — это об­стоятельство наряду с фактором дохода определяет различия в уровне среднедушевого потребления в высоко- и малообеспе­ченных домохозяйствах. Для первых, как правило, характерен меньший его численный состав (в среднем 2,3 человека); для вто­рых — практически в 2 раза больше (4 человека).

Уровень среднедушевых потребительских расходов мало­обеспеченных хозяйств составил примерно 30% их величины в высокодоходных хозяйствах. Если учесть отмеченную ранее "от­носительную экономию" большого хозяйства, то различие не­сколько сократится. Различие в размере и составе домохозяйств и влияние этого фактора на среднедушевое потребление можно устранить с помощью условных потребительских единиц (они рассматривались ранее), обеспечивающих эквивалентность по­требления в домашних хозяйствах.

Характер потребления зависит и от длительности существо­вания домохозяйства. На первых порах оно ориентировано на Удовлетворение самых настоятельных потребностей. По данным социологических обследований, спустя пять лет после регистрации брака супругов 2/3 домохозяйств имеют обычно холодиль­ник, больше половины — телевизор, около половины — мебель­ный гарнитур, более 1/4 — стиральную машину и другие предметы длительного пользования. Далее укрепляются экономические основы домашнего хозяйства, изменяются потреби­тельские ценности. Со старением супругов некоторые потребно­сти снижаются. Родительская семья все больше ориентирована на удовлетворение нужд хозяйств своих детей.

6.5. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ

ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ

Дифференциация потребления населения и домохозяйств изучается в различных аспектах: как между группами домохозяйств, выделенных по размеру (в семьях, состоящих из 1,2,3,4 и более человек), по составу (семьи с детьми и без детей, семьи пенсио­неров), по имущественному положению (децильных группах, по покупательной способности), так и внутри этих групп. Порядок изучения дифференциации потребления предусматривает:

• предварительное проведение группировки домохозяйств или населения;
• расчет в каждой группе показателей потребления;
• оценку их значимости при малой наполненности группы;
• сравнительный анализ потребления в группах;
• оценку существенности выявленных различий в группах. При измерении дифференциации потребления могут исполь­зоваться метод статистической оценки гипотез, методология Па­рето—Лоренца—Джини, описанная в предыдущей главе. Широко применяются методы моделирования потребления и сравнитель­ного анализа коэффициентов эластичности (см. п. 6.9).

Рассмотрим применение некоторых из этих методов на примере изучения дифференциации потребления кофе в крайних децильных группах домохозяйств (табл. 6.2).

Вычислим показатели потребления по каждой децильной группе:

а) среднее потребление кофе на одно домохозяйство в первой децильной группе

в десятой децильной группе

Таблица 6.2

Дифференциация потребления кофе в

крайних децильных группах домашних хозяйств

Потребле­ние кофе за год, кг	В % к итогу по 10%-ным группам домохозяйств				Потребление кофе
	наименее обеспечен­ных		наиболее обеспеченных		в среднем по группе	общее по децильной группе
						первой		десятой
Менее 3	38	6		2		76	12
3-5	22	12		4		88	48
5-7	18	34		6		108	204
7-9	14	28		8		112	224
9 и более	8	20		10		80	200
Итого	100	100				464	688
Обследова­но домохо­зяйств	126	132

 

б) дисперсию потребления

в первой децильной группе

в десятой децильной группе

в) коэффициент вариации потребления в первой децильной группе

т. е. вариация умеренная и по потреблению кофе обследованные домохозяйства первой децильной группы неоднородны,

в десятой децильной группе

вариация потребления кофе в домохозяйствах десятой децильной группы слабая, а потребители достаточно однородны;

г) доля потребляющих кофе от 3 до 7 кг в год

в первой децильной группе ,

в десятой децильной группе .

Оценка значимости показателей потребления производится при небольшом объеме единиц в каждой выделенной группе (при ). В данном примере их применение нецелесообразно, так как в каждой группе обследовано более 100 домохозяйств:

а) для среднего потребления

где  — число обследованных хозяйств;

б) для доли потребления в определенных границах

Расчетные значения t-критерия Стьюдента сравниваются с табличными ( при уровне значимости  и числе степеней свободы ). Анализируемый показатель незначимо отличен от нуля при . В этом случае показатель потребления статистически ненадежен. При  рассматриваемый по­казатель статистически значимо отличен от нуля и надежен. При получении ненадежных показателей потребления необходимо увеличить число наблюдений или укрупнить выделенные группы (например, перейти от децильных к квинтильным группам).

Проанализируем статистическую оценку существенности различий в показателях потребления в сравниваемых группах. Для сравнения средних долей и коэффициентов вариации при­меняется f-критерий Стьюдента. При этом выдвигается нуль-ги­потеза () о несущественных различиях между показателями, вычисленными по децильным группам. При ,  и  нуль-гипотеза принимается. При  нуль-гипотеза отвергается, что позволяет считать различия сущест­венными.

Рассмотрим оценки существенности различий в потреблении поданным табл. 6.2. Оценка существенности различий в среднем потреблении кофе

так как  при  и , гипотеза  отклоняется. Другими словами, выявлены существенные различия в потреблении кофе в крайних децильных группах домохозяйств, в наиболее обеспеченной группе оно выше.

Оценка существенности различий в вариации потребления кофе

так как ,то гипотеза  отклоняется. Выявлены суще­ственные различия в вариации потребления в крайних децильных группах, и в наименее обеспеченной группе потребителей опотребление более разнообразно.

Оценка существенности различий в долях домохозяйств с оп­ределенным уровнем потребления кофе

Поскольку  ,то гипотеза  принимается, т.е. суще­ственных различий в долях домохозяйств с потреблением кофе от 3 до 7 кг в год не выявлено.

Рассмотрим использование критерия Бартлета для проверки гипотезы об однородности дисперсий. Этот критерий считается са­мым мощным. Он позволяет одновременно сравнивать несколько дисперсий, не ограничен попарными сравнениями. Применение критерия Бартлета основано на предположении о нормальности (близости к ней) распределения изучаемого признака в группах, по которым исчислены дисперсии.

При объеме совокупности больше 50 единиц

Порядок расчета критерия Бартлета следующий:

а) вычисляется средняя арифметическая из сравниваемых дисперсий

б) находится десятичный логарифм этой величины

в) находится

г) определяется средняя геометрическая из логарифмов ди­сперсий

где  — число сравниваемых дисперсий;

д) критерий Бартлета

Величина  нормируется на величину

Отношение  подчиняется распределению  с числом степеней свободы . При  принимается гипотеза ,т. е. различия между дисперсиями незначимы. При  гипотеза  отклоняется; между дисперсиями есть существен­ные различия.

В данном случае:

Здесь , гипотеза  подтверждается, и дисперсии различаются незначимо.

Проведенный анализ оценки существенности различий в пока­зателях потребления кофе в крайних децильных группах выявил

 

 

Таблица 6.3

Результаты расчета коэффициента Джини на примере первой

децильной группы домохозяйств (наименее обеспеченных)

Доля домохозяйств в год	Потребление ко­фе	Общий объем потребления Накоп­ ленная		Накопленная час­тость по объему потребления
								кг,	долей к итогу
		Менее 3	0,38					76	0.164	0.164	0,06232	0.06232	0.38
3-5	0.22	88	0.190	0,354	0.04180	0,07788	0,60
5-7	0.18	108	0,233	0,587	0.04194	0,10566	078
7—9	0,14	112	0,241	0,828	0.03374	0,11592	0,92
9 и более	0,08	80	0,172	1	0,01376	0,08000	1,00
Итого	l	464	1

 

существенные различия в уровне и в вариации потребления. Несуще­ственны различия в дисперсиях и по доле потребителей, потребляющих кофе от 3 до 7 кг в год.

Сопоставить распределения по потреблению кофе позво­ляют построение кривой Лоренца и расчет коэффициента Джини (табл. 6.3).

Коэффициент Джини

Аналогично по десятой децильной группе коэффициент Джи­ни . Сопоставление коэффициентов между собой под­тверждает ранее сделанный вывод, что дифференциация по­требления кофе в наименее обеспеченных домохозяйствах выше, чем среди наиболее обеспеченных.

6. 6. ПРОЖИТОЧНЫЙ МИНИМУМ

И ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЙ БЮДЖЕТ

Одним из наиболее важных показателей статистики потребле­ния населения и в целом уровня жизни является потребительский бюджет как интегральный социальный норматив потребле­ния населением потребительских товаров и услуг.

Различают минимальный и рациональный потребительские бюджеты.

Минимальный потребительский бюджет определяет мини­мально допустимый уровень потребления человеком товаров и услуг, обеспечивающий удовлетворение основных физиологиче­ских, социально-культурных и иных его потребностей. Конечно, его величина различна в зависимости от пола и возраста человека, природно-климатических условий проживания, но всегда — это га­рантированный уровень минимального потребления для члена об­щества. В отличие от физиологического минимума размер этого бюджета динамичен как по сумме, так и структуре включаемых товаров и услуг. И то, и другое во многом обусловлено общим уровнем жизни населения, экономическим развитием общества и потребностями самого человека. Обычно минимальный потре­бительский бюджет включает продукты питания по наиболее ни­зким ценам, дешевую обувь и одежду, минимум услуг. Однако всегда должен соблюдаться минимально допустимый стандарт потребления, обусловленный минимальными его нормами.

Существуют следующие подходы к определению и измере­нию минимального потребительского бюджета: абсолютный, от­носительный, субъективный. При абсолютном подходе рассчиты­вается величина прожиточного минимума как стоимостной оценки основных потребностей, которые устанавливаются нормативным методом с помощью научно разработанных нормативов потребле­ния. При относительном подходе определяется минимальный по­требительский бюджет (МПБ) статистическим методом исходя из фактически сложившегося потребления в домохозяйствах с низки­ми доходами. При субъективном подходе уровень низких доходов находится путем опроса общественного мнения.

Порядок измерения прожиточного минимума (ПМ) и мини­мального потребительского бюджета (МПБ) включает:

• разработку потребительской корзины, представляющей собой перечень товаров и услуг, необходимых для удовле­творения минимальных потребностей;
• определение весовых коэффициентов для каждого товара или услуги в составе потребительской корзины ();
• вычисление стоимости потребительской корзины на осно­ве ежемесячной регистрации цен на товары и тарифов на услуги ();
• формирование структуры прожиточного минимума или ми­нимального потребительского бюджета, т. е. соотношения в потреблении продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг;
• нахождение величины ПМ или МПБ.

Измерение ПМ или МПБ представляет собой комбинирован­ный расчет, выполняемый рядом министерств. Разработкой нор­мативов питания занимается Академия медицинских наук РФ; расчетами стоимости потребительской корзины — Госкомстат РФ, а определением ПМ — Министерство труда и социального развития РФ. Регулярные расчеты прожиточного минимума в России ве­дутся с 1992 г. Первоначально потребительская корзина включала 19 продуктов питания (до1997г.) и 25 (с1997г. по настоящее время). В феврале 1999 г. Правительство РФ утвердило Методические рекомендации по определению потребительской корзины для основных социально-демографических групп населения в целом по Российской Федерации и в субъектах Российской Федерации, в которых, кроме продовольственной корзины из 31 продукта пи­тания, предусмотрены минимальные наборы непродовольственных товаров и услуг. Состав минимального набора определяется с учетом:

• научных рекомендаций по минимальным объемам потреб­ления товаров и услуг, необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности;
• фактического объема потребления в малоимущих семьях;
• состава населения, размера и структуры семей и уровня доходов;
• объективных различий в потреблении в субъектах РФ, оп­ределяемых природно-климатическими условиями, наци­ональными традициями и местными особенностями.

Сопоставим химический состав и энергетическую ценность минимального набора продуктов питания в действующей (25 на­именований) и новой (31 наименование) продовольственной корзины для мужчины в трудоспособном возрасте (табл. 6.4).

По химическому составу качество минимальной продоволь­ственной корзины ухудшилось, хотя энергетическая ценность воз­росла. Минимальный набор продуктов питания в сравниваемых продовольственных корзинах изменился незначительно (табл. 6.5).

Таблица 6.4

Состав и энергетическая ценность продовольственной корзины для мужчины я трудоспособном возрасте

Продовольственная корзина	Белки, г в сутки		Жиры, г в сутки	Углеводы, г в сутки	Энергетическая ценность, ккал, в сутки
25 наименований	88.7	64,1		441.2	2720,4
31 наименование	88	69		437	2730

 

В соответствии с действующей методикой определяется стои­мость набора из 25 основных продуктов питания, которая в расчете на январь месяц на человека составила: в 1996г —209,4 тыс. руб., в 1997—229.2, в 1998 — 241,45 тыс. руб.. в 1999 — 476.33 руб., в 2000 г. — 574,26 руб. Стоимость такого набора соответствует в среднем 68,3% прожиточного минимума. Величина прожиточного минимума в среднем на душу населения в месяц была равна: в 1992г.—1,9 тыс. руб., в 1993—20,6, в 1994 — 87, в 1995 — 264, в 1996— 369, в 1997— 411 тыс. руб., в 1998—493руб., в 1999 г -908 руб.

 

 

Таблица 6.5

Состав продовольственной корзины

№ п/п	Продукт	Минимальная норма среднедушевого потребления, кг в год
		по действующей методике (25 наименований)	по новой методике (33 наименования)
1	Бобовые	—	7,3
2	Мука пшеничная	19,5	20
3	Рис	3,7	5
4	Другие крупы, кроме риса	9,8	6
5	Хлеб пшеничный	62,9	75
6	Хлеб ржаной	68,7	115
7	Макаронные изделия	5,2	6
8	Картофель	124,2	150
9	Капуста	27,9	35
10	Огурцы и помидоры, свежие и соленые	—	1,8
11	Столовые корнеплоды	37,5	35
12	Прочие овощи	28,4	20
13	Фрукты	19,4	18,6
14	Сахар	20,7	20
15	Конфеты	—	0,7
16	Печенье	—	0,7
17	Говядина	8,4	15
	Колбаса полукопченая	0,35	—
	Колбаса вареная	0.46	—

 

18	Баранина	—	1,8
19	Свинина	—	4
20	Мясо птицы	17,5	14
21	Рыба	11,7	14
22	Сельдь	—	0,7
23	Молокой кефир	123,1	110
24	Сметана	1,6	1,8
25	Масло животное	2,5	1,8
26	Творог	9,9	10
27	Сыр	2,3	2,5
28	Яйца (шт.)	151	180
29	Маргарин	3,9	6
30	Масло растительное	6,4	7
31	Соль	—	3,65
32	Чай	—	0,5
13	Специи	—	0,73
Примечание. — Перечень продуктов по действующей методи­ке при веден в среднем на душу населения; по новой методике—в среднем на мужчину трудоспособного возраста.

 

Минимальные наборы разработаны по основным социально-демографическим группам населения:

• трудоспособное население — мужчины в возрасте 16—59 лет и женщины в возрасте 16—54 лет, за исключением нерабо­тающих инвалидов I и II групп этого возраста (две группы);
• пенсионеры — мужчины в возрасте от 60 лет и женщины от 55 лет, а также лица, получающие пенсию по инвалидности (одна группа);
• дети в возрасте от 0 до 6 лет и в возрасте от 7 до 15 лет. Нормативы потребления продуктов питания в минимальной потребительской корзине дифференцированы по природно-климатическим зонам. По действующей методике таких зон 8, по но­вой — 16.

По действующей методике определения прожиточного мини­мума определяется лишь минимальная продуктовая корзина и в процентах к ней вычисляется структура прожиточного минимума, включающая: 68,3% — расходы на питание, 19,1 — на непродо­вольственные товары, 7,4 — на услуги, 5,2% — налоги и платежи.

Расходы на непродуктовую часть прожиточного минимума опреде­ляются по отношению к продовольственной корзине.

Новой методикой предусмотрен не только минимальный на­бор продуктовой корзины, но и впервые разработаны минималь­ные наборы непродовольственных товаров и услуг. Минимальный набор непродовольственных товаров представлен непродоволь­ственными товарами индивидуального пользования (одежда, обувь и школьно-письменные товары для детей) и общесемейного пользования (постельное белье, предметы первой необходимо­сти, санитарии и лекарства, товары культурно-бытового и хозяй­ственного назначения). Минимальный набор платных услуг вклю­чает жилищно-коммунальные, транспортные и другие виды услуг. Минимальные наборы непродовольственных товаров и услуг дифференцированы по трем природно-климатическим зонам с клима­том: холодным и резко континентальным; умеренным; теплым.

Потребительские бюджеты (особенно минимальные) широко используются за рубежом. В США особое место среди потреби­тельских бюджетов занимает бюджет Геллера, характеризующий "общепринятый уровень жизни", основанный на наборе тех товаров и услуг, которые общественное мнение считает в данное время необходимыми для здоровой и достаточно комфортной жизни. Поэтому размеры этого бюджета существенно превышают сред­ний уровень потребления страны.

Рациональный потребительский бюджет отражает потребле­ние товаров и услуг, обеспеченность домашних хозяйств предме­тами культурно-бытового и хозяйственного назначения в соот­ветствии с научно обоснованными нормами и нормативами удовлетворения рациональных (разумных) потребностей человека. Этот социальный норматив, ориентированный на действитель­ную общественную полезность, есть важнейший критерий оценки достигнутого в обществе уровня потребления, соответствия между сложившейся и рациональной его структурой. Таковой для наших условий может быть следующая структура: продукты питания не должны превышать 30%, непродовольственные товары — 47% (из них ткани, одежда, обувь — 20%; мебель, предметы культуры и быта — 18%; прочие товары — 9%) и все услуги — 23%. Фактиче­ская структура потребления населения далека от рациональной.

Первые варианты рациональных бюджетов появились в Научно-исследовательском экономическом институте НИЭИ при Госплане СССР в конце 50-х — начале 60-х гг. Их разработка основывалась на двух методологических принципах: принципе аналогий, по ко­торому рациональные нормативы потребления товаров и услуг определяются по данным об уровне и структуре их потребления у "продвинутых" групп населения страны (зарубежных стран), и принципе равнодоступности экономических благ (собственно товаров и услуг), что дает возможность в расчетах нормативов эли­минировать влияние фактора производства и предложения благ по территории страны, равно как и фактора дифференциации до­ходов населения. Совмещение указанных принципов обеспечи­вает разработку "идеализированной" (усредненной) модели по­требления населения.

Наряду с такой моделью разрабатываются и дифференциро­ванные рациональные потребительские бюджеты для различных групп населения в зависимости от его профессионального состава, природно-климатических, социально-бытовых, национальных и других факторов.

Группа ученых по заданию ООН оценила как более или менее благополучное существование людей по следующим 12 параме­трам: ежедневная норма килокалорий на человека от 2500 до 4000; один комплект кухонной утвари на хозяйство; три смены одежды и три пары обуви на человека; сто литров очищенной во­ды в день; жилье площадью не менее 6 м² на человека; полная грамотность взрослых и по крайней мере шестилетнее образова­ние для детей; один радиоприемник на хозяйство; один телеви­зор на 100 жителей; один велосипед на домашнее хозяйство; де­сять врачей и пятьсот больничных коек на 100 тыс. жителей, 100 долл. в год на медикаменты на человека; работа, которая дает возможность содержать членов хозяйства; система социального обеспечения для больных, инвалидов и стариков.

К минимальным нормативным показателям также относятся минимальный размер оплаты труда (МРОТ) и минимальный размер пенсии. МРОТ— законодательно зафиксированный нижний предел заработной платы, устанавливаемый за наименее квалифициро­ванный простой труд. Его величина является точкой отсчета для тарифных сеток ставок заработной платы. Теоретически величина МРОТ должна быть увязана с величиной прожиточного минимума.

Минимальный размер пенсии (пособия, стипендии) предста­вляет собой законодательно зафиксированный нижний предел та­кого рода социальных трансфертов в денежной форме, выплачи­ваемых населению. Российское правительство приняло курс на регулярное повышение минимальных заработной платы и пенсии.

6.7. ДИНАМИКА ПОТРЕБЛЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ И ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН

Динамика потребления населения и потребительских цен изу­чается с помощью индексного метода. Об индивидуальных инде­ксах потребления населением отдельных товаров и услуг, в целом и надушу населения, упоминалось ранее (см. п. 6.4 данной главы).

Индексы общего физического объема потребления товаров и услуг по населению в целом и на душу населения в среднем рас­считываются в агрегатной форме следующим образом:

по товарам в целом по населению

на душу населения

по услугам в целом по населению

на душу населения

Вместе по товарам и услугам:

Долгое время считалось, что агрегатные индексы являются лучшей формой индексов. Действительно, а определенном смы­сле они более аналитичны: помимо оценки динамики интересую­щих нас показателей по ним легко определяется абсолютное из­менение физического объема потребляемых населением товаров и услуг в стоимостном выражении — по населению в целом и в сре­днем на душу. Для этого находится разница между стоимостями продаж товаров и услуг в числителе и знаменателе индексов. Но применение агрегатного индекса предполагает наличие сопос­тавимых цен и тарифов и расчета стоимости всех продаж населе­нию товаров и услуг отчетного периода в этих ценах и тарифах ( и ), что является проблематичным.

Наша практика вслед за международной статистикой решает эту проблему, применяя метод дефлятирования. Суть его заклю­чается в пересчете стоимости продаж населению товаров и услуг отчетного периода в цены и тарифы базисного с помощью сводного текуще-взвешенного индекса потребительских цен как составного индекса дефлятора ВВП (дефлятор ВВП будет рассмотрен далее):

поскольку

Только потом становится возможным расчет агрегатного ин­декса:

Можно обойтись без сводного индекса потребительских цен, ограничившись индивидуальными индексами по отдельным то­варам и услугам. Тогда применяется средний гармонический индекс физического объема в форме:

где  — стоимость продаж отдельных товаров и услуг в отчетном пе­риоде, нетрудно представить, что этот индекс тождествен агрегатному и отличается от него лишь формой.

Агрегатные индексы дают общую оценку динамики физичес­кого объема потребления населения, не выделяя значение инди­видуальных индексов объема ( и ) и не показывая их роли в об­щем индексе. Эту задачу решают средние арифметические взвешенные индексы, а именно:

где

 

Именно данному индексу и отдается предпочтение в между­народной и зарубежной статистике (а теперь и в отечественной) при изучении динамики физического объема потребления. В них показатель структуры в качестве веса (d) определяется по мате­риалам текущей статистики бюджетов домашних хозяйств и роз­ничного товарооборота.

Одним из важнейших компонентов рыночной экономики вы­ступает цена. Ее изменение служит бесспорным показателем из­менения конъюнктуры рынка. Цена — отпускная стоимость то­вара, для определения услуг более приемлем тариф. Стоимость товаров и услуг в денежном выражении зависит от мно­гих факторов: величины затрат (издержек), средней нормы при­были и рентабельности, соотношения спроса и предложения на них, покупательной способности денег. В статистике потребле­ния населения объектом исследования выступают потребитель­ские цены — розничные цены на приобретаемые населением продовольственные и непродовольственные товары и тарифы на оказываемые услуги. Все в большей степени они приобретают рыночный характер, становятся свободными по мере укрепления рыночных отношений.

Основной задачей статистики цен и тарифов являются их наблюдение и регистрация изменений во времени. Стати­стикой наблюдаются цены и тарифы фактических продаж, т. е. ры­ночные цены и тарифы, всех видов и всех каналов реализации про­дукции (работ, услуг) как средств производства (оптовые цены), так и потребительских товаров и платных услуг (потребительские цены) отечественного производства и импортных.

В качестве инструмента для сбора первичной информации о потребительских ценах применяется Бланк регистрации цен и та­рифов на товары народного потребления и платные услуги населе­нию. Их регистрация проводится еженедельно на базовых пред­приятиях торговли и сферы услуг 400 выбранных городов России (всего же выбрано 800 населенных пунктов страны, где статисти­кой наблюдаются цены и тарифы на потребительском рынке непо­средственно по месту продажи соответствующих товаров и услуг).

В их состав входят предприятия различных форм собственно­сти и типов торговли, т. е. государственные предприятия и муни­ципальные, акционерные, частные, арендные, коммерческие и кооперативные, а также городские, в том числе и неформальные, рынки, По общему правилу информация о цене каждого товара (услуги) должна регистрироваться по понедельникам. На одном бланке записывается информация об одном товаре (услуге). Ука­зываются также название и код товара (услуги), название и адрес торговой точки, страна производства, количество и единица ис­числения объема товара, а также котировки цен в текущей и пре­дыдущей неделях.

Регистрации подлежит фактическая цена конкретных товаров (услуг), имеющихся в свободной реализации, оплаченных налич­ными деньгами, которые включены в набор потребительских то­варов и услуг.

Регистрация цен проводится по товарам (услугам) - представителям:

в столицах республик в составе России, краев, областей

еженедельно — по 288,

ежемесячно — по 559;

в районных центрах

еженедельно — по 49.

Отбор конкретных товаров (услуг) осуществляется с учетом регулярности их реализации и массового спроса. В случае исчез­новения выбранного товара к следующему визиту регистратора он должен быть заменен на наиболее сходный товар, имеющийся в торговой точке или найденный на другом предприятии, но той же формы собственности. В целом замещение должно делаться через исключение данного товара из расчетов текущей недели и вклю­чение заменителя в индекс для использования в расчетах после­дующих недель.

По данным еженедельной регистрации цен в пределах каж­дой формы собственности рассчитываются средние цены на выбранные для наблюдения товары ( ), а соотношение сред­них цен отчетного и базисного периодов определяет динамику этих цен (). В целом по всем формам собственности (по государственным и муниципальным предприятиям торговли и сферы услуг; по предприятиям частной и смешанной форм соб­ственности, включая коммерческие и кооперативные; по рынкам, включая неформальные) средний индекс цен товара (услуги) оп­ределяется с учетом индекса средних цен по каждой форме соб­ственности. Если их значения по каждой форме собственности различаются несущественно, то сводный индекс исчисляется как средняя арифметическая путем деления простой суммы индек­сов средних цен на их количество. При значительном их различии средний индекс цен по товару (услуге) рекомендуется опреде­лять как средневзвешенный, с учетом доли каждой формы собст­венности в общем объеме продажи данного товара (услуги).

Состав наблюдаемого потребительского набора товаров (ус­луг) представителей и организация самого наблюдения определены Госкомстатом России (Положение о порядке наблюдения за изменением цен и тарифов на товары и услуги, определения ин­декса потребительских цен. — М., 1995).

Основные концепции построения индексов цен изложены в издании Международного валютного фонда "Международная финансовая статистика. Приложение по статистике цен" (Серия приложений №12. — Вашингтон: МВФ, 1986). Конкретная методо­логия исчисления этих индексов рассмотрена в следующих рабо­тах: "Индексы потребительских цен. Источники и методы" (Па­риж, 1984. Департамент информации и статистики организации экономического сотрудничества и развития), "Индексы потребительских цен Европейского сообщества" (Люксембург: Евростат, 1989); Р. Торвей "Индексы потребительских цен: Методологическое руководство" / Международная организация труда (Пер- с англ. — М.: Финансы и статистика, 1993).

Мировая практика применения индекса цен руководствуется резолюцией XV сессии Международного статистического инсти­тута (Брюссель, 1923 г.): "Индекс должен представлять движение стоимости набора определенных покупаемых или продаваемых предметов в определенном количестве в зависимости исключи­тельно от изменения цен. В этом случае индекс есть относитель­ная стоимость этого набора по отношению к величине его, исчи­сленной по ценам определенного основания".

В резолюции XIV Международной конференции статистиков труда по вопросам индексов потребительских цен (Женева, 1987 г.) его назначение определяется тем, чтобы измерять динамику общего уровня цен на товары и услуги, которые приобретает, ис­пользует или оплачивает базисное население для целей непро­изводственного  потребления.  Он  представляет  собой последовательность оценок изменения в последующем периоде по отношению к предшествующему периоду цен фиксированного набора потребительских товаров и услуг постоянного качества и свойств, приобретенных, использованных или оплаченных бази­сным населением,

Отечественная статистика цен практически началась с 20-х гг. Широко использовались разнообразные индексы розничных цен с охватом государственной, кооперативной и рыночной торгов­ли. Прежде всего это были индексы Конъюнктурного института, который возглавлял ученый-статистик Н. Д, Кондратьев (1892— 1893 гг.). Кроме того, индексы цен строились Госпланом, ЦСУ, ВСНХ, ВЦСПС и Центросоюзом. Эти индексы объективно и кор­ректировали, и дополняли друг друга. Считалось и вполне обос­нованно, что чем больше индексов, тем лучше. Это позволяло "внести больше света в тот мрак неизвестности, которым окутано движение товарных цен".

По форме эти индексы были преимущественно средними (арифметическими и геометрическими) с фиксированными ве­сами в виде структуры товарооборота в различных отраслях тор­говли и определенными по материалам разных переписей тех лет. Были и агрегатные индексы цен. Таким, например, был бюд­жетный индекс цен Центрального бюро статистики труда, фикси­ровавший динамику цен бюджетного набора товаров рабочего. Поначалу и этот индекс был средним арифметическим взвешен­ным, причем вес каждого товара устанавливался пропорцио­нально той доле, какую этот товар занимал по своей ценности в довоенном бюджете рабочего.

В целом отечественные индексы цен того времени мало чем от­личались от индексов цен ведущих стран с развитой статистикой, что признавалось международным статистическим сообществом.

В конце 20-х гг. меняется общее отношение к цене. Из важней­шего показателя экономической конъюнктуры она превращается в инструмент, подчиненный плану ("плану диктатуры пролетариата"). В 1929 г. была ликвидирована на местах выборочная сеть регист­раторов цен финансовых органов, что сделало невозможным дальнейшее исчисление индексов розничных цен Конъюнктурного института, и на некоторое время были вообще прекращены рас­четы индексов розничных цен в стране.

Вскоре они появились вновь, но в агрегатной форме. Эта форма была объявлена всеобщей. С тех пор в нашей статистике индекс цен вычислялся по агрегатной форме с весами текущего периода, а именно

Текуще-взвешенный индекс вошел в историю статистики под именем его автора — Г. Пааше, предложившего его в 1874 г. У него ясный экономический смысл: индекс Пааше фиксирует не только динамику цен, но и абсолютное изменение стоимости товаров от изменения этих цен, а по сути, изменение суммы расходов у на­селения в силу этого (достаточно найти разность ). Поскольку расчет условного агрегата в знаменателе индекса () не всегда возможен, применяется средняя гармоничес­кая взвешенная форма индекса

которая до последнего времени и была у нас основной в статистических расчетах всех индексов цен, в том числе и розничных.

В основу расчета этого индекса бралась отчетная структура оборота и поставок в розничную и оптовую торговлю. В течение многих лет он охватывал около 1000 потребительских товаров, продававшихся в государственных и кооперативных магазинах и на колхозных рынках, а также около 300 различных видов потре­бительских услуг. Но до этого был период (с 30-х гг.), когда отече­ственная статистика цен отказалась от системы товаров (услуг) - представителей (что было характерным для 20-х гг., равно как и для всей мировой статистики и тогда, и потом) и перешла к их сплошному наблюдению.

Это было объявлено важным преимуществом советской ста­тистики. Такое стало возможным, поскольку все розничные (и во­обще все) цены были, по сути, государственными (прейскурант­ными), и любое их изменение происходило только в результате официального пересмотра действующего прейскуранта и уста­новления новой цены, что оформлялось распоряжением соответ­ствующего директивного органа (исключение составили лишь цены на колхозных рынках).

Цены и тарифы на платные услуги устанавливались республи­канскими и местными органами. Индексы, следовательно, отра­жали государственную политику в ценообразовании, процесс жесткого регулирования цен. Сама же система наблюдения за потребительскими ценами строилась в основном на отчетах тор­говых предприятий о прейскурантных ценах. Как известно, 2 ян­варя 1992 г. в России была осуществлена либерализация цен, и в этих условиях метод наблюдения за прейскурантными ценами оказался неприемлемым.

Против текуще-взвешенного индекса цен нет принципиальных возражений, если не считать того, что приходится ограничиваться сопоставимым кругом товаров, используемых в качестве весов индекса. В условиях непрерывно происходящего обновления и расширения ассортимента товаров, изменений в структуре про­изводства и потребления, в соотношении цен на отдельные товары, изменений их качества, что объективно присуще развивающейся рыночной экономике, круг сопоставимых товаров может сузиться до минимума, и тогда расчет его в такой форме теряет смысл. Кроме того, индекс розничных цен по формуле Пааше отражает не только фактическое изменение цен, но и весов, которые сог­ласно данной формуле должны обновляться от периода к периоду. Следовательно, для сопоставления между собой различных пе­риодов требуется постоянный их пересчет (или всего динамиче­ского ряда) в постоянных текущих ценах.

Эти особенности были присущи и первоначальному варианту комплексного индекса потребительских цен (ИПЦ) Госкомстата России (как показателя инфляции), основанному на 140 подинде­ксах розничных цен с весами, полученными по данным бюджет­ного обследования семей в 1991 г.

Оба индекса цен (розничных и потребительских) близки, осо­бенно если в индекс розничных цен включены цены и тарифы на все платные услуги. В них применяются единая динамика цен на отдельные товары и услуги и (для первоначального варианта ИПЦ) одинаковые по своему характеру переменные, т. е. отчетные веса (коль скоро речь шла об индексе Пааше). Различия в их ис­числении были связаны с различной системой взвешивания от­дельных индексов. В индексах розничных цен — это отчетная структура розничного товарооборота, а в индексе потребительских цен в качестве весов на том этапе бралась тоже отчетная структура, но потребительских расходов семей по материалам бюджетных обследований. Тем не менее оба индекса количественно близки по своему значению, особенно если в обществе не происходят ценовые потрясения.

С "отпуском" цен отечественная статистика перешла на между­народную практику исчисления сводного индекса потребитель­ских цен: основным стал базисно-взвешенный индекс цен Э. Ласпейреса, предложенный им в 1871 г. В агрегатной форме он имеет вид:

в форме среднего арифметического:

где  — вес отдельного товара, т. е. доля потребительских расходов на него в общих расходах семей; очевидно, что .

В этом индексе в отличие от текуще-вэвешенного структура потребительских расходов населения по товарам, или уровень по­требления в виде потребительской корзины, остается прежней — базисной, что позволяет оценить динамику потребительских цен в чистом виде. В целом результат, полученный по приведенной Формуле индекса, показывает, как изменились потребительские расходы населения на покупку товаров и услуг в зависимости от изменения цен на них при прежнем уровне их потребления. Его особенность и в том, что он позволяет выявить индивидуальную Динамику цен на включенные в набор товары-представители и через фактор доли () определить количественное влияние каждого индивидуального индекса на общий индекс.

Такой метод расчета индекса корректен только за непродол­жительный период времени, и если за это время не происходит существенных количественных и качественных изменений в стру­ктуре потребительских расходов. Поэтому применяется вариант формулы Ласпейреса с использованием расчетов индивидуальных индексов цен за два смежных периода (отчетного и предыдущего), что не меняет приведенной его формулы, а лишь уточняет бази­сный ее элемент (оговаривается, что  и  — цена и стоимость определенного товара за предыдущий период по отношению к отчетному). В таком виде он является основным индексом потре­бительских цен в России,

Индекс цен за длительный период определяется цепным ме­тодом, т. е. смыканием последовательных цепных индексов цен, что позволяет ввести новые товары или их заменить, когда появ­ляется необходимость. Этот метод известен давно, он широко применялся и в отечественной статистике в 20-х гг. В нем исполь­зуется подвижная, а не фиксированная база.

Идея цепного метода в индексных расчетах была выдвинута А. Маршаллом в 1887г., а само цепное правило изложено А. Флексом двадцать лет спустя. Метод элиминирует влияние расхожде­ний между индексами и устраняет несовпадения при пересчетах индексов по другим основаниям (какие неизбежны при неподви­жной базе). В свое время этот метод поддержал И. Фишер, но потом отмежевался от него, считая, что цепной метод подвержен посте­пенно накапливающейся погрешности, так как цепные индексы строятся по весам и ценам смежных периодов, и потому не дол­жен применяться иначе, как в качестве возможного дополнения к системе с фиксированной базой.

Это замечание справедливо. Данная погрешность особенно влияет на длительные динамические ряды. Но альтернативы этому методу в подобных рядах нет, и речь может идти лишь о способах его применения для решения конкретных задач. Частая сменяе­мость товаров и их моделей в потребительском наборе вынуждает к использованию цепного метода в индексных расчетах. Нужна регистрация "живых" цен продаж. При замене товара на эквива­лентный цены на него проходят двойную регистрацию по старому и новому товарам, что приводит к цепному методу. Двойная реги­страция при перемене товара обеспечивает возможность закон­чить старое звено и начать новое, предохраняя цепь динамики от разрыва. Звено вычисляется делением последующей цены ново­го звена на предыдущую цену старого.

И. Фишер по-своему решил проблему различий в структуре потребительских расходов населения отчетного и базисного пе­риодов, оказывающих существенное влияние на значение текуще- и базисно-взвешенных индексов потребительских цен. Он пред­ложил "идеальный" индекс цен, вошедший в историю под его именем — индекс Фишера. Это средний геометрический индекс из индексов цен Пааше и Ласпейреса:

Очевидно, этот индекс лишен реального экономического со­держания и представляет собой чисто математическую модель-Расчет его в нашем примере возможен лишь в тех случаях, когда структура потребительских расходов населения за два сравнива­емых периода претерпела принципиальные, качественные изме­нения, что делает невозможным использование в качестве весов ни текущую, ни базисную структуры расходов. В практике между­народной статистики цен индекс Фишера применяется при оценке динамики цен внешней торговли и в двусторонних межгосудар­ственных сопоставлениях.

Более чем 100-летняя дискуссия в статистике относительно применения базисно- и текуще-взвешенных индексов продолжа­ется, только она больше перешла в русло практической примени­мости того и другого индекса при решении конкретных задач. При этом учитывается, что индекс Ласпейреса имеет тенденцию завышать увеличение цен, поскольку в течение периода, когда цены растут, потребители заменяют дорогие товары дешевыми. Индекс Пааше, наоборот, занижает реальные расходы потреби­теля в текущем периоде и потому имеет тенденцию занижать и динамику цен.

Расчет ИПЦ на федеральном и региональном уровнях произ­водится по единой методологии в несколько этапов. Сначала оп­ределяются индивидуальные индексы цен по товару (услуге) по городу как частное отделения средних цен (отчетной и предыдущей недель). Затем на базе городских индивидуальных индексов цен и территориальных весов (удельного веса численности населе­ния обследуемой территории в общей численности населения страны) определяются агрегатные индексы цен отдельных това­ров, товарных групп и услуг в целом по региону, экономическому району, стране. Наконец, исходя из полученных агрегатных инде­ксов по товарам и услугам и доли расходов на их приобретение в потребительских расходах населения находятся сводные индек­сы цен в целом по группам продовольственных, непродовольст­венных товаров и услуг, а также ИПЦ по региону, экономическому району, стране в целом. Как уже отмечалось ранее, расчет ИПЦ осуществляется по формуле среднего арифметического взве­шенного индекса в варианте Ласпейреса.

Периодичность расчета ИПЦ — недельная, месячная, квар­тальная, а также нарастающим итогом за период с начала года: недельная — к предыдущей неделе, к последней неделе преды­дущего месяца, к последней неделе декабря предыдущего года; месячная — к предыдущему месяцу, к соответствующему месяцу предыдущего года. нарастающим итогом с начала года, к базис­ному году (до 25- го числа текущего месяца на базе еженедельных ИПЦ производится оценка ИПЦ за месяц); квартальная — к пре­дыдущему кварталу, к соответствующему кварталу предыдущего года, нарастающим итогом с начала года.

Окончательное значение ИПЦ за месяц, квартал, год опреде­ляется до 15-го числа месяца, следующего за отчетным перио­дом. Расчет за месяц, квартал, период с начала года производит­ся цепным методом, т. е. путем перемножения недельных (месячных, квартальных) индексов потребительских цен.

По опубликованным данным, сводный индекс потребитель­ских цен в стране показал их рост в 1995 г. по сравнению с 1990 г. в 4675 раз (рост среднемесячной заработной платы работающих в экономике составил за этот же период лишь 1433 раза).

ИПЦ составлял (%):

1996г.	1997г.	1998г.	1999г. (к декабрю)
122	111	184,4	136,5

 

Сводный индекс потребительских цен нередко продолжают называть также индексом стоимости жизни. В этом качестве он и появился, так официально назывался в международной стати­стике. Действительно, индекс показывает, насколько изменились расходы населения на приобретение им фиксированного набора благ и услуг (потребительские расходы, или стоимость жизни) в от­четном периоде по сравнению с базисным при неизменном, базис­ном, уровне потребления. При таком подходе изменения базисно-взвешенного индекса цен могут вызываться только изменениями цен, но не переменами в структуре потребления в результате изме­нения доходов населения или появления новых товаров.

Первыми такими индексами у нас в 20-х гг. были, как отмеча­лось ранее, бюджетные индексы, разрабатываемые Централь­ным бюро статистики труда и Госпланом (были аналогичными за­рубежным индексам стоимости жизни). Они назывались бюджетными, поскольку опирались на бюджетные обследования семей (семейных потребительских расходов), которые в боль­шинстве стран проводятся в целях получения данных для оценки весов индекса стоимости жизни (это положение было записано еще в 1925 г в резолюции Международной конференции стати­стиков труда). В нашей стране бюджетный индекс исчислялся до сентября 1931 г. (дольше не смог выдержать "критики"), когда официальная статистика перешла к расчету индексов физичес­кого объема потребления, характеризующих уровень потребле­ния населения в натуральном выражении.

Индекс потребительских цен (в том числе и бюджетный в пре­жней редакции) не является индексом стоимости жизни. Еще в 1924г, А. Конюс ( 1895—1990 гг.) отмечал неточность индекса для оценки стоимости жизни, поскольку он предполагает неизмен­ность потребления благ при изменении цен на них, а это не соот­ветствует действительности. Вследствие повышения или пони­жения отдельных цен потребление соответствующих товаров сокращается или увеличивается, не всегда изменяя общий уро­вень жизни. Отсюда и возникает вопрос: какие, базисные или от­четные, средние нормы потребления принимать за нормы взве­шивания индекса?

При базисных весах индекс всегда несколько преувеличивает изменение стоимости жизни, так как в нем более вздорожавшие товары приобретают большее влияние на изменение индекса, не­жели товары, менее подорожавшие или подешевевшие. В дейст­вительности же происходит обратное: потребление подорожав­ших товаров снижает индекс, а потребление подешевевших повышает его. По мнению А. Конюса, чтобы построить "истинный индекс стоимости жизни", необходимо установить функциональную зависимость между потреблением и ценами. Он считал, иско­мый показатель находится между бюджетным и индексами, взве­шенными по нормам потребления базисного и отчетного периодов.

У других авторов позднее это звучало так: интересующий нас индекс должен измерять динамику стоимости жизни не как изме­нение стоимости фиксированной потребительской корзины, а как динамику затрат на покупку товаров и услуг некоторого гипотети­ческого фиксированного уровня удовлетворения потребностей (постоянной полезности). Верхняя граница изменения такого ин­декса стоимости жизни устанавливается базисно-взвешенным индексом цен (формула Ласпейреса), нижняя его граница — текуще-взвешенным индексом (формула Пааше). В этом свете по­нятным становится предложение Фишером своего "идеального индекса", полученного в результате геометрического скрещива­ния обоих этих индексов.

Тем не менее оба индекса показывают лишь степень измене­ния общего уровня потребительских цен на тот или иной набор товаров и услуг, а это только один из аспектов многогранного процесса изменения стоимости жизни. Чтобы исключить возмо­жное неправильное толкование исчисленных индексов, в конце 50-х — начале 60-х гг. в большинстве стран, исчисляющих индекс стоимости, произошло переименование этого показателя на бо­лее узкое по своему значению — сначала "индекс розничных цен", а потом "индекс потребительских цен". Новое название ин­декса стало официальным в методических и статистических публи­кациях Международной организации труда (МОТ). Методология же исчисления индексов осталась прежней — та же концепция фи­ксированного набора товаров и услуг (потребительской корзины) исходя из того положения, что характер потребления населения не претерпел каких-либо серьезных изменений. Отечественная ста­тистика, освоив международную практику изучения динамики цен, также перешла к такому названию индексов, хотя в исследованиях они нередко используются и как индексы стоимости жизни.

Во многих странах изучение динамики потребительских цен и расчет их индексов проводятся с начала века. Координирующая роль в этих исследованиях принадлежит МОТ (при ней создан Консультативный комитет по расчетам ИПЦ). С интервалом при­мерно 20 лет проводятся международные конференции стати­стиков труда, где принимаются рекомендации по исчислению ИПЦ. О XIV Международной конференции в Женеве в 1987 г. уже упоминалось ранее.

В США ИПЦ, т. е. Consumer Price Index (CPI), исчисляется Бю­ро статистики труда, и это один из самых важных статистических показателей, публикуемых правительством. Он считается эконо­мическим барометром, за показаниями которого следят присталь­нее всего. Он появился в 1917 г., с 1921 г. началась регулярная пуб­ликация общенационального индекса цен и первоначальная рыночная корзина ИПЦ уже включала 145 наименований товаров и услуг. В послевоенный период пересмотры устаревающей корзины осуществлялись с интервалом около 10 лет, Индекс всегда был и остается индексом с фиксированной системой весов базисного года, которая пересматривается лишь тогда, когда перестает со­ответствовать изменившейся структуре потребления. Иными словами, ИПЦ в США не является цепным индексом.

Перечень товаров и услуг, цены которых наблюдаются и уча­ствуют в построении ИПЦ, очень широк. Семь потребительских комплексов (продукты питания, одежда и др.) дезагрегированы в 69 классов, а они, в свою очередь, объединяют 207 товарных групп и 364 подгруппы, представленные одним или более наиме­нованием товара или услуги. Имеются 4 набора потребительской корзины, с учетом региональных особенностей потребления. Всего ежемесячно оценивается около 95 тыс. наименований товаров и услуг в 25 тыс. магазинов. Выборка магазинов и товаров-представителей — скользящая; чтобы возможно точнее учитывать измене­ния рыночной конъюнктуры, ежегодно выборка обновляется на 20%, так что ее максимальный "возраст" не превышает 5 лет. С уче­том наблюдаемых цен территория страны разбита на 1088 одно­родных малых регионов. Они агрегированы в 94 первичные выбо­рочные единицы, в которых и проводится оценивание для ИПЦ. Цены на все товары и услуги наблюдаются ежемесячно в 5 круп­нейших городах-регионах (Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Чикаго, Филадельфия, Сан-Франциско). Во всех остальных регионах — раз в 2 мес., причем половина территорий участвует в обследо­вании в четные, другая половина — в нечетные месяцы.

Весами ИПЦ выступает средняя структура расходов домаш­них хозяйств по каждой товарной группе и каждому классу расхо­дов для каждой первичной территориальной единицы. Выборка домохозяйств проведена по территориальному признаку, для чего территория страны разделена на 216 первичных территорий. Оп­рашиваемая единица (респондент) — потребительская единица (чаще всего—домохозяйство, группа из двух и более человек, обы­чно проживающих совместно и объединяющих все получаемые до­ходы для осуществления основных потребительских расходов), или один человек, являющийся финансово независимым. Каждое домохозяйство, участвующее в обследовании, является пред­ставителем целой их группы, и ему присваивается свой "вес", чтобы данные по выборке домохозяйств отражали адекватно ге­неральную совокупность. Обследуется ежеквартально 20% всей совокупности выборочных домохозяйств (первые 20%, потом другие 20% и т. д.). Выборка их осуществлялась вероятностными методами, тогда как все остальные выборки здесь были органи­зованными.

В Великобритании индекс цен на потребляемые товары офици­ально называется "индекс розничных цен" (RPI — retail price index). С 1962 г. он рассчитывается по цепной формуле Ласпейреса с ме­няющимися в начале каждого года весами (структурой расходов домашних хозяйств). Ежемесячно индекс первоначально рассчи­тывается по отношению к уровню цен января текущего года. Окончательно же он оценивается путем смыкания через январь с общим индексным рядом, отражающим изменение уровня потре­бительских цен по сравнению с базисным годом. Сейчас база — январь 1987 г. (равна 100). В структуре потребительской корзины. Для расчетов ИРЦ выделены основные потребительские комплексы, в составе которых вычленено 80—90 классов расходов, а они, в свою очередь, расшифрованы в статьях. В каждой статье выде­лено несколько товаров-представителей. Всего в потребитель­ском наборе значится около 600 наименований товаров-пред­ставителей. По ним ежемесячно собирается около 130 тыс. сведений о ценах. Наблюдение цен ведется в один и тот же день по всей стране, обычно это вторник в середине месяца.

Отбор магазинов для наблюдения за ценами производится с учетом структуры различных видов торговли, величины магази­нов, и процедура эта ежемесячная (равно, как и выбор товаров-представителей), как и все обследование. При определении средней цены на товар по совокупности отдельных магазинов бе­рутся веса пропорционально величине продажи этого товара в различных типах магазинов, в разных районах страны.

Первоначально (1957 — 1966 гг.) ежегодно опрашивалось 3 — 3,5 тыс. домохозяйств, а затем их стало 7 тыс. Форма опроса — анкета на основе дневника всех потребительских расходов за две недели. Выборка домохозяйств следующая: на первом этапе вы­бираются первичные выборочные районы (территории), объединенные в 168 однотипных групп — страт. Каждый квартал случайной выборкой в обследование включается один первичный район из каждой страты. На втором этапе производится выбор (тоже слу­чайно) территории для проведения опроса внутри первичного вы­борочного района на основе имеющихся избирательных списков округов. В каждом избирательном округе случайным методом вы­бирается 16 адресов из списка избирателей — так формируется общий список адресов. Уровень охвата населения расчетами ИРЦ высок — 82% всех домохозяйств страны.

В Северной Ирландии выборка осуществляется несколько иначе: выборка состоит из тысячи адресов, выбранных по нало­говому списку, и из них случайным методом отбирается 280 ад­ресов для включения в обследование.

Индекс потребительских цен нередко фигурирует в сочета­нии с индексом-дефлятором, являющимся относительно новым показателем для отечественной статистики, но широко применя­емым в других странах. Дефлятор—тот же индекс цен, но он ши­ре, чем ИПЦ, поскольку включает не только цены потребитель­ских товаров и услуг, но также цены инвестиционных товаров и услуг, т. е. оптовые цены. Следовательно, он характеризует об­щую динамику цен и тарифов для всей экономики страны.

Индексы оптовых цен в России рассчитываются по той же ме­тодологии, что и потребительских, с использованием выборочно­го наблюдения за ними. Для регистрации оптовых цен в промыш­ленности отобрано около 600 укрупненных товарных позиций, 105 отраслей и подотраслей промышленности, в том числе более 60 наименований — в металлургии, около 160 — в отраслях лесо­химии и более 200 — в отраслях машиностроения. Наблюдение за ценами производителей осуществляется на базовых (4000) предприятиях промышленности, примерно 15 тыс. сельскохо­зяйственных предприятий, в 240 подрядных строительных организациях, на 150 предприятиях транспорта. В их число входят крупные, средние и небольшие предприятия и организации.

В расчетах этих индексов, начиная с 1991 г. предпочтение от­дается неизменной базисной структуре производства в качестве их весов. Основной и здесь служит формула базисно-взвешенного индекса цен, но в случае необходимости его корректировки проводятся сравнительные расчеты индексов и по отчетной стру­ктуре весов.

Индекс-дефлятор рассчитывается, как правило, за год, за бо­лее длительный период дефлятор определяется уже рассмот­ренным цепным методом — путем перемножения всех годичных дефляторов в промежутке от отчетного до базисного года — пер­вый метод.

Сводным дефлятором в статистике выступает дефлятор ва­лового внутреннего продукта (ДВВП), являющегося на сегодня важнейшим макроэкономическим показателем в международ­ной и отечественной системах национальных счетов. ДВВП в Рос­сии за 1994 г. показал общий рост цен в 4,5 раза по сравнению с 10,2 раза в 1993 г. и 16,5—17,5 раза в 1992 г. Общий рост цен в 1995 г. составил 2,83 раза (при росте потребительских цен в 2,3 раза), за январь — сентябрь 1996 г. — 1,54 раза (при росте потре­бительских цен в 1,2 раза).

Важнейшими компонентами конечного использования ВВП выступают: расходы на конечное потребление, в том числе до­машних хозяйств, учреждений общего государственного управ­ления, оказывающих индивидуальные и коллективные услуги, не­коммерческих общественных организаций, обслуживающих домашние хозяйства; валовое накопление, в том числе валовое накопление основного капитала и изменение запасов матери­альных оборотных средств; экспорт и импорт товаров и услуг Для исчисления дефлятора каждый компонент конечного использо­вания валового внутреннего продукта пересчитывается в цены предыдущего года (постоянные цены). Полученные итоги затем суммируются. Покомпонентная переоценка ВВП в постоянных ценах в зависимости от имеющейся базы производится с исполь­зованием индексов цен и индексов физического объема (или ди­намики натуральных индикаторов).

Сам дефлятор ВВП отчетного года к предыдущему получается как частное отделения ВВП отчетного года в текущих ценах на тот же ВВП в постоянных ценах предыдущего года. В результате дает­ся и оценка динамики физического объема ВВП и всех его компо­нентов. В конкретных схемах и моделях метод дефлятирования с применением индекса цен был показан ранее на примере изуче­ния динамики общего потребления населением товаров и услуг.

Второй метод дефлятирования (с помощью индексов физи­ческого объема, или динамики натуральных индикаторов) приме­няется, в частности, для переоценки в постоянные цены расходов на конечное потребление государственных и некоммерческих общественных организаций, когда указанные расходы прошлого года экстраполируются по индексу, полученному на основе дина­мики натуральных индикаторов или численности занятых в этом секторе работников, Оба метода дефлятирования применяются и при пересчете в постоянные цены показателей счета производ­ства Системы национальных счетов, а том числе и показателей производства ВВП.

Сводный индекс потребительских цен и дефлятор ВВП высту­пают важнейшими показателями инфляции — обесценения де­нег при несоответствии стоимости товарной массы массе денег в обращении. Стоимость товарной массы зависит от ее физиче­ского объема и цен на товары, а величина денежной массы — от количества денег в обращении и от скорости их обращения. Сле­довательно, прирост цен товарной массы в отчетном периоде по сравнению с базисным (размер инфляции) зависит от трех фак­торов: размера увеличения денежной массы в обращении, ско­рости их обращения и физического объема товарной массы. В расчетах инфляции денежная масса участвует в отчетных ценах, товарная — в отчетных и базисных. Для макроэкономики показа­телем товарной массы выступает ВВП, для потребительского се­ктора — потребительские расходы населения на приобретение товаров и услуг. Состав ВВП на стадии конечного использования был показан, потребительские же расходы — это приобретение населением товаров и услуг по всем каналам реализации.

Денежная масса в обращении представлена денежными агре­гатами:  (наличные деньги на руках у населения, предприятий и организаций на расчетных и текущих счетах);  (срочные вклады населения и предприятий, а также лотерейные билеты);  (+ долгосрочные вклады населения, фонды на строительство предприятий, страховые полисы). Показателями денежной массы в обращении служат остатки денежных средств (на отдельные даты и в среднем за период) и оборот денежных средств, определяемый отношением денежной массы в среднем за год к ВВП в текущих ценах. Путем сопоставления базисного и отчетного оборотов рас­считывается ускорение оборачиваемости денег в отчетном году.

Дефлятор ВВП, как уже отмечалось, определяется отношени­ем отчетного ВВП в ценах отчетного года к тому же ВВП в ценах базисного. ДВВП равен росту денежной массы (индекс денежной массы в среднем за год), умноженному на увеличение оборота денег (индекс оборачиваемости денег) и деленному на изменение физического объема ВВП . Уровень же инфляции равен ДВВП без 1, умноженному на 100. Из этого вытекает, что показателем инфляции выступает дефлятор ВВП.

В практическом плане наибольший интерес имеет оценка ин­фляции по потребительским товарам и услугам, для чего исполь­зуется уже ИПЦ, Он систематически публикуется в периодической печати. Публикуются недельные, месячные, квартальные и годовые общие индексы инфляции по этой группе товаров и услуг с диф­ференциацией индексов цен по продовольственным товарам (особо выделяется динамика стоимости набора 25 важнейших продуктов питания), непродовольственным товарам и платным услугам, по отдельным товарам, регионам, экономическим рай­онам и стране в целом.

Используя ИПЦ как показатель инфляции, следует помнить, что он завышает ее (это уже отмечалось) и, как считается, весьма существенно. Ранее подчеркивалось, что ИПЦ не учитывает фак­тор структуры потребительских расходов населения (поскольку строится на базисной основе). Добавим еще один момент; в ИПЦ практически не принимаются во внимание качественные сдвиги в приобретаемых населением товарах и услугах. В той мере, в какой происходит повышение качества их, должно осуществляться и повышение цен, что не имеет отношения к инфляции. ИПЦ, однако, предполагает, что весь рост стоимости потребительской корзины вызван инфляцией, а не улучшением качественных характери­стик товаров и услуг, В этом плане ИПЦ проявляет тенденцию к завышению темпов инфляции.

Инфляция в рыночной экономике является объективным эко­номическим процессом, и речь идет лишь об ее уровне. С этой точки зрения выделяют: инфляцию ползучую с ее умеренными темпами роста цен до 10—20% в год, характерную для ведущих стран с ус­тойчивой экономикой; галопирующую—до 200—300% в год и ги­перинфляцию ("инфляционный психоз") с чрезвычайно высокими темпами (свыше 1000% в год) и ее разрушительным воздействием на объем национального производства и занятость.

Отношение к инфляции на протяжении многих лет было неод­нозначным. Доминировало же мнение, что инфляция — деструк­тивная сила, пока в 1936 г. не вышла знаменитая книга Д. Кейнса "Общая теория занятости, процента и денег". Он высказал мысль, что инфляция несет в себе огромные преимущества, по­скольку она обесценивает деньги, делает бессмысленным про­цесс их накопления. Тем самым стимулируется потребление и инфляция превращается в мощнейший фактор развития экономики. Напротив, отсутствие ее приводит к накоплению денег, их иммобилизации и, при определенных условиях, может вызвать экономический кризис. Для одних инфляция выгодна, для других вредна. В частности, отдельные предприятия могут иметь от нее и косвенные потери (если они имеют свободные денежные сред­ства, которые обесцениваются), и косвенные доходы (если они имели кредиторскую задолженность, которую придется возвра­щать более дешевыми деньгами при сохранении суммы долга). С позиций инвесторов инфляция неблагоприятна.

В мировой практике учет инфляции осуществляется либо пу­тем переоценки имеющихся активов по курсу какой-либо ста­бильно конвертируемой валюты, либо с помощью исчисленных в официальной статистике индексов инфляции, которые были в данном учебнике рассмотрены. Этот способ имеет определен­ные преимущества и наиболее распространен.

Результат обесценения денег (инфляции) — падение их покупа­тельной способности. Индекс покупательной способности денег является важной характеристикой уровня жизни. Он представляет собой изменение объема товаров и услуг из фиксированного их набора, которые можно приобрести на одинаковую сумму денег в отчетном и базисном периодах. Следовательно, это величина, обратная индексу цен:

(в варианте базисно-взвешенного индекса) и

(в варианте текуще-взвешенного индекса). В качестве общего индекса цен при этом берется дефлятор ВВП.

Приведя данные о росте потребительских цен в стране, можно определить и снижение покупательной способности денег. Так, покупательная способность 1000 руб. (в рублях 1990 г) составила по отношению к 1990г.: 0,49%— в декабре 1994 г., 0,21%— в де­кабре 1995 г. и 0,19% — в середине 1996 г.

Актуальной задачей социальной статистики является сопос­тавление потребительских цен и показателей потребления насе­ления России с другими странами. Известно, например, что в ян­варе 1992 г. российские цены отставали от американских в 25 раз. За последующие 20 месяцев реформ этот разрыв сократился более чем в 7 раз. К концу 1993 г. средневзвешенный уровень цен в России достиг уже 22% уровня цен США, годом позже — 28,4%, а еще через год — 39,5%. Однако ясно, что в ближайшие годы наши цены не смогут достичь мировых, учитывая уровень и качество отечест­венной продукции, масштабы самообеспечения, российскую географию и транспортную систему. Предел в обозримом буду­щем составит 50—60%.

Наша страна участвует в Европейской программе сопоставле­ний, являющейся составной частью VI фазы Программы междуна­родных сопоставлений (ПМС) ООН. Россия входит во вторую европейскую группу стран, включающих Австрию, Венгрию, Польшу, Чехию, Словакию, Югославию, со страной-центром — Австрией.

6.8. ИНДЕКС ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ НАСТРОЕНИЙ.

ИНДЕКС ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ОЖИДАНИЙ НАСЕЛЕНИЯ

С целью прогнозирования поведения потребителей рассчи­тываются специальные показатели: индекс потребительских на­строений и индекс потребительских ожиданий населения. Ин­декс потребительских настроений (ИПН) рассчитывался ВЦИОМ в 1993—1996 гг., в настоящее время—Фондом "Индекс потреби­тельских настроений". Индекс потребительских ожиданий (ИПО) рассчитывается с 1998 г Госкомстатом России. При очевидном сходстве эти показатели имеют и различия. Остановимся на ме­тодике их построения.

Изучение динамики ИПН в России дает возможность мак­роэкономического анализа влияния конечных потребителей (населения) на развитие экономики (в этом состоит основная цель расчетов таких показателей), позволяет количественно описать процессы формирования рыночного сознания и по­требительского поведения.

ИПН строится на данных опросов общественного мнения по пяти вопросам, относящимся к текущему экономическому поло­жению населения и экономики в целом, к оценке ближайших пер­спектив их развития:

• Как изменилось материальное положение Вашей семьи за последние 6 мес.?
• Как изменится материальное положение Вашей семьи в предстоящие 6 мес.?
• Если говорить об экономических условиях в стране в це­лом, как Вы считаете, следующие 12 мес. будут для эконо­мики страны хорошим временем или плохим, или каким-либо еще?
• Если говорить о следующих 5 годах, то они будут для эко­номики страны хорошим или плохим временем?
• Если говорить о крупных покупках для дома, то как Вы счи­таете, сейчас в целом хорошее или плохое время для того, чтобы делать такие покупки?

Для каждого вопроса предлагается набор вариантов ответов, из которых необходимо выбрать один.

Методика построения ИПН базируется на том, что этот индекс агрегирует частные мнения отдельных людей, не зависящих друг от друга и не влияющих друг на друга. В результате ИПН — неза­висимый показатель, отражающий динамику экономического развития страны. Он строится на основе массовых опросов насе­ления и поэтому является показателем поведения большинства жителей страны, а не отдельных привилегированных или де привилегированных групп населения (например, очень богатых или очень бедных). Динамика индекса связана с поведением массо­вого потребителя.

Измерения ИПН осуществлялись ВЦИОМ по выборке, репре­зентирующей мнение взрослого (старше 15 лет) населения страны. К главным характеристикам выборки относятся: число точек оп­роса —101, число опрошенных — 2400. В зависимости от ответов респондентов на каждый вопрос строятся частные индексы дина­мики отдельных факторов, формирующих потребительское по­ведение населения, а именно динамики:

• текущего материального положения семей и ожиданий его изменения (возможности потребительского спроса);
• представлений о перспективах развития экономики страны (возможности предложения на рынке товаров и услуг);
• склонности к потреблению в целом.

Частные индексы разрабатываются следующим образом: из доли положительных ответов вычитается доля отрицательных и к этой разнице прибавляется 100, чтобы исключить появление от­рицательных величин. Совокупный индекс рассчитывается как средняя арифметическая из частных индексов. Значения индекса могут изменяться в пределах от 0 до 200. Значение индекса равно 200, когда все население положительно оценивает экономическую ситуацию. Индекс равен 100, когда доля положительных и отри­цательных оценок одинакова. Снижение индекса ниже 100 озна­чает преобладание негативных оценок в обществе.

Каждый из частных индексов представляет самостоятельный интерес относительно анализа отдельных составляющих комп­лексного процесса формирования и реализации конечного по­требительского спроса. Однако наиболее интересен совокупный индекс— ИПН, который одновременно учитывает динамику всех частных составляющих. Его отдельными компонентами являются индекс текущего состояния экономики (ИТС) и индекс экономических ожиданий (ИЭО). За три с половиной года наблюдений (1993— 1996 гг.) общий уровень индекса практически не изменял­ся — все эти годы он колебался вокруг отметки 70. Следовательно, на протяжении всего периода измерений общий уровень потреби­тельских настроений, как показывает ИПН, остается в целой пре­жним, хотя структура формирующих его факторов изменилась. В начале 1993 г. заметно преобладали оптимистические надежды на будущее, в то время как текущая ситуация на потребительском рынке оценивалась весьма неблагоприятно. Впоследствии опти­мизм заметно поубавился, зато стали более благоприятными оценки потребительского рынка, как бы отражая тот факт, что в условиях слабеющих надежд на скорые перемены население ста­новится менее привередливо в отношении настоящего, все боль­ше учится жить в данных конкретных условиях.

Индекс склонности населения к потреблению — единственный частный индекс, значение которого возрастало на протяжении всего периода наблюдений. Его значение было стабильно наиболее низким из пяти составляющих ИПН частных индексов. Особенно заметен рост склонности к потреблению товаров длительного пользования среди наиболее обеспеченных жителей России.

Обследование потребительских ожиданий населения органи­зуется ежеквартально в 88 субъектах РФ. На базе обследования строится индекс потребительских ожиданий — ИПО. Целью обследования является определение особенностей измене­ния потребительских ожиданий различных групп населения России. В соответствии с целью перед обследованием постав­лены следующие задачи:

• изучение мнения населения о динамике общей экономиче­ской ситуации;
• изучение мнения населения о динамике личного материаль­ного положения;
• изучение мнения населения о рынке товаров (услуг) и рынке сбережений;
• расчет частных и обобщающих показателей потребитель­ских ожиданий;
• исследование потребительского поведения и потреби­тельских предпочтений населения:
• анализ особенностей потребительских ожиданий отдельных социально-демографических групп населения.

Объект обследования — население России в возрасте 16 лет и старше, а его потребительские ожидания — предмет обследова­ния. Единица наблюдения — отдельный человек (респондент). Ме­тод обследования — опрос по единообразной анкете по месту жи­тельства респондентов.

Территориальные органы государственной статистики про­водят сбор первичной информации, ее контроль и создают элек­тронную базу данных. Государственный комитет РФ по статистике осуществляет обработку информации и представление получаемых результатов, обеспечивает методологическое и программное сопровождение обследования.

Инструментарий обследования потребительских ожиданий населения, утвержденный Госкомстатом России 21 октября 1998 г., включает опросный лист с бланком "Мнение интервьюера", ин­струкцию по организации обследования и инструкцию интервьюеру.

Опросный лист обследования потребительских ожиданий на­селения состоит из: вводного блока, включающего обращение к респонденту и идентификационные коды обследования; блока вопросов, содержащего вопросы об общей экономической ситу­ации, о личном материальном положении респондента, о конъ­юнктуре рынка товаров (услуг) и рынка сбережений и др.; блока социально-демографических характеристик, охватывающих по­казатели, по которым производится анализ данных о потреби­тельских ожиданиях населения.

В бланке "Мнение интервьюера" специалист, проводивший оп­рос, имеет возможность высказать свои замечания и предложения по организации обследования и содержанию инструментария.

В сводных таблицах приводятся характеристики совокупно­сти респондентов и их домохозяйств, распределение ответов ре­спондентов на вопросы опросного листа (по отдельным социально-демографическим группам опрошенных и по их совокупности в целом), а также значения частных и обобщающих индексов по­требительских ожиданий населения.

Опросный лист обследования потребительских ожиданий на­селения позволяет определять коэффициенты, применяемые для изучения мнений потребителей и прогнозных оценок поведе­ния населения в странах Европейского союза, США и др. Для рас­четов частных и обобщающих индексов мнения потребителей ис­пользуется методика, применяемая для определения показателей, публикуемых Европейской комиссией, и методика, разработанная в Институте социальных исследований Мичиганского универси­тета (США).

Основные положения применяемых методик совпадают. Име­ются некоторые отличия: в перечне вопросов опросного листа, используемых для определения обобщающих индексов; в алго­ритмах взвешивания вариантов ответов респондентов; в количе­ственных границах изменения получаемых индексов и некоторых особенностях интерпретации результатов расчетов.

Частные индексы предназначены для изучения и оценки мне­ния населения по отдельным социально-экономическим аспек­там общественной жизни:

• экономической ситуации России (произошедшим измене­ниям, текущему состоянию, ожидаемым изменениям на краткосрочную и долгосрочную перспективы);
• текущему экономическому состоянию территории;
• ожидаемому изменению цен;
• ожидаемому изменению числа безработных;
• личному материальному положению (текущему состоянию, произошедшим изменениям и ожидаемым изменениям);
• условиям для крупных покупок и формированию сбережений. Частные индексы рассчитываются по относительным показа­телям распределения ответов респондентов на вопросы опрос­ного листа. В расчетах используется разница между процентом положительных ответов и процентом отрицательных ответов.

Обобщающие индексы (индекс уверенности потребителя, ин­декс потребительских настроений, индекс текущего состояния рынка, индекс экономических ожиданий) рассчитываются как средние арифметические значения ряда частных индексов:

• уверенности потребителя — на основе частных индексов по вопросам о произошедших и ожидаемых изменениях личного материального положения, произошедших и ожидаемых изменениях экономической ситуации в стране, благоприят­ности условий для крупных покупок;
• потребительских настроений — на основе частных индексов по вопросам о произошедших и ожидаемых изменениях ли­чного материального положения, ожидаемых изменениях экономической ситуации в стране на краткосрочную и дол­госрочную перспективы, благоприятности условий для крупных покупок;
• текущего состояния рынка — на основе частных индексов по вопросам о произошедших изменениях личного матери­ального положения, благоприятности условий для крупных покупок;
• экономических ожиданий — на основе частных индексов по вопросам об ожидаемых изменениях личного материального положения и экономической ситуации в стране на кратко­срочную и долгосрочную перспективы. При анализе обобщающих и частных индексов потребитель­ских ожиданий населения наибольшее значение имеет динамика индексов, а не их абсолютная величина. Увеличение значения ин­декса означает рост оптимизма у населения, а уменьшение — рост пессимизма.

Обследование потребительских ожиданий населения органи­зуется как выборочное. Применяется территориальная много­ступенчатая выборка. Базой для выборки является сеть домохозяйств, подлежащих текущему обследованию бюджетов. Выборка домохозяйств, подлежащих бюджетному обследованию, пред­ставляет собой многомерную территориальную двухступенчатую выборку, отражающую социально-экономическую и демографи­ческую структуру всех типов домохозяйств, за исключением кол­лективных (лиц, долговременно находящихся в больницах, до­мах-интернатах для престарелых, школах-интернатах и других институциональных заведениях, монастырях, религиозных об­щинах и прочих коллективных жилых помещениях).

Формирование стратифицированной (территориальной) вы­борки, которая была использована для отбора конкретных домо­хозяйств в выборочную совокупность обследования потреби­тельских ожиданий населения, проводилось с учетом следующих условий и ограничений.

1. Общий объем выборочной совокупности равен 5 тыс. рес­пондентов. При определении объема выборки учитывались такие факторы, как аналитические потребности дальнейшего диффе­ренцированного анализа данных по каждой из значимых для це­лей и задач обследования групп респондентов, соображения экономического характера, необходимость оперативного полу­чения информации, общие требования к точности результатов, отсутствие количественных и качественных показателей по рас­сматриваемой проблеме, значительные размеры генеральной совокупности и ее территориальное размещение.
2. Численность подвыборок, отобранных от каждого региона (субъекта) РФ, участвующего в обследовании потребительских ожиданий населения, не должна быть малой (менее 30 единиц).
3. Структура общероссийской выборочной совокупности дол­жна учитывать доли взрослого (в возрасте 16 лет и старше) насе­ления отдельных регионов в общей численности взрослого насе­ления России по официальным статистическим данным для периода, наиболее приближенного к периоду опроса-

Эти условия можно обобщить:

если

где  — объем выборочной совокупности;

 — объем подвыборки по страте (в качестве страт рассматриваются регионы);

        — номер субъекта РФ, где проводится обследование потреби­тельских ожиданий населения; i = 1,…,88;

 — доля взрослого населения региона s общей численности взро­слого населения России.

4. Структура подвыборки для каждого региона должна учиты­вать структуру населения этого региона, проживающего в насе­ленных пунктах определенного типа и определенного размера по численности населения, по официальным статистическим данным для периода, наиболее приближенного к периоду опроса:

где  — объем подвыборки внутри региона по типу населенного пунк­та и его размеру по численности проживающих;

         — номер группы населенных пунктов по типу и размеру по чис­ленности проживающих; k= 1,…,h [h — число используемых в обследовании групп населенных пунктов (в настоящем об­следовании) =5)];

    — доля населения региона, проживающего в населенных пунк­тах определенного типа и определенного размера по числен­ности населения, в общей численности населения региона.

Конкретные домашние хозяйства для участия в опросе еже­квартально отбираются территориальными органами государст­венной статистики методом случайного отбора.

В каждом домохозяйстве опрашивается только один человек. Отбор респондента для опроса осуществляется "методом пос­леднего дня рождения", т. е. в опросе участвует тот взрослый член домохозяйства, чей прошедший день рождения был бли­жайшим ко дню проведения опроса.

Для корректировки ("ремонта") выборки применяется специ­альная техника взвешивания с учетом показателей, определяе­мых в качестве контрольных: пол, возраст, тип населенных пунк­тов и их размер по численности населения, региональная структура численности населения России. Процедура взвешива­ния разрабатывается на основе данных о структуре населения России в периоде, наиболее приближенном к периоду опроса. Для каждого респондента рассчитывается система весов:

• для проведения взвешивания в пределах регионов по половозрастной структуре взрослого населения региона, по структуре населенных пунктов региона (их типу и раз­меру по численности населения), по структуре регионов с учетом национальных округов;
• для проведения взвешивания в целом по России

по региональной структуре численности взрослого насе­ления России,

по половозрастной структуре взрослого населения России, по структуре населенных пунктов России (их типу и раз­меру по численности населения).

В общем виде формула для расчета весов имеет вид:

где  — вес по признаку g;

      — доля населения в генеральной совокупности, обладающего характеристикой д;

         — общее число опрошенных;

 — число опрошенных, обладающих характеристикой д.

Рассчитанные веса в качестве дополнительных переменных записываются в базу индивидуальных данных по каждому опрос­ному листу (каждому респонденту) и используются при формиро­вании сводных итогов. Общий индивидуальный вес определяется как произведение соответствующих весов. Формирование сис­темы весов осуществляется каждый третий месяц отчетного квартала.

Выборка, сформированная для обследования потребитель­ских ожиданий населения, репрезентативна населению России в возрасте 16 лет и старше по основным социально-демографиче­ским показателям. Ошибки выборки рассчитываются по форму­лам ошибки многоступенчатой выборки с учетом стратификации.

Разработанная выборка позволяет ежеквартально с достато­чной степенью надежности проводить расчеты индексов потре­бительских ожиданий населения России, делать выводы об осо­бенностях мнения отдельных групп потребителей России, а также рассчитывать индексы для изучения динамики потребительских настроений по каждому субъекту РФ.

Результаты обследования потребительских ожиданий насе­ления предоставляют возможность:

• проводить анализ экономического развития России;
• объяснять социально-экономические процессы с учетом специфики поведения определенных групп населения;
• принимать определенные прогнозные решения;
• участвовать в международных сравнениях оценок мнений потребителей;
• в совокупности с вычисляемыми и публикуемыми Государственным комитетом РФ по статистике показателями деловой активности в промышленности, строительстве и розничной торговле рассчитывать агрегированный индекс-показатель экономического настроения".

6,9. МОДЕЛИ ПОТРЕБЛЕНИЯ

Под моделями потребления понимаются уравнения или их система, отражающая зависимость показателей потребления то­варов и услуг от комплекса социально-экономических факторов [совокупного расхода (дохода) домохозяйства, уровня цен, раз­мера и состава семьи и пр.].

Существует множество моделей потребления, различающихся методами оценки их показателей (метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия и др.), направлениями ис­пользования (имитационные, оптимизационные и прогностичес­кие), включенными в модель переменными и т. д.

Показатели, содержащиеся в модели в качестве зависимых переменных, могут быть измерены на различных шкалах. Различают метрические (пропорциональные, интервальные и дискретные), порядковые и номинальные шкалы измерения.

На основе метрических шкал построены количествен­ные переменные, которые имеют единицы измерения, варьиру­ют и с ними оправданы арифметические действия. К таким пере­менным относятся натуральные и стоимостные (относительные и абсолютные) показатели потребления (расходы на питание или доля расходов на питание в потребительских расходах). Дискрет­но изменяющиеся количественные переменные имеют целочис­ленные значения, например: число посещений театров, музеев, спортивных соревнований, число приобретенных билетов на них;

очередность вступления в брак; число человек или детей в семье.

С помощью порядковых шкал измеряются показатели, позволяющие оценить равенство или неравенство двух единиц, а в последнем случае определить последовательность отношений в терминах "больше или меньше, чем" либо "лучше или хуже, чем", т. е. порядковая шкала позволяет ранжировать единицы, но не по­зволяет измерить расстояние между ними. На таких шкалах из­меряются уровень образования (среднее, среднее профессио­нальное, высшее), балл успеваемости и др.

На номинальных шкалах измеряются качественные по­казатели. Среди них выделяют бинарные переменные, принима­ющие два альтернативных значения, обычно обозначаемые 1 и 0, в частности, решение покупать или не покупать товар длительно­го пользования (автомобиль, компьютер), подписываться или нет на периодическую печать и др. Качественные переменные могут иметь и несколько вариантов выбора, например, выбор после окончания школы или способ передвижения из дома на работу.

При использовании в качестве зависимой переменной пока­зателя, измеренного на метрической интервальной шкале (натуральные и стоимостные показатели потребления), различают следующие виды моделей:

• структурные;
• факторные модели зависимостей, например: уровня по­требления от денежного дохода; объема потребления от цен на данный и другие товары и фактора времени; среднедушевого потребления от дохода, цен, запасов, размера и состава домохозяйства;
• макроэкономические модели спроса и предложения.

Параметры таких моделей наиболее часто определяются ме­тодом наименьших квадратов (МНК) и позволяют прогнозиро­вать потребление и спрос, анализировать дифференциацию и эластичность потребления.

Если зависимая переменная представлена показателем, из­меренным на метрической дискретной шкале, то ис­пользуются числовые модели.

При анализе числа наступлений определенного случайного события за единицу времени, когда факт наступления этого со­бытия не зависит от того, сколько раз и в какие моменты времени оно происходило в прошлом и не влияет на будущее, а испытания проводятся в стационарных условиях, то для описания данной случайной величины используется модель на базе закона Пу­ассона (1837 г.):

где - вероятность того или иного значения признака ,

     - средняя арифметическая ряда.

 Данный закон часто называют законом редких событий. За­кон распределения Пуассона зависит от единственного параме­тра а, интерпретируемого как среднее число осуществления ин­тересующего нас события в единицу времени. Пуассоновская случайная величина используется для описания числа требова­ний на обслуживание, поступивших в единицу времени в систему массового обслуживания; описания закономерностей несчаст­ных случаев, редких заболеваний и т. д.

Для бинарных зависимых переменных наиболее часто при оп­ределении функции, область значений которой находится в ин­тервале [0, 1], используют функцию стандартного нормального распределения, соответствующую пробит (probit) - модели, или функцию логического распределения, соответствующую логит (logit) - модели.

Модели множественного выбора (multiple choice model), имеющие более чем две альтернативы, строятся на основе моделей бинарного выбора. При этом множественный выбор мо­жет быть представлен как последовательность бинарных выборов. Обобщением биномиального распределения на случай более чем двух возможных исходов является полиномиальный (муль­тиномиальный) закон распределения. Полиномиальное распре­деление используется при статистической обработке выборок большой совокупности, элементы которой разделяются более чем на две категории, применяются в социологических, социально-экономических и медицинских выборочных обследованиях.

Другие классы моделей связаны с цензурированными (censorea) и урезанными (truncated) выборками, при которых мо­дели строятся не по всей совокупности обследуемых единиц, а по определенной группе единиц. Примером цензурированной выбор­ки служит изучение расходов семей на содержание автомобиля. При проведении обследования встречаются домохозяйства с ну­левым значением таких расходов, т. е. те, у которых отсутствует автомобиль. Поэтому модель зависимости расходов на автомобиль имеет смысл строить по выборке семей, его имеющих. Впервые такую модель построил Дж. Тобин в 1958 г., а данный вид моделей назван тобит-моделью

К урезанным выборкам относятся модели класса "времени жизни", в которых зависимая переменная характеризуется, на­пример, продолжительностью занятий спортом или художествен­ной самодеятельностью или пребывания в статусе безработного. При этом на момент исследования для части обследуемых, за­кончивших заниматься, можно определить продолжительность их занятий; для другой части обследуемых, продолжающих зани­маться, значение показателя неизвестно.

Рассмотрим кратко перечисленные классы моделей, начиная с первого вида моделей, в которых в качестве зависимой пере­менной используются натуральные и стоимостные показатели потребления. К ним относятся модели спроса и предложения на микро- и макроуровнях, структурные и факторные модели.

Структурные модели вычисляются по однородным группам потребителей и характеризуют структуру их спроса (расходов)

где  — общая структура расходов по выборке бюджетов домохозяйств;

    — структура расходов в группе домохозяйств с доходом;

   — частота (частость) распределения семей с доходом.

Немецкий статистик Э. Энгель в конце XIX в. сформулировал и построил модели зависимости потребления от дохода, по ко­торым с ростом дохода доля расходов на питание сокращается;

доля расходов на одежду и жилище не изменяется; доля затрат на образование и лечение возрастает — закон Энгеля.

Для различных видов товаров кривые Энгеля, характеризую­щие зависимость потребления (у) от дохода (z), имеют следую­щий вид:

а) для малоценных продуктов питания (хлеба и картофеля) за­висимость потребления от дохода описывается уравнением рав­носторонней гиперболы:

   (рис. 6.1)

 

б) при пропорциональном изменении потребления (одежды, фруктов) и дохода функция Энгеля приобретает линейный вид:

   (рис. 6.2);

 

 

в) по мере роста дохода потребление товаров первой необхо­димости отстает от роста дохода, а зависимость описывается степенной функцией:

  (рис 6.3)

где параметр  трактуется как эластичность потребления от до­хода (рис. 6.3);

г) потребление предметов роскоши описывается уравнением параболы второго порядка

  (рис. 6.4)

				z
	z
			Рис. 6.4. Зависимость по­требления предметов рос­коши от дохода

 

Позже были найдены и другие эмпирические "законы" потребления: закон Швабе (1868 г.) — чем беднее семья, тем большая до­ля расходов тратится на жилище. Закон Райта (1875 г.) — чем вы­ше доход, тем выше уровень сбережений и доля их в расходах. Закон Жини — если продовольственные расходы растут или убывают в арифметической прогрессии, то другие виды расходов стремятся измениться в обратном направлении и в геометриче­ской прогрессии.

Регрессионные модели применяются и при исследовании эластичности потребления. Эластичность — мера реагирования одной переменной величины (в данном случае потребления) на изменение другой (ценили дохода). Рассчитываются теоретические и эмпирические коэффициенты эластичности, фиксирую­щие количественную зависимость потребления от того или иного фактора (наиболее часто от изменения уровня доходов), при усло­вии, что остальные факторы потребления остаются неизменными. По значениям коэффициента регрессии  в уравнении регрессии  можно сделать вывод о том, насколько в среднем изменится у (потребление) при изменении х (дохода) на одну единицу а пределах фактической вариации данного фактора х.

Коэффициент эластичности потребления (Э) показывает, на сколько процентов в среднем изменится величина ус изменени­ем величины х на один процент. Для разных форм связи этот по­казатель имеет вид:

 — при линейной;

 — при степенной;

 — при параболической;

 — при гиперболической.

Коэффициенты эластичности рассчитываются по выровненным данным и поэтому рассматриваются как теоретические. Эм­пирические коэффициенты эластичности потребления в зависи­мости от изменения доходов (любого другого фактора) вычисляются по фактическим данным по формуле А. Маршалла:

где  и  — начальные доход и потребление;

  и  — их приращение за период (или при переходе от одной группы к другой).

При сравнении эластичности потребления двух групп населе­ния с разным уровнем доходов применяется формула

где  и   доходы и потребление группы населения с более низкими доходами;

  и   — доходы и потребление группы населения с более высо­кими доходами.

Коэффициенты эластичности от доходов различны для разных товаров и услуг, вплоть до отрицательных коэффициентов для та­ких продуктов, как хлеб, продукты низких сортов и т. д. Товары, для которых , называются "малоценными". В этом случае коэф­фициент означает, что с ростом доходов потребление таких това­ров не увеличивается, а уменьшается. Чем больше коэффициент эластичности, тем быстрее растет потребление товара при росте доходов (и наоборот). Принято выделять товары с малой эласти­чностью (0 < Э< 1), средней  (Э = 1) и высокой (Э> 1).

Допустим, что за год среднедушевое потребление овощей возросло на 2,5% по сравнению с предыдущим годом, а молочных продуктов — на 5% при росте сред не душевого дохода поданной группе домашних хозяйств за этот период на 10%. Тогда коэффи­циент эластичности потребления овощей составит 0,25 (2,5:10), или 0,25% на 1% прироста дохода, а по молочным продуктам — 0,5 (5:10), или 0,5% на 1% прироста дохода.

В целом отмечается такая закономерность: большей эласти­чностью отличается потребление непродовольственных товаров и особенно товаров ограниченного спроса (хрусталя, ювелирных украшений и т. д.) и индивидуальных транспортных средств. Среди непродовольственных товаров менее эластично потребление предметов первой необходимости (одежды, обуви и др.), а среди продовольственных товаров наиболее эластично потребление сыра, мяса, фруктов, а менее эластично потребление хлеба, кар­тофеля.

Закономерности зависимости спроса от дохода были мате­матически описаны в исследованиях шведского эконометрика Л. Торнквиста;

а) для предметов первой необходимости

т. е. рост спроса на товары первой необходимости (у) по мере роста дохода (z) замедляется и имеет предел насыщения . Коэффи­циент эластичности потребления товаров первой необходимости изменяется от 0 до 1 (кривая 1 на рис. 6.5);

б) для предметов второй необходимости

 при

функция имеет предел насыщения , но более высокого порядка. Спрос на такие товары появляется после того, как доход достиг­нет величины из. Эластичность спроса таких товаров близка к I (кривая II на рис. 6.5):

в) для предметов роскоши (мехов, ковров)

 

 при

функция не имеет предела, спрос на товары роскоши возникает после превышения дохода величины . Эластичность таких то­варов больше 1 (кривая III на рис. 6.5)

Динамическая модель потребления с учетом запасов раз­работана X. Хаутеккером и Л. Тейлором

где  — потребление;

   — запас товара или привычка к его потреблению;

   — доход;

   — случайная составляющая.

Динамические модели спроса характеризуют зависимость динамики потребления () от цены () и фактора времени (t):

Коэффициенты эластичности спроса от цен отрицательны (для товаров неэластичного спроса больше - 1, со средней эла­стичностью составляют -1, с высокой эластичностью меньше - 1).

К простейшим моделям спроса от цены относится модель

или модель с учетом соотношения в индексах цен

где  — спрос на данный товар;

 — цена на данный товар;

компаративный индекс цен, характеризующей соотношение изменения цен на данный товар и общего индекса цен.

Различают прямые и перекрестные коэффициента эластичного спроса отцепы. Прямые коэффициенты эластичности спроса от цены характеризуют, на сколько процентов изменяется спрос от его среднего значения при изменении цены на данный товар на 1 % среднего уровня:

Прямые коэффициенты эластичности отрицательны. Исключение составляет рост спроса на благо низшего порядка поищ­ете цен и дефиците товаров (эффект Гиффена).

Однако спрос на товар зависит не только от цены на данный товар, но и от уровня цен на другие (заменяемое или сопутствующие) товары. Перекрестные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов изменится спрос на данный товар при изменении цены на другой товар на 1% при условии, что остальные цены и доход не изменятся и останутся на уровне средней по совокупности домохозяйств.

где  — цена товара j;

 — спрос на товар i;

Между прямыми и перекрестными коэффициентами эластичности спроса от цен и коэффициентами эластичности потребления от дохода для каждой пары товаров существует следущее соотношение:

В зависимости от значения перекрестного коэффициента эластичности различают товары:

• взаимодополняемые (), рост цены на товар j умень­шает спрос на товар i;
• взаимозаменяемые (), т. е. при росте цены на товар j спрос переключается на товар i;
• независимые товары (), т. е. изменение цены на товар j не оказывает статистически значимого влияния на спрос на товар i.

Факторные модели покупательного спроса (аналитичес­кие) характеризуют зависимость потребления от уровня и состава денежных доходов, уровня цен и соотношения индексов цен, а также от социально-демографического состава и размера домохозяйства.

После изучения дифференциации доходов и эластичности потребления всего населения более тщательно анализируются оп­ределенные группы населения с различной платежеспособностью: малоимущего, среднего и высокодоходного населения. Выявлен­ные существенные и устойчивые различия в потреблении позво­ляют перейти к построению типологии потребления.

На макроуровне зависимость объема потребления от дохода отражается в функции потребления. Эта функция характеризует связь совокупного потребления в обществе с валовым внутренним продуктом — в целом и на душу населения. Отмечено (прежде всего Дж. Кейнсом) наличие соотношения между обобщенными показа­телями дохода, потребления, капиталовложений и сбережений, состоящего в том. что в случае повышения дохода потребление тоже растет, но с меньшей скоростью. При определенном уровне потребления возникают сбережения-

Кроме эластичности потребления в рыночной экономике ис­следуется также эластичность спроса и предложения. Первая характеризует степень реакции покупок товара на колебания цен.

Спрос будет эластичным, если , т. е. если снижение цены вызывает такое повышение спроса на товар, что общая выручка от его продажи повышается. В других случаях эластичность спроса будет единичной, когда при снижении цены спрос на товар будет расти соответственно и общая выручка остается неизменной или отрицательной —  (неэластичный спрос), когда снижение цены вызывает незначительное повышение спроса и общая вы­ручка от продажи товара снижается. Коэффициент эластичности спроса определяется как

где  и  — проценты изменения объема продажи товара и изменения цены.

Действует закон понижающегося спроса, обусловливаемый законом убывающей предельной полезности добавочной единицы потребляемого товара.

Эластичность предложения характеризует относительное из­менение предлагаемого количества товара в соответствии с от­носительным изменением цены:

 

где  и  — относительные изменения предложения товара и цены.

Крайние его случаи таковы: неэластичное предложение — товар остается неизменным (например, скоропортящийся продукт), а цена — любая, какую за него дадут; абсолютно эластичное пред­ложение — когда малейшее снижение цены вызывает сокращение предложения товара до нуля, или малейшее повышение цены по­рождает бесконечно большое предложение. Между этими край­ними значениями, возможно, будет эластичное или неэластич­ное предложение товара соответственно больше или меньше его относительного увеличения цены. Соотношение спроса и пред­ложения в условиях рынка в конечном счете диктуется законом равновесия товара и цены, а последнее может быть мгновенным, кратковременным и длительным.

Рассмотренные модели представляют классический вариант моделей потребления. В социологических исследованиях нередко приходится обрабатывать информацию, в которой потребление рассматривается либо как вероятностная, либо как порядковая величина. Данные виды моделей менее распространены. Рас­смотрим примеры их применения на основе выборочного обсле­дования 925 студентов Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов по использованию услуг по физической культуре и спорту, предоставляемых спорткомплексом университета¹. Были построены следующие модели,

1. Модель бинарного выбора — модель, где в качестве за­висимой переменной использовалась переменная ch 3, имею­щая значение 1 — для студентов, регулярно занимающихся физ­культурой по расписанию, и 0 — для остальных. Получена Следующая пробит-модель:

где  — курс обучения,

       — посещаемость занятий по физкультуре по расписанию,

       — посещаемость тренировок в сборной команде университета;

Методом наименьших квадратов (МНК) получены следующие характеристики модели:

 

¹ Опрос проведен преподавателем И. Посошковым в 1999 г. при научном кон­сультировании О. Н. Кашиной.

 

Вероятность выбора регулярного посещения занятий по фи­зкультуре возрастает на младших курсах, а также при росте посе­щаемости таких занятий и сокращается, если студент регулярно занимается спортом.

2. Числовая модель (Poisson Count) — модель, отражающая посещаемость занятий по физкультуре:

где  — возраст,

          — регулярность занятий физической зарядкой;

МНК получены следующие характеристики этой модели:

При включении в модель переменной  (расчетных значений на основе тобит-модели), ее характеристики резко улучшились:

Фактор , выражающий вероятность выбора, был интер­претирован как степень сформированности ориентации на регу­лярные занятия физкультурой, т. е. регулярность посещений занятий возрастает под влиянием всех выделенных факторов, но в большей степени при сформированности ориентации на такие занятия.

3. Тобит-модель — модель зависимости предполагаемой студентами оплаты услуг спорткомплекса (и логарифма этой величины ) от следующих факторов:

где  — оценка студентами важности наличия комнаты отдыха и солярия в спорткомплексе,

       — периодичность занятий в спортивно-оздоровительных группах за последний год,

       — коэффициент семейной нагрузки;

ДМНК получены следующие характеристики модели:

Все включенные в модель факторы оказывают прямо пропор­циональное воздействие на предполагаемую оплату услуг спорткомплекса, кроме посещаемости занятий физкультурой. Другими словами, последний фактор, с одной стороны, оказывает позитив­ное влияние на формирование ориентации студентов на регуляр­ные занятия физической культурой; с другой — влияет негативно, формируя искаженное представление о бесплатности таких услуг. Только студенты, регулярно занимающиеся спортом, осознают платный характер предоставляемых услуг и предполагают их оп­лачивать из своего бюджета.

 

 

Глава 7

СТАТИСТИКА ЖИЛИЩНЫХ УСЛОВИЙ И БЫТОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

7.1. ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

Потребность в жилище относится к числу первичных жизненных потребностей человека. Основная функция жилища — обеспечить человеку благоприятную среду обитания. По мере развития общества расширялись функции жилища. Сегодня жи­лище — место ведения домашнего хозяйства, общения, отдыха, семейного воспитания детей, нередко и место учебы, трудовой и досуговой деятельности членов домохозяйства, место потреб­ления ими материальных и культурных благ, а также защиты че­ловека от социальных и информационных перегрузок.

Жилище, включенное в систему коммунального и бытового обслуживания населения, составляет среду обитания человека, определяющую качество жизни, В условиях рыночной экономики жилище выступает как товар длительного пользования. Оно ин­дуцирует широкий дополнительный спрос ( на мебель, ковры, посуду, бытовую технику и т. д.) и стимулирует развитие многих отраслей экономики. Будучи дорогим товаром, жилье является одним из важнейших факторов стимулирования сбережений на­селения, формирования инвестиционных ресурсов.

Статистика должна давать всестороннюю и объективную информацию о жилищном фонде и жилищных условиях на­селения, необходимую, в частности, для проведения жилищ­ной политики, т. е. разработки государством комплекса мер, на­правленных на удовлетворение потребностей в жилище. Последнее достигается с помощью решения статистикой следу­ющих задач:

• предоставление сведений об обеспеченности населения жильем, коммунальным и бытовым обслуживанием; оценка комфортабельности жилища и его состояния (степени из­ношенности);
• выявление материалов о дифференциации жилищных условий разных социальных и демографических групп населения, о различии в жилищных условиях в разных регионах страны, в городах (малых, средних и крупных) и в сельской 3 местности; создание основы для международных сопоставлений жилищных условий;
• анализ состояния и движения жилищного фонда, проведения его капитального ремонта;
• обеспечение информацией о развитии рынка жилья, о поведении на нем продавцов и покупателей, необходимой, с одной стороны, для развития финансовых институтов, обслуживающих рынок недвижимости; с другой — для разработки социальных гарантий и льгот в жилищной сфере;
• отражение взаимосвязей между доходами населения, жилищными условиями и структурой потребления;
• определение развития социальной инфраструктуры и оценка эффективности ее функционирования.

Важность решения этих задач усугубляется остротой жилищной проблемы в нашей стране: у 4% домохозяйств на одного человека приходится менее 7 кв. м; в 1993 г. стояло на очереди для получения жилья около 10 млн. российских семей (19% общего числа семей), из которых 1,3млн. семей (13%) ожидают жилье 10 лет и более, 14% проживают в коммунальных квартирах, 12% — в,1 общежитиях, 4% — имеют жилье в аварийном состоянии).

По данным на конец 1998 г., число семей, включая одиночек, состоявших на учете на получение жилья, насчитывало 6286 семей, или 13% общего числа семей (включая одиночек), из них 2% — семьи участников Великой Отечественной войны, 4% — многодетные семьи, 5% — молодые семьи.

Реформирование экономики России повлекло изменение отношении собственности на жилье, перераспределение жилищного фонда. В Конституции РФ (ст. 40), принятой всенародным голосованием 12 декабря 1993 г., отмечается, что право на жилье обеспечивают органы государственной власти и местного само­управления. Бесплатно или за доступную плату жилище предоста­вляется лишь нуждающимся в нем малоимущим, иным указанным в законе гражданам в соответствии с определенными законом нормами.

Статистика жилищных условий, коммунального и бытового обслуживания населения — сравнительно молодая область знаний: до 1917 г. ее не существовало; в советский период она была представлена в основном данными о жилом фонде, которые были

 

¹ См.: О положении семей в Российской Федерации. — М.: Юридическая ли­тература, 1994. — С. 59.

полностью оторваны от характеристик населения. Очевидна потребность перехода на международные стандарты, исходящие из того, что наряду с показателями дохода, уровнем и структурой потребления и другими факторами материальной обеспеченности жилищные условия определяют уровень жизни населения.

В соответствии с перечисленными задачами статистические показатели жилищных условий населения и уровня его обслуживания можно разделить на несколько групп:

• наличие, состояние и движение жилого фонда;
• жилищные условия населения;
• обслуживание и финансирование жилого фонда;
• развитие социальной инфраструктуры и ее функциониро­вание;
• оценка населением жилищных условий и качества комму­нального обслуживания;
• развитие рынка жилья.

Источниками данных служат прежде всего государственная и ведомственная статистическая отчетность, а также данные микро­переписей, специальных обследований и переписей населения.

Основная текущая информация — это данные статистической отчетности по форме № 1 -жилфонд "Сведения о жилищном фон­де за 20ХХ год", предоставляемые не позднее 25 февраля после отчетного года собственниками жилищного фонда либо уполно­моченными ими органами, предприятиями, за которыми закреп­лен жилищный фонд на праве полного хозяйственного ведения, и учреждениями, осуществляющими оперативное управление жи­лищным фондом, арендаторами жилищного фонда, органами ис­полнительной власти в сельской местности. В форме содержатся данные об общей и жилой площади в жилых и нежилых зданиях с выделением общежитии; об оборудованности жилищного фонда '-водопроводом, канализацией, центральным отоплением, ванной (душем), газом, горячим водоснабжением, напольными электри­ческими плитами; о числе жилых квартир (отдельных и комму­нальных), числе комнат, о движении жилищного фонда, ветхих и аварийных домах.

Данные о введенной и заселенной жилой площади отражаются в статистической отчетности за год по форме № 4-жилфонд "Све­дения о распределении жилой площади и числе семей, получив­ших жилплощадь в домах государственного, муниципального, общественного жилого фонда и фонда жилищно-строительных “кооперативов”, подготавливаемой органами исполнительной "власти не позднее 20 января после отчетного года. Такая отчет­ность содержит информацию о количестве заселенной жилой площади в отчетном году с разбивкой получивших жилье по кате­гориям (стоящие на учете в органах исполнительной власти, на предприятиях и в учреждениях, семьи участников Великой Оте­чественной войны и др.). Сюда же включается число семей, состоящих на учете для получения жилой площади, получивших жильем и улучшивших свои жилищные условия с выделением участников ВОВ, ветеранов Афганистана, военнослужащих, уволенных в запас или отставку, многодетных семей, молодых семей, принимавших участие в работах по ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС, беженцев, вынужденных переселенцев. Показываются семьи, проживающие в общежитиях, в ветхом и аварийном жилфонде, состоящие на учете как нуждающиеся в жилье 10 лет и более (на конец года). В этой форме показывается жилая площадь, купленная населением, число семей, купивших жилье.

Процесс приватизации жилья фиксируется с помощью данных по форме № 1 — приватизация (жилье) "Сведения о приватизации жилого фонда". Это годовая отчетность, которую до 10-го числа после отчетного периода представляют органы местного самоуправления, организации, осуществляющие передачу, продажу жилых , помещений в собственность граждан, или оформляющие документы (по договорам) на продажу и передачу жилья.

Канализационные, водопроводно-канализационные предприятия отчитываются ежегодно по форме № 1-канализация "О наличии и работе канализационных сооружений" а водопроводные хозяйства — ежегодно по форме № 1 -водопровод: о протяженности и работе водопровода. Существует отчетность организаций газо- и электроснабжения - форма № 1 - теп. "Сведения о снабжении теплоэнергией".

Статистика располагает данными и о капитальном ремонте жилищного фонда. Они ежегодно собираются по форме № 1-кр "Сведения о капитальном ремонте жилищного фонда", которые ' предоставляют юридические лица: собственники жилищного' фонда или организации, за которыми закреплен жилищный фонд на праве хозяйственного ведения или передан в оперативное управление.

Предоставляется и полугодовая отчетность по форме № 6-ЖКХ "Сведения о строительстве и ремонте объектов благоуст­ройства" (дороги, тротуары, мосты, путепроводы, туннели, пеше­ходные переходы, гидротехнические сооружения, объекты озеленения, объекты санитарной уборки, пр.).

Проведение жилищно-коммунальной реформы потребовало" новых данных, которые содержат сведения о предоставлении гражданам субсидий на оплату жилья и коммунальных услуг [форма № 22-ЖКХ (субсидии)]. Кроме того, органы местной ад­министрации ежемесячно отчитываются по форме № 22-ЖКХ (реформа) - краткая "Сведения по реформе в жилищно-комму­нальной сфере", содержащей начисленную населению сумму за предоставленные жилищно-коммунальные услуги, фактическую зарплату населением жилищно-коммунальных услуг, стоимость жиищно-коммунальных услуг, рассчитанную по экономически обоснованным тарифам и нормативам, количество семей, получающих субсидии на оплату жилья и коммунальных услуг, а также фактические объемы финансирования, выделенные на дотации жилищно-коммунальному хозяйству (по жилью и ресурсообеспечению), в том числе из федерального бюджета.

 Сведения о жилищных условиях населения получают в ходе данное ременных статистических переписей населения, специ­альных обследований. Еще Ю. Э. Янсон отмечал важность соединения переписи населения с жилищной переписью; прежде всего он видел значимость такой работы для больших городов, где жилищные условия оказывают сильное влияние на "здоровье, болезненность населения, на его смертность и даже на его нравст-анэнность"¹.

. В качестве примера таких работ можно отметить жилищные переписи 1923 и 1926 гг., В инструментарий переписи 1923 г. вхо­дила "квартирная карта", предусматривающая регистрацию характеристики квартиры. Однако она не давала возможности связать данные квартиры с социальным положением проживающих в ней, так как описывалось жилое помещение в целом, а не жилищные условия семьи. Между тем значительная часть квартир, особенно в крупных городах, к тому времени была заселена несколькими семьями, относящимися к разным социальным категориям. Это не позволяло исследовать жилищные условия различных групп населения. Такого рода недостаток должна была устранить жи­лищная перепись 1926 г., проведенная в городах одновременно с Всесоюзной переписью населения. Были приняты две единицы наблюдения: квартира и комната. Квартирой считалось помеще­ние, предназначенное для жилья, отделенное постоянными стенами от других помещений и имеющее самостоятельный выход на улицу, во двор или на лестничную клетку. Не попадающие под такое определение помещения, хотя они и занимались жильцами, рассматривались не в качестве квартир, а в качестве заселенных  нежилых помещений.

Комната определялась как предназначенная для жилья часть квартиры, отделенная постоянными стенами или не передвижными Перегородками от других комнат. Кухни и иные вспомогательные помещения в число комнат не включались. По списку жилых по­мещений устанавливались число квартир, комнат в них, площадь квартир, густота заселения, благоустройство квартир (наличие кухонь, электроосвещения). На основании данных жилищной

 

¹ Янсон Ю. Э. Теория статистики. 5-е изд.— СПб., 1913. —С. 291—292.

 

переписи были проведены группировки, характеризующие жилищ­ные условия городского населения, состав и использование жи­лого фонда в территориальном и социальном разрезах.

Следующий специальный учет городского жилищного фонда был осуществлен органами государственной статистики по со­стоянию на 1 января 1937 г. С этого же времени была введена для жилищных организаций периодическая отчетность.

Блок вопросов, освещающих жилищные условия населения, входил в программу Всесоюзной переписи населения 1989 г. Менее подробные данные собирались в процессе микропереписи насе­ления России, проведенной в феврале 1994 г., когда регистриро­вались тип и принадлежность жилого помещения, его размеры, число комнат.

В программу Всероссийской переписи населения 16—23 фев­раля 1989 г. были включены следующие характеристики жилищных условий населения: тип жилого помещения, период постройки дома, материал наружных стен дома, в чьей собственности нахо­дится жилое помещение, число занимаемых жилых комнат, размер общей и жилой площади (кв. м), наличие телефона.

В программу предстоящей переписи населения 2002 г. входят список проживающих в помещении и их жилищные условия (форма 2). Характеристика жилого помещения включает:

• период постройки дома (до 1989 г., 1989—1992, 1993— 1995, 1996—2000гг.);
• тип жилого помещения [индивидуальный дом, отдельная квартира, коммунальная квартира, общежитие, институцио­нальное учреждение (дом-интернат для престарелых и инва­лидов, детский дом, монастырь и т. п.), гостиница, другое жилое помещение];
• размер общей площади, кв. м.

Характеристики жилищных условий домохозяйств предусма­тривают: выделение тех, кто снимает угол, жилое помещение; учет бездомных; число занимаемых комнат или часть комнаты; размер жилой площади.

Специальные обследования организуются для комплексного изучения взаимодействия жилища и всей среды обитания человека.

Данные о жилищных условиях, коммунальном и бытовом об­служивании населения публикуются в статистических ежегодниках:

в советский период — это "Народное хозяйство СССР в 19ХХ году", в настоящее время — "Россия в цифрах. 20ХХ год. Краткий стати­стический сборник" или "Российская Федерация в 20ХХ году". Данные о жилищных условиях содержат и другие официальные издания Госкомстата России, например. "Социально-экономи­ческое положение России" — экономический доклад (годовой, квартальный, месячный), публикация по итогам микропереписи населения России 1994 г., Всесоюзной переписи населения 1989 г. "Краткая социально-демографическая характеристика населения РСФСР" (по данным Всесоюзной переписи населения 1989 г.). Часть III "Семья, жилищные условия" (М., 1991), статистический сборник "Уровень жизни населения России" (М., 1996).

Информация по статистике жилья на международном уровне содержится в статистических ежегодниках ООН ("UN Statistical Yearbook") и других международных организаций, а также в специальных сборниках ("Euromonitor: European Marketing Data and Statistics", "Euromonitor: International Marketing Data and Statistics").

7.2. ХАРАКТЕРИСТИКА ЖИЛИЩНЫХ УСЛОВИЙ

Характеристика жилищных условий включает показатели: жи­лищный фонд, его движение, капитальный ремонт и реконструк­ция, благоустройство жилищного фонда, обеспеченность насе­ления жильем. Рассмотрим состав перечисленных групп показателей.

1. Жилищный фонд:

1) общая площадь жилищного фонда, кв. м;

2) жилая площадь, кв. м;

3) удельный вес жилой площади в общей, %;

4) общее число квартир — всего (единиц), в том числе от­дельных, коммунальных;

5) распределение квартир по числу комнат, %;

6) распределение квартир по среднему размеру, %;

7) распределение жилищного фонда по принадлежности (муниципальный фонд, ведомственный, обществен­ный, частный), %;

8) распределение жилищного фонда по времени постройки, %;

9) распределение жилищного фонда по степени износа, %.

Жилищный фонд — совокупность всех жилых помещений, не­зависимо от форм собственности, включая жилые дома, специ­альные дома (общежития, приюты, дома маневренного фонда, специализированные дома для одиноких престарелых, детские Дома, дома-интернаты для инвалидов, ветеранов, интернаты при школах, школы-интернаты специализированные), квартиры, слу­жебные жилые помещения, иные жилые помещения в других строениях, пригодных для проживания.

Жилой площадью считается площадь жилых комнат в жилых Домах и помещениях. Общая (полезная) площадь определяется как сумма площадей жилых и подсобных помещений, расположен­ных внутри квартир: кухонь, передних, внутриквартирных коридоров, санузлов, ванных или душевых, гардеробных комнат, кладовых, встроенных шкафов, а также мансард, мезонинов, крытых лоджий, веранд, отапливаемых и пригодных для проживания. В общежитиях к подсобным помещениям, кроме перечисленных, относятся помещения культурно- бытового назначения и медицинского об­служивания.

При оценке комфортабельности жилищного фонда имеет значение соотношение жилой и общей площадей: высокий удельный вес жилой площади свидетельствует о низкой комфор­табельности жилища, низкий — может свидетельствовать как о плохой планировке, недостаточности жилой площади, так и о вы­сокой комфортабельности жилищного фонда.

Жилищный фонд учитывается по типам жилых помещений. Статистика выделяет следующие типы жилых помещений: индиви­дуальный дом, отдельная квартира, общая (коммунальная) квар­тира, общежитие рабочих, служащих, учащихся, дом-интернат для престарелых и инвалидов, детский дом и т.д., прочие институци­онные учреждения, другое жилое помещение, отсутствие дома.

По времени постройки выделяют жилые дома постройки до 1941 г., 1941—1960гг., 1961—1980, 1981—1990, 1991—1999гг.

Значительная часть населения Российской Федерации про­живает в общежитиях. Особенно велика доля живущих в общежитиях в крупных городах. Например, в Санкт-Петербурге в обще­житиях проживает примерно 8% всего населения; они занимают 5,5% жилой и 6,3% общей площади жилищного фонда города.

Учет жилищного фонда ведется по видам собственности:

• частный жилищный фонд — фонд, находящийся в собствен­ности граждан, и фонд, находящийся в собственности юри­дических лиц (созданных в качестве частных собственников), в том числе жилищно-строительных кооперативов (ЖСК);
• государственный жилищный фонд — ведомственный фе­деральный и ведомственный республиканский (в составе России), краевой, областной, жилищный фонд городов Мо­сквы и Санкт-Петербурга;
• муниципальный жилищный фонд — фонд, находящийся в собственности района, города, а также ведомственный фонд, находящийся в полном хозяйственном ведении му­ниципальных предприятий или оперативном управлении муниципальных учреждений;
• общественный жилищный фонд — фонд, состоящий в собст­венности общественных объединений;
• жилищный фонд в коллективной собственности — фонд, находящийся в совместной или долевой собственности различных субъектов, частной, государственной, муници­пальной собственности, собственности общественных объ­единений.

В нашей стране доля частного жилищного фонда возрастает: если в 1993 г. она составляла 47%, то в 1998 г. — 59,2%; доля му­ниципального жилищного фонда в 1998г. равнялась 31,4%, а государственного — 6,2%.

Жилищный фонд может группироваться и по типам расселения: жилищный фонд с поквартирным расселением, жилищный фонд в домах коридорного типа, общежитиях коечного типа, жилищный фонд в бараках, подвалах и полуподвалах. Очевидно, что та­кая группировка скорее отражает мрачную картину распределе­ния жилищного фонда в недавнем прошлом и может быть не вполне актуальна для настоящего. С этих позиций интереснее в жилищном фонде выделять площадь квартир с улучшенной плани­ровкой и т. д.

2. Движение жилищного фонда:

1) убыль жилищного фонда, всего, кв. м:

в том числе по причинам выбытия:

• по ветхости и аварийности;
• от стихийных бедствий;
• в связи с переоборудованием жилых помещений под нежилые;
• в связи с реконструкцией и отводом земель под новое строительство;

2) жилищное строительство:

• ввод жилья (общая площадь, жилая площадь, кв. м);
• число построенных квартир — всего, ед., в том числе с количеством комнат: одна, две, три и т. д.;
• средний размер построенных квартир, кв. м;
• ввод жилья по источникам финансирования, кв. м;
• структура нового жилищного строительства по этажности, %:
• ввод в действие жилых домов по формам собст­венности;
• ввод в действие жилых домов в городской и сель­ской местностях;
• ввод в действие домов-интернатов для престаре­лых, инвалидов и детей-инвалидов.

В группе показателей "Жилищный фонд" был приведен пока­затель "распределение жилищного фонда по степени износа". Выделяется общая площадь жилых помещений с износом свыше 70% -— каменных и свыше 65% — деревянных и пр.; общая площадь аварийных строений. Очевидна связь этого показателя с Показателями выбытия по ветхости и аварийности.

Значительная часть выбытия жилищного фонда вызывается переоборудованием жилых помещений в нежилые (магазины, склады, кафе, мастерские). Так, в Санкт-Петербурге из общего объема выбытия площади жилищного фонда 638,5 тыс. кв. м в 1994 г. по причине переоборудования под нежилые помещения выбыло 601,9 тыс. кв. м. или 94%.

Жилищное строительство является основным источником по­полнения жилого фонда. Оно осуществляется государственными и негосударственными предприятиями и организациями, жилищно-строительными кооперативами, индивидуальными за­стройщиками с помощью бюджетных средств, ипотеки, личных средств граждан и других источников финансирования. Год от го­да возрастает удельный вес жилищного строительства за счет средств населения и с помощью кредита: если в 1992 г. этот по­казатель в РФ был равен 4,9 %, то в 1998 г. — 12,1 %.

Доля капитальных вложений в жилищное строительство в России возрастает: если в 1992 г. в жилищное строительство было инвестировано 21,7 % всех капитальных вложений, то в 1993 г. — 23,1 %, в 1994—23,7, в 1995 г.—25,9 %.

В публикациях Госкомстата России отражаются особенности регионов, в том числе и по вводу в действие жилых домов. Так, данные краткого статистического справочника "Россия в цифрах, 1995 год" свидетельствуют о том, что при общем сокращении ввода жилых домов в 1994г. по сравнению с 1993г. на 8% в ряде регионов наблюдался рост ввода жилых домов: в Санкт-Петер­бурге (+15%), в Ленинградской области (+12), в Калужской обла­сти (+12), в Москве (+9), в Тверской области (+12), в Курской об­ласти (+35%) и т. д. — всего рост наблюдался в 18 из 89 территорий — субъектов РФ. В 1998 г. уже 1/3 регионов страны смогла обеспечить увеличение ввода в действие жилых домов. Учет региональных особенностей позволяет повысить точность прогноза развития России в целом, поскольку дает возможность понять, что скрывается за сводными показателями по стране. Ре­гиональные данные важны и при анализе какого-либо региона — для проведения межрегиональных сравнений и выработки на этой основе стратегии развития региона.

3. Капитальный ремонт и реконструкция жилищного фонда:

1) капитальный ремонт, кв. м общей площади;

2) реконструкция жилищного фонда, кв. м;

3) источники финансирования капитального ремонта,

реконструкции жилищного фонда.

Эта система показателей особенно актуальна для городов с большим удельным весом жилищного фонда дореволюционной постройки. Так, в Санкт-Петербурге тысячи квадратных метров жилищного фонда нуждаются в капитальном ремонте и реконст­рукции. На начало 1995 г. ветхий и аварийный жилищный фонд го­рода составлял 384,4 тыс. кв. м, в том числе муниципальный — 50%, ведомственный — 41%, частный — 9%. На этой площади проживало 13.5 тыс. человек. Капитальный ремонт жилищного фонда показывается в целом (отремонтировано всего, кв. м) и от­дельно по принадлежности: государственный жилищный фонд, муниципальный жилищный фонд и т. д.

4. Благоустройство жилищного фонда:

1) жилая площадь, оборудованная водопроводом, канализацией, центральным отоплением, горячим водоснаб­жением, газом, напольными электрическими плитами, ванными, душем, % ко всей площади жилищного фонда;

2) % жилых домов с мусоропроводом;

3) % квартир с телефонами.

В России показатели благоустройства жилищного фонда су­щественно различаются для городской и сельской местности: на конец 1998 г. 86% городского жилищного фонда обеспечено во­допроводом, 84%—канализацией, 79 % — ваннами, 74 % — горя­чим водоснабжением, 21% — напольными электроплитами, 87 % — центральным отоплением. Все значения этих показателей в 2 — 5 раз ниже для сельского жилищного фонда. Только по показате­лю оборудованности жилья газоснабжением сельская местность не уступает городской: на селе 75 % жилищного фонда обеспечено газом, в городе — 69 %.

5. Обеспеченность населения жильем:

1) жилая площадь в среднем на одного проживающего, кв. м/чел.;

2) общая площадь в среднем на одного проживающего, кв. м/чел.;

3) численность населения, проживающего:

• в отдельной квартире;
• в коммунальной квартире;
• в отдельном доме или его части:
• в общежитии;

4) то же в % ко всем жителям;

5) средняя площадь отдельной квартиры, кв. м/квартира;

6) среднее число жителей на одну комнату, чел./комната;

7) число домохозяйств, состоящих на учете для получения муниципального жилья (абсолютное и в % к общему чи­слу домохозяйств);

8) число семей беженцев и вынужденных переселенцев, нуждающихся в жилье.

По показателю "жилая площадь в среднем на одного прожи­вающего" в нашей стране устанавливается значение, выполняю­щее роль гигиенического норматива. В 1919 г Временными правилами Наркомздрава впервые была установлена норма в 8,25 кв. м. В 1929 г эту норму повысили до 9 кв., м. Уже в 50-х гг. гигиенисты отмечали, что 9 кв. м на одного человека не обеспечивают необ­ходимых санитарных и бытовых удобств. В соответствии с Жи­лищным кодексом РСФСР (ст. 38) норма жилой площади установлена в размере 12кв. м. на одного человека. Граждане, имеющие обеспеченность жилой площадью на одного человека 5—7 кв. м, считаются нуждающимися в улучшении жилищных условий. В этой связи недостаточно знать средний показатель обеспечен­ности жилой площадью в стране или регионе, нужно располагать распределением жителей по значениям этого показателя. С этой целью используется следующая группировка по размерам жилой площади на одного жителя (кв. м/чел.): до 5; 5,1—7,0; 7,7—9,0; 9,1—11,0; 11.1—13.0; 13,1—15,0; 15,1—20,0:20,1 и более.

Для международных сравнений жилищных условий чаще ис­пользуется показатель "общая площадь в среднем на одного про­живающего".

Законом "Об основах федеральной жилищной политики", при­нятым в 1992 г., предусмотрена жилищно-коммунальная реформа, целью которой является постепенное превращение жилищно-коммунального хозяйства в безубыточный сектор экономики. В ходе реформы были пересмотрены социальные нормы жилья. Вместо 9 и 12 кв. м жилой площади на человека (санитарная норма и нор­ма пользования) сегодня применяется понятие "социальная нор­ма жилья", установленная не по жилой, а по общей (полезной) площади жилища. Данная норма составляет 33 кв. м для одиночки, 21 kb . м/чел. — для семьи из 2 человек и 18 kb . м/чел. для семей из 3 и более человек. С 1992 по 1999 г. средняя общая площадь на одного жителя возросла на 2,3 кв. м/чел. и составила на конец 1999 г. 19,1 кв. м/чел. Среди регионов России максимальное зна­чение этого показателя на конец 1998 г. в Эвенкийском автоном­ном округе (22,8 кв. м/чел.) и в Псковской области (22,3 кв. м/чел.). минимальное — в Республике Ингушетия (9,1 кв. м/чел.).

При обеспеченности 20—25 кв. м жилой площади на человека в распоряжении каждого взрослого члена семьи оказывается от­дельная жилая зона, появляется возможность иметь комнаты для общения, совместного приема пищи и т. д.

В настоящее время Госкомстат России публикует не только среднюю величину жилой и общей площади на человека, но и рас­пределение домашних хозяйств по этим показателям (табл. 7.1).

Данные табл. 7.1 еще нагляднее нежели сопоставление двух средних величин свидетельствуют об улучшении жилищных условий населения. Об этом же свидетельствуют и данные о среднем размере построенных квартир: если в 1994 г. этот показатель со­ставлял 66.2 кв. м общей площади, то в 1998 г. — 79,1 кв. м. при­чем удельный вес жилой площади в общей сократился от 59,1 % в 1994 г. до 58,9% — в 1999 г.

 

Таблица 7.1

Распределение домашних хозяйств по размеру занимаемого жилья (по материалам обследования бюджетов домашних хозяйств, на конец года. %)

Размер общей площади в среднем на проживающего, кв. м/чел.	1994г.	1998 г.
до 9,0	8,9	5,8
9,1-11,О	9,5	7,8
11,1—13,0	11,2	10,0
13,1-15,0	13,6	11,7
15,1-20,0	24,3	21,7
20,1-25,0	13,3	14,5
25,1-30,0	19,2	9,1
30,1-40,0		9,8
40,1 и более		9,8
Источник. Социальное положение и уровень жизни населения России. 1999, — М.: Госкомстат России. 1999- — С. 268.

 

Официальная статистика приводит сведения о размере зани­маемого жилья домохозяйствами разного состава: с 1 чел., с 2 чел., с 3 чел., 4 чел., 5 и более человек. Сравнение этих данных за 1995—1998 гг. показывает, что как жилая, так и общая площадь увеличивалась у домохозяйств, состоящих из 1 чел.. в меньшей степени это коснулось домохозяйств из 2 и 3 чел.; почти не улуч­шились условия у домохозяйств из 4 и более человек. Данные о размере занимаемого жилья семьями с детьми свидетельствуют, что условия улучшились прежде всего в домохозяйствах с одним ребенком и несколько ухудшились в семьях с 4 и более детьми.

Более широкую картину обеспеченности жильем, позволяю­щую видеть перспективы развития обеспеченности жильем в на­шей стране по сравнению с другими странами, дает табл. 7.2.

Жилищные условия характеризуются не только тем, сколько квадратных метров приходится на одного человека, но и изоли­рованностью жилища. Это качество жилищных условий опреде­ляется показателями 3 и 6 из приведенного ранее перечня по 'обеспеченности населения жильем. Показатель 3 отражает

 

¹ См.: Павличенко Л. Д. К рыночным отношениям в жилищной сфере. — В кн: Социальная инфраструктура (оценка состояния и концепция развития) — М.: ИСЭПН, 1991.—С, 267.

 

 

Таблица 7.2

Обеспеченность жильем (я среднем на душу населения,

на конец 1990г.)

Страна	Общая площадь, кв. м	Среднее количество комнат
Швеция	52,0	2,0
США	51,0	2,2
Швейцария	45,5	1,8
Франция	40,0	1,6
Германия	38,6	2.2
Австралия	36,0	1.8
Великобритания	34,5	1,8
Япония	30,0	1.3
Греция	25,0	0,9
Италия	24,5	1,3

 

распределение жителей по типам жилых помещений. Для наших ус­ловий наиболее распространенным типом благоустроенного жи­лища является отдельная квартира в многоквартирном доме. По материалам выборочного обследования бюджетов домашних хо­зяйств получены данные, представленные в табл. 7.3.

В Финляндии 44,3% домохозяйств имеют квартиры в много­квартирных домах, а 55,7% живут в отдельных домах, в Норвегии — соответственно 41,6 и 58,3%; тогда как в Швеции большая доля населения проживает в многоквартирных домах — 53,6%, в от­дельных домах — 46,3% (данные на 1 января 1993 г.). В статистике зарубежных стран фигурирует один из показателей комфорта­бельности жилища, который нашей статистикой не определяет­ся, — это процент квартир без кухонь: в Финляндии такие квартиры составляли 1 %, в Норвегии — 4, в Швеции — 13% (на начало 1993 г.).

Показатель "среднее количество жителей на одну комнату" или обратный ему "среднее количество комнат на одного жителя", который можно проследить по табл. 7.2, рассчитывается прежде всего в странах Восточной Европы. В России среднее число жи­телей на комнату составляло на конец 1998г. 1,2 чел., в том числе 1,3 чел. — в городской местности, 1,1 чел, — в сельской местности.

Структура жилого фонда в развитых странах, где распростране­но проживание в отдельных домах, приводит к тому, что в междуна­родных сравнениях, проводимых, например, ООН. используется показатель "число жителей на одну жилую единицу", т. е. на отдель­ную квартиру или отдельный дом, Поданным за 1987— 1988 гг.,

Таблица 7.3

Распределение домашних хозяйств РФ

по видам занимаемого жилья (на конец года, %)

Вид занимаемого жилья	1994 г.	1998г.
Все домашние хозяйства	100	100
В том числе занимающие:
Отдельную квартиру	67,9	72,7
Жилую площадь е коммунальной квартире	4,1	2,5
Жилую площадь в общежитии	4.8	2,0
Отдельный дом	19,5	18,1
Часть дома	3,6	4,7
Другие помещения, пригодные для жилья	0,1	—
Источник. Социальное положение и уровень жизни населения России. 1999. — М.: Госкомстат России, 1999. — С. 269.

 

наи­меньшее число жителей на одну жилую единицу было в Канаде – (1,7 человека), а наибольшее — в Южном Йемене (8,7 человека). Комфортабельность жилища достигается при по квартирном рас­селении, когда число комнат составляет величину (n + 1), где п — число членов домохозяйства. Создание таких условий является Мной из первостепенных задач жилищной политики в нашей стране.

Для управления, разработки стратегии развития региона или федерации в целом важно иметь данные по отдельным террито­риям — субъектам федерации, и поскольку их 89, то целесооб­разно, применив методы вариационного анализа, установить ре­гион с минимальной и максимальной обеспеченностью жильем, измерить величину различий между ними, рассчитать среднее отклонение от средней обеспеченности жильем по стране, уста­новить различия в жилищных условиях в городе и на селе, в боль­ших и малых городах.

Кроме показателей обеспеченности жильем и распределения по типам жилища е государственной статистике для характери­стики жилищных условий используются показатели распределе­ния проживающих по времени постройки домов. По данным пе­реписи населения 1989 г., основная масса горожан — 52,7% проживают в домах, построенных в 1961 — 1980 гг.: 3,1 %—в домах, построенных до 1918 г: 21,9%—в домах постройки 1918—1960гг. и 22,3% — в домах, построенных после 1980 г.; 14,2% горожан проживают в домах постройки 1951—1960гг., отличающихся минимальным размером вспомогательной площади в квартире, срок службы которых был предусмотрен в 20 лет. Эти показатели существенно различаются по регионам страны. Так, в Санкт-Пе­тербурге в домах, построенных до 1918 г., проживают 16% жите­лей, причем в этих домах живет свыше 40% всех жильцов комму­нальных квартир.

7.3. ПОКАЗАТЕЛИ ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ФИНАНСИРОВАНИЯ ЖИЛИЩНОГО ФОНДА

Показатели обслуживания и финансирования жилищного фонда имеют особое значение для проведения жилищно-коммунальных реформ и обеспечения достойного уровня жизни насе­ления. К показателям этой группы относятся:

• удельный вес расходов на содержание жилищного фонда и коммунальные услуги в общей величине расходов бюджета административной единицы, %:
• количество семей, получающих субсидии на оплату жилищно-коммунальных услуг;
• то же, в процентах к общему количеству семей, проживаю­щих на данной территории,
• удельный вес расходов на содержание жилищного фонда в общей сумме расходов населения, %;
• удельный вес личных расходов населения по содержанию жилья в общей стоимости предоставления жилищных услуг %;
• индексы стоимости жилищных услуг.

Значение перечисленных показателей зависит от принятой в стране жилищной политики. В общем можно рассматривать два возможных направления жилищной политики: либеральное и патерналистское (от лат. paternus—отцовский, отеческий). При либеральном направлении жилищной политики жилье предостав­ляется прежде всего как товар длительного пользования и соответственно в центре внимания оказываются рынок жилья, его состояние, факторы, влияющие на его развитие, социальная помощь отступает на второй план. При патерналистском направ­лении жилье рассматривается не как товар, а как важнейшее со­циальное благо, обеспечение им осуществляется за счет госу­дарственного бюджета и средств предприятий и бесплатного распределения среди населения. Квартирная плата в этом слу­чае покрывает лишь небольшую часть расходов государства на содержание жилищного фонда. Такое направление жилищной политики претворялось в жизнь в социалистических странах, где квартплата покрывала лишь около 1/3 расходов на содержание жилья, дотации на жилье поступали из госбюджета.

В развитых странах либеральное направление жилищной по­литики не проявляется в чистом виде: как правило, в условиях действия рыночных отношений вводятся меры по ограничению квартирной (арендной) платы; существуют система пособий и льгот по оплате жилья, льгот по налогам на недвижимость, льгот­ные кредиты и субсидии на приобретение жилья; осуществляется строительство дешевого муниципального жилья с низкой кварт­платой, содержание которого дотируется местными органами власти или государством, а на приобретение выделяются льгот­ные кредиты. Программы строительства дешевого жилья и льгот в связи с его приобретением и эксплуатацией широко распро­странены во Франции, Швеции.

Превращение жилищно-коммунального хозяйства в безубыто­чный сектор экономики возможно только за счет полного покрытия издержек жилищно-коммунальной сферы соответствующими пла­тежами населения. В переходный период важно обеспечить соци­альную поддержку низкодоходных слоев населения. Поэтому в рамках жилищно-коммунальной реформы большое значение имеет программа жилищных субсидий (компенсаций) по оплате жилья и коммунальных услуг.

В советский период средняя семья тратила примерно 3% сво­его дохода на оплату жилья и коммунальных услуг Возмещение затрат жилищно-коммунального хозяйства происходило путем бюджетного дотирования этой отрасли государством. В сущности это означало, что все население косвенно оплачивало эти затраты, которые не были заложены в заработную плату, а изымались го­сударством из прибыли предприятий и аккумулировались в госу­дарственном бюджете. Население косвенно финансировало и строительство государственного жилья, поскольку расходы на его покупку также не были заложены в заработной плате. К тому же получилось, что те, кто имел жилье без удобств, косвенно как бы «доплачивали» тем, кто жил со всеми удобствами. Жители сельской местности в большей степени осуществляли оплату жилищно-коммунальных услуг из личных средств, нежели горожане.

Жилищно-коммунальная реформа призвана изменить систему оплаты за жилье и коммунальные услуги. Законодательной осно­вой реформы является Закон «Об основах федеральной жилищной политики» (1992 г.). С 1994 г. оплате подлежит общая площадь квартиры, а не только жилая, как это было в советский период, что давало скрытые преимущества проживающим в квартирах с большими холлами, кухнями, коридорами, площадь которых не подлежала оплате. С 1997 г. в ставку оплаты жилья начала вво­диться плата за найм и амортизационные отчисления на капи­тальный ремонт.

Продолжают действовать льготы по оплате жилья и комму­нальных услуг (в виде 50%-ных скидок и др.). Эти льготы предос­тавляются определенным категориям населения вне прямой связи с уровнем дохода. Кроме того, развернута программа жилищных субсидий (компенсаций), в которую заложен, во-первых, прин­цип предельно допустимых расходов семьи на оплату жилья и, во-вторых, принцип адресного субсидирования семей, у которых размер фактических жилищно-коммунальных платежей превы­шает установленную предельно допустимую величину. Субсидии должны компенсировать для таких семей эту разницу. По данным выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств, в 1998 г. 3,3% домашних хозяйств со среднедушевыми располага­емыми ресурсами ниже прожиточного минимума получили дота­ции или имели льготы на оплату жилья. В 1998 г. 29,9 млн. чел. пользовались льготами по оплате жилья и коммунальных услуг, среднемесячный размер льгот на одного пользователя составил 21 руб.; в 1 квартале 1999 г. средняя сумма месячных дотаций и льгот на получателя составила 40,2 руб., получали такие дотации и льготы 16,7%домохозяйств. Льготы имеют инвалиды, ветера­ны, представители определенных профессиональных групп и другие категории граждан независимо от доходов.

В развитых странах домохозяйства со средними доходами тра­тят на оплату жилья и коммунальные услуги в среднем 25—30% своего дохода. В концепцию жилищно-коммунальной реформы была заложена цель довести долю расходов средней российской семьи на оплату жилья и коммунальных услуг с 3% ее дохода до 25%, чтобы при этом семья оплачивала 100% затрат жилищно-коммунального хозяйства на содержание и обслуживание зани­маемого ею жилища. Предполагается достижение этой цели в 2008 г. Фактически, поданным Госкомстата, эта доля в сентябре 1998 г. составила в Санкт-Петербурге 43,4%, в Москве — 17,6.

Предельно допустимый расход семьи на оплату жилья пред­ставляет новый для нашей страны социальный стандарт. Его принятие означает проведение политики социальной защиты в жилищно-коммунальной области малообеспеченных граждан. Введенная система субсидий является заявительной Для оформления субсидии заявитель должен документально под­твердить все виды получаемых доходов. Право на получение суб­сидий должно периодически подтверждаться в ходе переатте­стаций (как правило, один раз в полгода). Субсидии по оплате жилья и коммунальных услуг получают около 2 млн. семей или 5,9% их общего числа. Как свидетельствует практика, когда насе­ление начинает оплачивать более 30% стоимости жилищно-ком­мунальных услуг, в субсидиях нуждается не менее 5% семей. В на­шей стране это соотношение не выполняется: доля получающих субсидии выше. В Санкт-Петербурге субсидии получают 11,8% семей, в Москве — 10,9%. Доля расходов семьи на оплату жилья и коммунальных услуг в среднем составляет 10— 12% семейного дохода (до 20% у бедных).

В соответствии с осуществляемой жилищно-коммунальной реформой растут ставки оплаты жилья и тарифы за коммуналь­ные услуги (рис. 7.1). При отсутствии четкой тенденции роста ре­альных денежных доходов населения рост оплаты жилья и комму­нальных услуг создает трудности среднеобеспеченным слоям населения, которые не могут претендовать на субсидии по опла­те жилищно-коммунальных услуг.

С развитием рыночных отношений могут усиливаться различия в жилищных условиях населения в значительной степени под воз­действием роста квартирной платы и влияния последней на обеспеченность жильем. Этот процесс может быть определен количест­венно с помощью измерения взаимосвязи между уровнем оплаты жилья и обеспеченностью жильем, а также методами многомерной классификации домохозяйств на основе таких признаков, как уро­вень обеспеченности жильем, размер душевого денежного дохо­да, социально-профессиональная группа экономически активных членов домохозяйства, число иждивенцев, или коэффициент се­мейной нагрузки, и т. д.

Жилищная политика должна включать организацию помощи на содержание и ремонт жилья семьям, которые в ней нуждаются.

Статистика играет ведущую роль по выявлению дифференциации жилищных условий населения, определению категорий жителей, нуждающихся в поддержке из средств бюджета. При этом плата за содержание жилья для всех жильцов должна поэтапно повы­шаться до уровня, когда будут полностью покрываться расходы параллельно с соответствующим увеличением прямых целевых социальных выплат определенным группам. В перспективе воз­можны полный вывод содержания жилого фонда из- под контроля региональных властей, прекращение прямого субсидирования организаций, занимающихся ремонтом и содержанием жилья, увеличение прямых выплат менее обеспеченным категориям и пенсионерам в связи с ростом расходов на содержание и ремонт жилья, создание специального регионального фонда реконст­рукции и содержания жилья.

Тарифы за коммунальные услуги должны основываться на за­конах ценообразования в условиях естественных монополий, ка­ковыми в России являются газо-, водо-, энергоснабжение и т. д. Возможно влияние на тарифы и некоторой структурной пере­стройки путем выделения из естественных монополий отдельных элементов с целью развития конкуренции, сдерживающей рост тарифов, акционирования некоторых коммунальных служб с ус­тановлением четкого контроля за их работой. Все более важной функцией коммунальных служб становятся уборка территорий и лестничных клеток, утилизация и переработка бытовых отходов, организация погребений. Так, в бюджетах городов Германии фи­нансирование этих видов деятельности составляет в среднем 12%. Информация о результатах деятельности коммунальных служб содержится в представляемой ими отчетности.

Для решения задач обслуживания и финансирования жилищ­ного фонда должно быть организовано обеспечение сведениями по регионам и муниципалитетам.

Статистика должна отражать развитие конкуренции в сфере обслуживания жилищного фонда, формирование реальных дого­ворных отношений в жилищно-коммунальном хозяйстве.

7.4. СТАТИСТИКА РАЗВИТИЯ БЫТОВОГО И ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ, УСЛУГ СВЯЗИ

Качество условий жизни зависит не только от качества жилища, но и от уровня развития социальной инфраструктуры, измеряе­мого количеством учреждений культуры, образования, торговли, бытового обслуживания на 1000 жителей или на единицу площади, например на 1 кв. км. К составляющим социальной инфраструк­туры относятся: транспортная сеть (внутригородская и между населенными пунктами), учреждения связи, озеленение городов (что имеет большое значение для улучшения экологической обс­тановки), инфраструктура села и др.

Развитие транспорта характеризуется количеством его видов на данной территории, протяженностью маршрутов каждого ви­да. Важны и такие показатели, как количество остановок транс­портных средств каждого вида транспорта, их совместимость, но они государственной статистикой не фиксируются. Существен­ным элементом социальной инфраструктуры является создание условий для использования велосипедного транспорта. Это пре­жде всего наличие и протяженность велосипедных дорожек в го­родах и вне городские территорий.

В крупных городах значительно влияние такого фактора, как городской транспорт; его доля весома в расходной части город­ского бюджета. Например, в Санкт-Петербурге расходы на со­держание городского транспорта составили в 1993 г. 10,5% рас­ходной части бюджета города. Выручка от продажи билетов в настоящее время не покрывает и половины расходов на эксплу­атацию общественного транспорта: в Санкт-Петербурге она со­ставила для наземного городского транспорта 25% расходов на эксплуатацию в 1994 г. и 22% — в 1995 г., для метрополитена — 45% в 1994 г. и 47% — в 1995 г.

Рост стоимости услуг общественного транспорта следует со­поставлять с ростом цен на другие виды платных услуг населе­нию, на потребительские товары, с ростом заработной платы и денежных доходов населения. Для целей регионального управ­ления должны сопоставляться такие показатели, как объем выручки за предоставленные услуги, количество перевезенных пассажи­ров, количество лиц, имеющих льготные тарифы, право бесплат­ного проезда на транспорте. Так, в Санкт-Петербурге 42 катего­рии граждан имеют такое право, в совокупности они составляют более 1 500 000 человек, т. е. более 1/3 жителей города. Это одна из реальных мер по оказанию адресной социальной помощи ну­ждающимся, прежде всего пенсионерам-

Официальная статистика довольно скупо освещает работу пассажирского городского транспорта, имеются лишь данные по видам транспорта о числе перевезенных пассажиров, о выпол­ненных пассажиро-километрах. Ведомственная статистика со­держит более подробную информацию о количестве маршрутов по каждому виду транспорта, протяженности каждого, о графике движения транспорта по маршруту. Для социальной статистики важны данные о нарушениях режима транспортного обслужива­ния населения, несчастных случаях на транспорте, о распределе­нии транспортных средств по срокам службы, сравнительные ха­рактеристики загрузки транспорта в час “пик” и вне этого времени. Огромное социальное значение имеет развитие сети автомобильных дорог с твердым покрытием. Статистика должна отражать не только их протяженность, но и качество.

Процесс приватизации в нашей стране охватил прежде всего сферу бытового обслуживания и общественного питания. По дан­ным Госкомстата России, на 1 января 1996 г 90,3% малых предпри­ятий жилищно-коммунального хозяйства и непроизводственных видов бытового обслуживания являлись негосударственными. Задача социальной статистики состоит в том, чтобы дать сравни­тельную характеристику обеспечения населения платными услуга­ми учреждений разных организационно-правовых форм, включая магазины розничной сети разных форм собственности. Стати­стика розничной торговли существенно дополняет данные стати­стики бюджетов населения в части соотношения продовольст­венных и непродовольственных товаров в общем объеме товарооборота.

Если для оценки уровня развития инфраструктуры достаточны показатели насыщенности ее элементами какой-то территории, прежде всего городов, то для определения потребления услуг, предоставляемых учреждениями и организациями социальной инфраструктуры, важны такие показатели, как:

• среднее число посетителей за единицу времени (за год, квартал, месяц), обслуженных учреждением химчистки, ба­ней, парикмахерской, кафе, рестораном;
• общая сумма выручки, тыс. руб.;
• средняя выручка на одного работника данного типа учреж­дения, руб.;
• выручка по видам услуг, тыс. руб. Эти показатели недоста­точны для характеристики доступности услуг, их качества, удовлетворенности потребностей. Такая информация мо­жет быть получена только путем специальных обследований, Реализация федеральных и региональных социальных про­грамм в части помощи бездомным (беженцам, вынужденным ми­грантам, бомжам) приводит к возникновению таких элементов социальной инфраструктуры, как ночлежные дома. Возникают новые организационные формы культурной деятельности, на­пример, народные дома. Все это должно найти отражение в ста­тистике. Статистика должна располагать данными о почтовых от­делениях и их работе, о числе жилых помещений, имеющих не только телефоны, но и факсовую связь, связь посредством элект­ронной почты. Кроме того, нужны сведения о количестве уличных телефонов-автоматов, в том числе междугородных и междуна­родных (на 1000 жителей). В показатели социальной статистики должны войти данные о распространенности страховых фирм, нотариальных контор, отделений Сбербанка, отделений коммер­ческих банков на 1000 жителей, в перспективе — банкоматов, т. е. всех тех единиц, от которых зависит комфортабельность жизни людей.

Возрастает обеспеченность населения предметами культур­но-бытового назначения длительного пользования. На 100 домо­хозяйстве 1995 г. было 116 телевизоров, в 1998— 124, холодиль­ников—95 в 1995, 113—в 1998, электропылесосов —53s 1995, 80—в 1998 г. Число автомобилей в расчете на 1000 населения со­ставило в 1994 г. 84,4, в 1995 — 93,3, в 1996 — 102.8, в 1997 — 113,7, в 1998 г. — 122. Это выше, чем в среднем в странах Цент­ральной и Восточной Европы (113 автомобилей на 1000 жителей). Рост обеспеченности предметами длительного пользования соз­дает основу для развития сферы услуг (фото- и кино-мастерские, ателье, мастерские по ремонту бытовой техники, автосервис и т. д.).

Еще одной составляющей социальной инфраструктуры в го­родах являются парки, скверы. Их распространенность измеря­ется общей площадью зеленых насаждений (кв. км) и площадью зеленых насаждений на 1000 жителей (кв. км/чел.). В табл. 7.4 при­ведены данные о насыщенности парками некоторых крупных го­родов Европы.

Статистические показатели должны отражать развитие инф­раструктуры села. К таким показателям относятся: ввод в действие в сельской местности водопроводных сетей (км), канализацион­ных сетей (км), газовых сетей (тыс. км), АТС (тыс. номеров обще­го пользования), линий электропередачи напряжением 0,4 кВт, 6—20 кВт (тыс. км), автомобильных дорог с твердым покрытием (тыс. км), в том числе местного значения, ведомственных и частных.

Важное значение придается оценке комплексности развития социальной инфраструктуры. Для решения такой задачи можно каждой территориальной единице (области, городу, району) при­своить ранг по значению каждого из показателей социальной ин­фраструктуры и измерить связь между ранжированием  объек­тов по k характеристикам.

В табл. 7.4 в качестве примера приведены условные данные (на 1000 жителей), по которым можно оценить комплексность развития элементов социальной инфраструктуры в 10 админист­ративных районах города (вместо названий районов приведены порядковые номера).

Таблица 7.4

Обеспеченность парками крупным городов Европы в 1990—1994 гг.

Город	Площадь парков, кв. км
	всего		на 1000 жителей
Антверпен	74,4	16,1
Барселона	20,8	1,3
Будапешт	24,7	1,2
Брюссель	15,2	1,6
Копенгаген	6,9	1,5
Дублин	14,0	2,9
Эдинбург	16,0	3,8
Глазго	12,0	1,8
Гамбург	33,3	2,0
Хельсинки	16,4	3,2
Лиссабон	23,0	3,5
Люксембург	1,5	2,0
Милан	8,6	0,6
Прага	74,1	6,1
Стокгольм	63,0	9,1
Таллинн	47,4	10,7
Вена	16,8	1,0
Цюрих	2,6	0,7
Источник. Statistics from the City of Helsinki Information Management Center, 1995, 7. — Arts and Culture, Facts and Figures. — Helsinki. 1995. — P. 69.

 

Ранг, присвоенный каждому району, отражает его место по развитию данного элемента инфраструктуры. Знание ранга дает большую информацию администрации района. При комплекс­ном развитии района его ранги по всем показателям будут одни­ми и теми же или близкими, и, наоборот, при некомплексном раз­витии приоритетное положение по одному показателю будет сочетаться с положением аутсайдера по другим показателям.

Такая ситуация может свидетельствовать о реализации некоторой стратегии развития города, которую можно назвать «компенсаци­онной», т. е. дефицит одних элементов инфраструктуры компен­сируется развитием других. Данные примера свидетельствуют скорее о тенденции комплексного развития. Для количественной оценки этого процесса можно вычислить коэффициенты ранго­вой корреляции Спирмэна между каждой парой рангов и затем найти средний из них. Число таких коэффициентов равно числу сочетаний из k по 2 — , и процедура становится довольно уто­мительной. Проще рассчитать коэффициент конкордации Кендалла, являющийся средним из попарных коэффициентов

 

 

Таблица 7.5

Показатели социальной инфраструктуры и ранги районов

Рай­он	Число продо­вольст­венных магази­нов, ед.	Ранг	Число непродовольственных магази­нов, ед.	Ранг	Количе­ство мастерских по ремонту бытовой техники, ед.	Ранг	Протяжен­ность мар­шрутов общественного транспорта, км	Ранг	Сумма рангов
1	1,20	1	0.90	1	0,20	1	200	1	4
2	1,05	3	0,80	2	0,10	4	190	2	11
3	1,00	5	0,50	5	0,05	8	165	4	22
4	1,10	2	0.65	4	0.15	2	170	3	11
5	0,70	10	0,40	7	0,12	3	150	5	25
6	0,90	7	0.30	8	0,04	9	135	6	30
7	1,02	4	0,70	3	0,08	5	80	10	22
8	0,95	6	0,45	6	0,07	6	95	7	25
9	0,85	8	0,20	10	0,06	7	85	9	34
10	0,80	9	0,25	9	0,02	10	90	8	36

 

корреляции между рангами. Коэффициент конкордации вычисляете: по формуле

где  — сумма квадратов отклонений суммы рангов для каждого объе­кта от средней суммы рангов:

                   (здесь  — ранг j-го района);

— число рядов рангов (в нашем примере это число показателей, по которым ранжировались районы);

— число ранжируемых объектов.

Вычислим значение sb формуле (7.1). По данным табл. 7.5 на­ходим

Подставив величины в формулу (7.2), получим:

Тогда

Учитывая, что коэффициент конкордации принимает значе­ния в интервале [0, 1] как и большинство статистических мер связи, полученная величина позволяет сделать вывод о том, что имеет место комплексное развитие районов и можно выделить район с высоким и низким уровнями инфраструктуры. Коэффи­циент конкордации можно использовать и для измерения сог­ласованности между объективными показателями развития территориальных единиц и субъективными — оценками их при­влекательности самими жителями.

Большое значение имеют межрегиональные сравнения раз­витости социальной инфраструктуры на основе сравнения пока­зателей обеспеченности учреждениями инфраструктуры на 1000 жителей, телефонизации и т. д., измерения уровня и вариации значений этих показателей по типам городов (крупные, средние, малые), по административно-территориальным единицам.

Развитие социальной инфраструктуры происходит, вместе с изменениями в образе жизни населения, выражающимися в уве­личении числа индивидуальных средств передвижения — личных автомобилей, велосипедов, распространении «второго жилища» (загородных коттеджей, дач). Все эти индикаторы свидетельствуют о росте мобильности населения. Соответственно статистика дол­жна отражать изменения в структуре учреждений бытового об­служивания: переходить от сводных показателей (например, числа магазинов розничной торговли и др.) к показателям, характери­зующим их дифференциацию (число магазинов-супермаркетов и маленьких узкоспециализированных магазинов, отличающихся радиусом обслуживания населения, ассортиментом товаров и т. д.). В США в конце 80-х гг. половина семейного бюджета уходила на оплату услуг, что объясняется их высокой стоимостью, постоянно расширяющимся их набором и высоким качеством.

Россия имеет огромную потребность в развитии социальной инфраструктуры. Сравнение доли занятых в так называемом «третичном секторе» экономики, включающем торговлю, рестора­ны, кафе, гостиничное хозяйство, транспорт, складское хозяйство, связь, финансы, страхование, государственное управление, об­щественные, личные и коммунальные услуги, в нашей стране и в развитых странах свидетельствует о значительных отличиях Рос­сии: если в США в «третичном секторе» экономики занято около 70%, в Англии — примерно 63%, Франции — примерно 58%, то в России — 46,8% в 1995 г. Это больше, чем в 1992 г. (42,1%), т. е. структурная перестройка дает свои результаты, но меньшие, чем должно быть для более высокого уровня удовлетворения потреб­ностей населения в личных и общественных услугах.

7.5. ОЦЕНКА НАСЕЛЕНИЕМ ЖИЛИЩНЫХ УСЛОВИЙ И СОЦИАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Сложность социальных процессов вызывает разнообразие способов их измерения, выявления социальных факторов, влия­ющих на них. Большое значение здесь имеют результаты опросов населения. Субъективные оценки жилищных условий, качества среды обитания позволяют вырабатывать рекомендации проек­тировщикам жилья, градостроителям, служат основой определе­ния направлений социальной политики на ближайшее будущее. Особая ценность такой информации заключается в том, что оценки жилищных условий, бытового обслуживания «привязаны» к лич­ностным и семейным характеристикам опрашиваемых — демогра­фическим, социальным, экономическим. В результате появляется возможность получить целостное представление о "желаемых» и «идеальных» условиях жизни для разных категорий населения, определить амплитуду притязаний, найти общее и специфическое в оценках разных типов респондентов.

Все это делает необходимым дополнение объективных стати­стических показателей, отражающих состояние условий жизни, субъективными. Такие данные получают при выборочных обсле­дованиях. Выборка должна быть репрезентативной, т. е. отражать структуру генеральной совокупности и включать прежде всего все категории проживающих по типам жилища с учетом его при­надлежности [государственный жилищный фонд, ведомственный, кооперативный, частный) и характеристики жилого помещения (индивидуальная квартира, комната в коммунальной квартире, часть дома, дом). Искажение пропорций в выбор не делает сводные Показатели по выборке нерепрезентативными, но показатели, полученные по отдельным типам респондентов (средние и отно­сительные), можно использовать без какой-либо корректировки. Информативность данных зависит и от качества вопросника: нацеленности каждого вопроса на поставленные задачи, формы, в которой он задается, вариантов подсказов. Программа таких обследований разрабатывается, как правило, группой специалистов — статистиков, социологов, архитекторов, проектировщиков, градостроителей.

Объективные характеристики жилища опрашиваемого допо­лняются оценками достаточности метража жилых помещений (в разрезе комнат), освещенности комнат дневным светом; даются оценки достаточности метража других помещений квартиры: кухни, ванной комнаты, туалета, прихожей, коридора. Типичным прие­мом получения квантифицированных ранжированных оценок яв­ляется балльная оценка (например, по 5-балльной шкале), вклю­чающая оценку как квартиры, так и дома в целом, придомового пространства, улицы. Например, предлагается дать балльную оценку удовлетворенности (при крайних оценках: 5 — полностью удовлетворены, 1 — совершенно не удовлетворены): размерами квартиры, комнат, кухни, количеством комнат, подсобными поме­щениями (по размеру, по составу), этажом проживания, лоджией, балконом; наличием удобств в доме, в квартире; санитарно-гигие­ническим состоянием дома; защитой от шума транспорта, каче­ством двора, его размером, удобством, оборудованностью, озелененностью; эстетическим качеством жилища и его окружения (включая улицу).

Использование балльных оценок позволяет вычислять сред­ний балл как совокупную субъективную оценку жилья и сопостав­лять с балльной самооценкой социального статуса и дохода семьи. Если средняя балльная оценка жилья выше остальных, то можно сделать вывод о том, что потребность в жилье у обследованных семей реализована полнее, чем потребность в повышении соци­ального статуса или текущего дохода, и наоборот.

Респонденту дается возможность оценить функциональные качества дома и квартиры применительно к потребностям всех членов семьи, прежде всего детей — школьников и дошкольников. Выясняются потребности в детских учреждениях, режиме их ра­боты, форме занятий с детьми, а также предпочитаемые занятия в свободное время взрослых членов семьи, их желание (нежелание) общения с друзьями, родственниками в жилище и вне его. Кроме того, вопросники или анкеты содержат вопросы относительно общения с соседями по квартире (если это коммунальная квар­тира), по этажу, по дому. двору, из близлежащих домов, а также оценки соседских отношений (конфликтные, безразличные, очень хорошие). Выясняются представления об «идеальном со­седе», особенно важные для пожилых людей.

Особое внимание уделяется вопросам организации бытовых процессов, в которых могут проявиться пространственные взаи­мосвязи жилища и дома, двора, прилежащей части улицы (стирка, сушка белья, ремонт обуви, химчистка, ремонт хозинвентаря, шитье или вязание, ремонт одежды, кулинария). Специфические проблемы взаимосвязей жилища с придомовым пространством раскрываются в особом блоке вопросов, цель которых устано­вить, считается ли территория около дома «двором» и как исполь­зуется придомовое пространство респондентом и членами его семьи. Характеристики общения с соседями вместе с показате­лями придомового пространства позволяют выяснить возможность организации помещений общего пользования, рассчитанных на этаж или группу квартир, или на дом и даже на группу домов (по­мещения для стирки и сушки белья, хранения запасов продуктов, для спортивных занятий, для хранений сезонных вещей и т.д.).

Субъективные оценки степени удовлетворенности жилищны­ми условиями, как правило, связываются с демографическим со­ставом семьи, его изменением, произошедшим за последние годы (например, за последние 10 лет), и возможными изменениями в составе семьи (домохозяйства), которые могли бы произойти при изменении жилища в соответствии с потребностями. При выяс­нении потребностей фиксируется желание изменить не только метраж жилых комнат, подсобных помещений, но и число комнат, этажность, конфигурацию дома, двора, месторасположение дома (в центре, новом районе, пригороде).

Как показывают данные обследований, качественный скачок в оценке жилищных условий происходит, если на одного человека приходится 12—14 кв. м жилой площади. Здесь у каждого члена семьи имеется, как правило, отдельная комната, поэтому метраж перестает играть главную роль в оценке качества жилья. Перво­степенными становятся иные критерии: тип дома, район прожи­вания, доступность для транспорта, удаленность жилья от места работы, родственников и т.д. При 20—25 га. м жилой площади на человека возникает возможность иметь комнаты, предназначенные для совместного общения, приема пищи. Чаще всего как неудо­влетворительные оцениваются изолированность жилья, размер жилой площади, уровень коммунальных удобств (их отсутствие).

Основными методами обобщения данных обследований, кроме расчета средних балльных оценок, являются перекрестные или комбинационные группировки с последующим представлением данных в виде двухмерных или трехмерных таблиц взаимной со­пряженности. По распределению количества опрошенных по значениям совместно рассматриваемых признаков с помощью непараметрического критерия хи-квадрат делается вывод о на­личии связи между признаками или о ее отсутствии.

Например, при изучении желаемой пространственной дис­танции между семьями прямых родственников разных поколений (семья сына или дочери — семья родителей) получены данные, представленные в табл. 7.6.

 

 

Таблица 7.6

Исходные данные

Характеристики семьи сына или дочери		Желаемое расселение с прямыми родственниками старшего поколения			Итого
возраст женщины, лет	состав семьи	в одной квартире	в одном доме	в одном микрорайоне и дальше
До 30	Мать с детьми	6	8	6	20
	Брачная пара с детьми	11	112		189
30—40	Мать с детьми Брачная пара с детьми	6	12	18	36
		24	122	121	267
40—45	Мать с детьми	5	5	8	18
	Брачная пара с детьми	8	23	8	39
Итого		60	282	227	569

 

В табл. 7.6 рассматриваются два фактора, влияние которых на желаемое расселение со старшими родственниками может быть существенно: возраст женщины в семье сына или дочери и состав этой семьи. Можно принять комбинацию двух факторов за один и рассчитать критерий хи-квадрат:

где  и  — фактическая и теоретическая частоты появления сочетания i-го значения признаках (в нашем случае — той или иной характеристики семьи сына или дочери) и j-го значения признака у (в нашем случае — варианта расселения с родственниками);

здесь  — частота появления i-го значения признаках (итог по i-й строке таблицы);

    — частота появления j-го значения переменной у (итог по j-му столбцу таблицы).

По данным табл. 7.6, . Это значение в 2 раза и более превосходит табличное значение критерия  при 5%-ном уровне значимости и 10 степенях свободы, что позволяет с вероятностью 95% утверждать существенность влияния харак­теристик семей младшего поколения на желание жить со старшими родственниками вместе или раздельно — близко или далеко. Однако этот общий вывод нуждается в уточнении: очевидно, что установки отдельных типов семей резко различны. Так, если в це­лом желают жить вместе со старшими родственниками 10,5% се­мей, то среди молодых женщин с детьми и без мужа доля этой ка­тегории составляет 30%, а среди полных семей с детьми (возраст женщины 30—40 лет) — всего лишь 9%.

Чтобы понять, насколько существенно влияние каждой из возрастной стадий семьи и ее состава на формирование тех или иных вариантов желаемого расселения с родственниками, пере­строим исходную таблицу, выделив серию таблиц 2х2. Число таких таблиц равно числу степеней свободы. На основе значения кри­терия хи-квадрат, рассчитанного для каждого из таких «фрагмен­тарных» таблиц, можно выделить те характеристики семьи сына или дочери, которые значимы при выборе желаемой дистанции с родственниками. Причем значения критерия хи-квадрат для та­ких фрагментов связаны с величиной хи-квадрат по исходной таблице, которая рассчитывалась по формуле (7.3), следующим соотношением (по свойству аддитивности хи-квадрат):

где  — число степеней свободы для исходной таблицы;

 — критерий хи-квадрат для k-го фрагмента 2х2.

Разложение исходной таблицы (табл. 7.7) на серию 10 таблиц 2х2 предполагает выполнение определенных правил:

• каждая из клеточных частот исходной таблицы () должна встречаться как клеточная частота только в одной из компо­нентных таблиц;
• каждая маргинальная частота исходной таблицы (или ) должна встречаться в одной из компонентных таблиц как частота определенного типа — либо как клеточная, либо как маргинальная;
• каждая частота, содержащаяся в одной из компонентных таблиц, но которой нет в исходной таблице, должна поя­виться в другой компонентной таблице как частота другого типа — как клеточная, если была маргинальной, или наобо­рот.

В итоге при перестройке таблицы все наблюдаемые частоты первоначальной таблицы включаются в компонентные таблицы, а каждая сконструированная новая частота при суммировании компонентных  уничтожается. Так как при расчете  приходится

Таблица 7.7

Декомпозиция исходной таблицы

 

 

 

 

вычислять теоретические частоты , по компонентным таблицам, то из-за отличия маргинальных частот в компонентных и исходной таблицах возникает несовпадение теоретических ча­стот в этих таблицах, что приводит к выполнению равенства (7.4) лишь приближенно.

Поскольку все фрагменты имеют одно и то же число степеней свободы, критическое значение критерия хи-квадрат для них одно и то же: при 5%-ном уровне значимости . Проведенное

преобразование исходной таблицы позволяет выявить прежде всего влияние состава (типа) семей, находящихся на одной и той же возрастной стадии, на характер желаемого расселения с семьей родителей. Это влияние можно считать доказанным для семей, в которых возраст женщины до 30 лет (фрагмент 1). Для других возрастных групп влияние типа семей незначимо,  (Фрагменты 2, 3, 4, 7, 8). Последующие фрагменты (5, 9, 10) обобщают влияние возраста женщины в семье младшего поколения независимо от ее состава. Для фрагмента 9 оно оказалось существенным: , причем для близкого прожива­ния родительской семьи. Тот же вывод сохраняется для семей с возрастом женщины до 40 лет при близком варианте расселения с родственниками.

В сумме все значимые аспекты влияния состава семьи сына или дочери на желаемую удаленность проживания с родительской семьей составили около 70% общего значения , т. е. . Ввиду значимой корреляции между раз­ными характеристиками жилища, а также между ними и требова­ниями к району проживания можно рекомендовать применение факторного анализа или метода главных компонент при оценке качества жилищных условий.

Факторный анализ применяется при изучении социальной структуры городского пространства. При этом вся территория города делится на территориальные ячейки, примерно равные по численности населения; каждая ячейка описывается выборочны­ми демографическими показателями, показателями социально­го состава населения, жилищных условий, характеристиками развития социальной инфраструктуры и оценками населения ус­ловий жизни и качества коммунального и бытового обслужива­ния. Получается таблица данных «территориальная ячейка/пока­затели». Обработав ее методом факторного анализа, выделив главные факторы и рассчитав их для каждой ячейки, можно про­вести классификацию ячеек. Так выявляется структура города, учитывающая как данные о жителях, так и о среде обитания.

Итак, кроме объективных параметров качества жилищ, необ­ходимо учитывать субъективные оценки жилищных условий се­мей. Субъективная оценка жилищных условий зависит от того, кто занимает жилище: от числа членов семьи и, следовательно, от размера площади, приходящейся на одного человека, демо­графического состава семьи (родственных отношений, пола и возраста членов семьи), занятий членов семьи.

Субъективная оценка жилищных условий определяется по­требностями семей. В дорыночный период потребитель получал жилье бесплатно, не имея выбора. Его запросами никто не инте­ресовался. Между тем дифференциация жилищных условий и по­требностей населения служит предпосылкой для возникновения рынка жилья.

7.6. РЫНОК ЖИЛЬЯ

Для рыночной экономики характерно отсутствие государст­венной монополии в жилищном секторе, а также то, что расходы на жилье (при покупке в рассрочку или при аренде) занимают в бюджете средней семьи до трети и более всех расходов. Рынок жилья является одним из самых стабильных и доходных. Жилые дома и квартиры — одна из наиболее доступных форм частной собственности и товарного обмена.

Специфика жилья, его дифференциация зависят от конкурентных условий региона: объема и структуры имеющегося жилишного фонда, семейного состава населения, характера заселения, уровня благосостояния населения, инвестиционные возможностей, а также культурных норм и традиций.

Несмотря на принцип уравнительного распределения жилья, различия в жилищных условиях существовали и при социализма (вследствие изменений состава семей в уже заселенном жилищу ном фонде, из-за существования льготных категорий населения). Однако статистика жилищного хозяйства, по существу, эти различия игнорировала, используя при определении жилищных условий показатель средней обеспеченности жильем: сколько приходится жилой площади в среднем на одного человека.

Статистический анализ жилищных условий обязательно включает изучение рынка жилья, являющегося частью рынка недвижимости, включающего, кроме жилья, рынок нежилых помещений и рынок земли. Каждый из этих рынков имеет первичный рынок охватывающий новую недвижимость, впервые появившуюся как товар на рынке, и вторичный — охватывает недвижимость, уже функционирующую в течение некоторого времени и обладающую определенной степенью износа.

Специфика рынка жилья состоит в том, что он представляет собой как бы два рынка: жилищного фонда и жилищных услуг. Последние связаны с арендой жилья как муниципального, так и частного.

На первичном рынке в обороте находятся только что постро­енные квартиры и дома или еще строящиеся. С ним связан рынок участков под застройку. На вторичном рынке жилья продаются квартиры и дома, прежде уже заселенные.

Основой становления рынка является частная собственность на жилье. Кроме того, для существования рынка необходимы некий излишек товара (жилья) и некое количество его денежной эквивалента. Последнее выражается в уровне платежеспособного спроса на жилье, который зависит от доходов населения и цен на рынке. Излишек жилья определяется обеспеченностью им н» селения и новым строительством (следовательно, привлечением инвестиций).

Проблема собственности в сфере жилья решается посредством приватизации: его переходом из государственной собственности в частную. Вплоть до 1991 г. городской жилищный фонд России находился в основном в государственной собственности (принадлежал либо местным органам власти, либо государст­венным предприятиям и организациям). С приватизацией госу­дарственного арендного жилья начались реформы в этом секто­ре. Человек, приватизировавший свое жилье, имеет право полностью распоряжаться им: сдавать в аренду или продавать, оставить в наследство или подарить.

Теоретически весь муниципальный жилищный фонд может быть приватизирован. Между тем международный опыт свиде­тельствует о том, что обычно он состоит из трех частей:

• частного фонда, предназначенного для проживания самих собственников;
• частного фонда, сдаваемого в аренду;
• государственного фонда, сдаваемого в аренду. Найти оптимальное сочетание этих трех составляющих, обеспечивающее наибольшую гибкость рынка в конкретных условиях, — задача разумной жилищной политики.

Необходимость сохранения муниципального жилищного фонда в России диктуется тремя обстоятельствами. Во-первых, тем, что значительная часть домов построена по низким стандар­там: во-вторых, неэффективна в эксплуатации из-за централизо­ванных систем коммунальных услуг при низкой плотности за­стройки; в-третьих, большая часть жилищного фонда физически устарела и требует ремонта, оплатить который новым собствен­никам не по силам, вследствие чего целые кварталы старых горо­дов могут превратиться в трущобы.

Поскольку жилищный фонд города состоит из многоквартирных зданий, в результате приватизации отельных квартир в одном здании могут сосуществовать обе формы собственности. Положение съемщика жилья и владельца квартиры в одном доме пра­ктически не отличается, за исключением того, что владелец квар­тиры может ее продать или сдать в аренду.

Частный жилищный фонд включает: фонд приватизирован­ных квартир, фонд ЖСК и ЖК, индивидуальный жилищный фонд.

В отличие от развитых стран частный жилищный фонд исполь­зуется, как правило, для собственного проживания. Невысокая обеспеченность жильем не позволяет сдавать в аренду уже име­ющееся в собственности, и низкие доходы большинства граждан не позволяют приобретать новое жилье для последующей сдачи его в аренду. В то же время представление о квартире как о зна­чительной материальной ценности становится элементом мас­сового сознания, поэтому те, кто склонен использовать жилье для улучшения своего финансового положения, начинают делать сознательный выбор а пользу сдачи квартир в аренду, получая таким образом постоянный источник доходов.

Вследствие дефицита жилья вторичный рынок состоит в перераспределении части жилищного фонда от бедных к богатым. На первичном рынке жилья квартиры, которые остаются за рамками распределения, переходят в основном в руки состоятельных слоев населения. Таким образом, жилищный рынок подчеркивает социальное расслоение.

Среди факторов, определяющих спрос на жилье, основными являются уровень цен на рынке жилья, качество жилья, денежные доходы, жилищная обеспеченность населения.

Предложение жилья на первичном рынке исходит от стр01 тельной индустрии и зависит от источников финансирования стоимости жилищного строительства. В настоящее время региональные программы жилищного строительства ориентирован на привлечение средств населения с единовременной выплате части стоимости квартиры (например, 20% стоимости) и рассрочкой выплаты оставшейся суммы на 5— 10 лет при 5—8% годовых. Квартиры, построенные населением за свой счет и с помощь кредита, составляют не менее 30% вновь построенных квартир отличаются большой площадью и комфортностью (табл. 7.8)

Распределение жилищного фонда сопровождается изменением отношений собственности на жилье, перераспределение

 

Таблица 7.8

Число и средний размер построенных квартир в РФ

Показатель	1980г.	1990г.	1995г.		1998 r
Предприятиями и организациями всех форм собственности
Число квартир, тыс.	1190	1044	602	388
Средний размер квартир. кв. м общ. площади	49,9	59,1	68,2	79,1
Удельный вес жилой площади в общей площади квартиры, %	62,7	50,0	59,2
Населением за свой счет и с помощью кредита
Число квартир, тыс.	72	79	90	104
Средний размер квартир, кв. м общей площади	55,0	75,.1	99,7	116,3
Удельный вес жилой площади в общей площади квартиры. %	74,6	70,0	63,9
Источник. Социальное положение и уровень жизни населения России. 1999. — М.: Госкомстат России. 1999.—С. 266.

 

жилищного фонда, а также изменением структуры расходов се­мейного бюджета. В процессе функционирования рынка жилья жилищные условия населения непосредственно связаны с уров­нем материального благосостояния. Эта связь неоднозначна. С одной стороны, наличие определенных финансовых ресурсов по­зволяет улучшить жилищные условия благодаря приобретению жилья. С другой стороны, продажа квартир, замена квартир лучше­го качества на худшие являются источником дохода и улучшают материальное благосостояние. Будучи дорогим товаром, жилье служит важнейшим фактором стимулирования сбережений насе­ления.

При дефиците имеющегося жилья, без достаточного развития жилищного строительства (следовательно, первичного рынка) ресурсы вторичного рынка могут быть быстро исчерпаны.

Особое место на рынке жилья занимает расселение комму­нальных квартир, когда всем семьям из коммунальной квартиры покупаются одно-, двух-, трехкомнатные квартиры, а освободив­шаяся многокомнатная квартира приобретает нового владельца. Этот процесс касается, как правило, коммунальных квартир, рас­положенных в старом центре города, в наиболее престижных районах, в домах, прошедших капитальный ремонт.

С развитием рынка жилья возникают две новые социальные проблемы. Первая проблема — снижение платежеспособности населения, вызванное падением уровня реальных доходов боль­шинства населения и ростом цен на жилье. Бесплатная привати­зация жилья, в ходе которой население получает дорогостоящие материальные активы, не решает проблем его доступности при невозможности взять долгосрочный кредит на покупку квартиры. Вторая проблема также связана с тяжелым материальным поло­жением малоимущих групп населения, что стимулирует приток жи­лья на рынок и одновременно приводит к росту числа бездомных. В результате активизируется процесс поляризации общества.

Жилищные условия населения определяются объективными и субъективными параметрами. К объективным параметрам ка­чества жилищ можно отнести: месторасположение и время по­стройки дома, материал стен, размер квартиры, число комнат и их изолированность, высоту потолков, тип квартиры (индивиду­альная или коммунальная). Объективные параметры отражаются в рыночной цене квартиры, поэтому факторы цен можно использо­вать при анализе дифференциации жилищных условий. Колеблемость цен за 1 кв. м жилья соответствует различиям в его качестве. Квартиры в домах массового строительства мало отличаются Друг от друга, что и проявляется в небольшой вариации цен. Так. в 1993 г. на рынке жилья в Санкт-Петербурге коэффициент вариа­ции цены 1 кв. м в однокомнатных квартирах составлял 15%, в двухкомнатных квартирах — 21%, в трехкомнатных -- 11%, в четырехкомнатных — 8%.

Для изучения дифференциации жилищных условий может быть применена типология жилых домов, используемая при установлении рыночных цен:

• жилые дома низкого качества;
• дома повышенной этажности: типовые дома; дома улучшенной планировки;
• «сталинские» дома;
• элитные дома.

К жилью низкого качества относятся квартиры, расположенные в пятиэтажных («хрущевки») и девятиэтажных панельных домах.

Элитные дома — бывшие ведомственные и «номенклатурные» дома, построенные в 80-е гг. — отличаются особой планировкой квартир, качеством строительства, прекрасным расположение особым социальным статусом жильцов.

Приведенная типология аккумулирует большинство из названных выше объективных параметров качества.

Цены на жилые помещения дифференцированы по территориям России и различаются на первичном и вторичном рынках середине 1998 г. цены на первичном и вторичном рынках в среди по России составили соответственно 3461 и 2695 руб. за 1 kbj общей площади. Рынок жилья начал развиваться с приватизации жилья с начала 90-х гг. и стал стабильно функционировать с 1996 г., когда в собственности граждан России находилось уже свыше 1/3 квартир. В 1996 г. цены на жилье росли как на первичном (+12.9%), так и на вторичном рынках (+8,0%). Затем последовало снижение темпов роста цен до +1,8% в I квартале 1997 г. и до +2,8 во II квартале 1997 г., причем в большей мере рост цен замедлялся на первичном рынке жилья. Замедление темпов роста цен на жилье объясняется относительным насыщением рынка квартир также тем, что платежеспособная категория граждан за короткий период улучшила жилищные условия.

Цены на жилье различаются по городам России (табл. 7.9).

Таблица7.9

Средние цены жилья в городах России по

данным Российской гильдии риэлтеров (в долл. за 1 кв, м, 1997г.)

Город	Средняя цена	Новое или реконст­руируемое жилье в престижном районе	Старое жилье хоро­шего качества в пре­стижном районе
Москва	1100	3000	2000
Якутск	820	2000	1000
Самара	530	880	600
Санкт- Петербург	530	1000	600
Иркутск 520		800	600
Н. Новгород	510	700	500
Владивосток	510	700	500
Анапа	510	760	580
Новосибирск	485	650	500
Воронеж	450	620	480
Уфа	430	600	450
Казань	420	600	470
Тверь	420	600	450
Ставрополь	415	600	450
Екатеринбург	410	600	450
Казань	395	550	430
Омск	380	560	400
Барнаул	340	540	380
Владимир	335	550	400
Пенза	330	530	400
Брянск	310	500	350
Новгород	285	500	350
Астрахань	280	470	350
Ульяновск	280	480	350
Томск	280	460	320
Петрозаводск	260	450	320

 

Таблица 7.10

Динамика цен на квартиры с различным числом комнат в Санкт-Петербурге

 

Коли­чество комнат				1998г.					1999г.																		Изменение цен после августа 1998 г.
				Август	Октябрь		Ноябрь	Декабрь	Январь		Февраль		Март		Апрель		Май		Июнь		Июль		Август		Сентябрь
	1	620	612			596		577		544		530		495		425		386		367		357		357		368		-251
	2	596	593			576		554		527		515		490		425		386		365		352		345		354		-242
	3	585	586			568		552		527		522		494		430		393		370		355		350		358		-226
	4	580	591			576		559		533		527		499		430		396		374		358		353		362		-218
	5	588	582			565		554		530		533		514		433		399		379		362		357		366		-222
	6	572	572			572		546		506		509		487		427		394		356		362		352		355		-217
	7 и бо­лее	603	589			579		569		533		529		499		439		409		373		365		365		360		-243

 

Цена жилья зависит и от его расположения в городе: типа 3 стройки, развитости инфраструктур микрорайона, доступности транспортных коммуникаций. Традиционно выделяют три группы административных районов: центральные, периферийные, пригородные.

Сочетание параметров жилья и района, где оно расположено, обусловливает колебания цен на рынке жилья. После августовского кризиса цены снизились на 40—41 % (табл. 7.10). В настоящее время в большинстве городов России первая волна перераспределения жилой площади пошла на спад, наступил пери стабилизации, когда ограничение спроса сдерживает рост цен. Развитие ипотечного кредитования привело к оживлению первичного рынка жилья.

Информация об уровне цен продаж жилья в сопоставлен» минимальным или средним уровнем доходов населения (типа: на минимальный заработок за год можно купить 0,3 кв. м. жилья) является одним из свидетельств дифференциации населения по уровню доходов. Объем сделок по продаже фешенебельное, особенно дорогого, жилья позволяет оценить масштабы формирования категории «состоятельное население». Динамика цен на жилье отражает динамику состоятельного слоя, подъем цен дорогие, комфортабельные квартиры свидетельствует о росте спроса на них и, следовательно, об увеличении численности состоятельного слоя.

Потребности населения отражаются в структуре спроса рынке жилья. Статистический анализ изменений структуры спроса и предложения служит основой для составления прогноза о дифференциации жилищных условий.

В категории «лидеров» рынка жилья особых изменений происходит: как пользовались, так и пользуются преимущественным спросом качественные одно- и двухкомнатные квартир Доля сделок с ними в общем объеме возрастает; так, в Санкт-Петербурге сделки с однокомнатными квартирами составлял» 1997 г. 23—27%. в 1999 г. — свыше 40%. Объекты этого класса более эластичны по цене, их продавцы быстрее реагируют на изме­нение конъюнктуры. Сократилась доля покупателей элитного жилья.

Дифференциацию жилищных условий населения можно просле­дить, изучая изменение географии внутригородского населения, в процессе которого в определенных районах концентрируется на­селение определенного социального статуса, с соответствую­щим уровнем доходов. Вследствие оживления рынка жилья мож­но ожидать, что за счет перераспределения жилищного фонда в крупных городах сформируется социально-экономическая гео­графия города с многосторонними различиями между благопо­лучными и деградирующими анклавами. Ближайшие 5—10 лет могут стать годами «великого переселения». Особенности этого процесса, его интенсивность будут зависеть в значительной мере от жилищной политики местной администрации.

Возникновение сегрегации прослеживается в переселении жильцов многокомнатных коммунальных квартир из престижного центра в «хрущевки», расположенные в наименее престижных районах крупных городов. В шикарные квартиры старого центра и особняки поселяются наиболее богатые горожане.

Критерий "социальная однородность» стал уже практически обязательным: супержилье в окружении «клоповников» сбыть практически невозможно. В элитном секторе наибольшим спро­сом пользуются квартиры площадью 100—120 кв. м либо 180— 260 кв. м. Налог на имущество пока что не смущает собственни­ков жилья, поскольку он берется в процентах не от рыночной, а от инвентаризационной стоимости недвижимости. Как показывает опыт формирования рынка недвижимости в Санкт-Петербурге, сумма издержек при проведении сделок с жилой недвижимостью доходит сегодня до 10% цены объекта. С ростом конкуренции на рынке брокерских услуг, упорядочиванием тарифов на услуги, оказываемые государственными и муниципальными учреждениями, эта величина имеет некоторую тенденцию к снижению, прежде всего в связи со снижением уровня комиссионного процента (с 8— 10% до 5—7%, а иногда и менее). Однако она остается весьма существенной. Примерно такой же уровень издержек на прове­дение сделок (относительно цены объекта) характерен для стран с развитым рынком недвижимости (в США — около 6%, в Велико­британии — примерно 5%).

Непосредственно жилищные условия отражает информация о распределении различных категорий населения по типам жилищ. Источником такой информации служат специально проводимые обследования населения, как правило, выборочные—на базе на­учно обоснованного отбора семей. При организации наблюдения необходимы четкое территориальное и временное ограничение объекта наблюдения, формирование программы, отбор едини» наблюдения. Особую проблему составляет изучение платеже способного спроса на жилье у разных социальных групп населения

При обработке собранных материалов наблюдения основные методом являются группировки семей по варьирующим параметрам жилищных условий. Эти группировки являются основой для вычисления обобщающих показателей вариации, для сопоставления жилищных условий полярных групп. В динамике показателе вариации проявляется динамика дифференциации жилищных условий населения. Целесообразны группировки населения по социальным группам. Процессы перераспределения жилья развития жилищного строительства затрагивают острые социальные проблемы.

Одной из актуальных проблем статистики выступает сбор информации о рынке жилья. Как отмечалось в п. 7.1, сведения о жилищном фонде, распределении введенного в действие жилья поступают в виде статистической отчетности в органы госстатистики, которые обрабатывают эту информацию, отражающую предпосылки формирования рынка жилья.

Собственно информация о рынке жилья (оборот и цены, деятельность фирм, специализирующихся на работе с недвижимостью и др.) в органы госстатистики не поступает. Отдельные факты такой информации разбросаны в публикациях риэлторских фирм в периодической печати. Эти сведения неполные (по соображениям коммерческой тайны не публикуются данные о числе сделок, о доходах фирмы и т. д.). Зачастую информация носит рекламный характер, поэтому не всегда достоверна. Вследствие использования агентствами по недвижимости разных методик учета материалы разных агентств не всегда сопоставимы, что следует учитывать при их обсуждении.

Начиная с III квартала 1996 г. Госкомстат России проводит наблюдение за ценами на первичном и вторичном рынках жилья (раздельно) в территориальных центрах и крупных городах Российской Федерации по трем видам квартир: типовым, улучшение планировки, элитным (на вторичном рынке выделяются, кроме того, квартиры низкого качества). Фиксируются число комнат, материал стен дома, район города. Это дает возможность проводить классификацию регионов РФ, измерять взаимосвязи. При наличии более детальных сведений (этажности, наличия балкона, лоджии, удаленности от станции метро и пр.) по массовым сделкам строятся статистические модели зависимости цен предложения (у) от определяющих факторов (х₁, х₂,.,.), большинство из которых — фиктивные переменные, т. е. принимают значения 0 или 1. Например,

и т.д.

Обычно строится мультипликативная регрессионная модель вида:

Переход к логарифмической форме позволяет привести мо­дель к линейному виду, а также устранить правостороннюю асим­метрию распределения результативного признака, приблизив распределение  к нормальному распределению. Параметры такой регрессии показывают, на сколько процентов в среднем из­меняется цена при изменении фактора на 1%. Такие модели строятся по типам жилых помещений: для однокомнатных квар­тир, двухкомнатных, трехкомнатных и т. д.

Построение модели цены на рынке жилья позволяет выявить статистически значимые факторы, оценить сравнительную силу их воздействия на цену предложения, рассчитать ожидаемую цену квартир разных типов.

Большую помощь в статистическом изучении сферы жилья окажет банк данных жилищного фонда региона: регистр жилых помещений с развернутой характеристикой каждой жилой ячейки. Особую проблему составляет изучение потребительского спроса на жилье у разных категорий населения.

Статистический анализ рынка жилья предполагает изучение структуры продавцов и покупателей. Продавцами на первичном рынке выступают частные фирмы и муниципальные власти. На вторичном рынке продавцами являются риэлторские фирмы, фи­зические лица, стремящиеся улучшить свое жилищное или матери­альное положение, лица, эмигрирующие за рубеж. На вторичном рынке жилья выделяется арендный сектор. Сдачей жилья в аренду занимаются как частные владельцы, так и муниципальные власти.

Покупателями жилья выступают риэлторские фирмы, юриди­ческие и физические лица. Юридические лица покупают либо арендуют жилье для своих сотрудников, в качестве гостевого или под офис.

Кроме продавцов и покупателей, инфраструктуру рынка жилья образуют агентства по недвижимости (риэлторские фирмы), оценщики жилья, банки, занимающиеся кредитованием, финан­сированием жилищного строительства, кредитованием покупки жилья и ипотечными операциями, юристы, специализирующиеся на операциях с недвижимостью, страховые компании, информа­ционные (в том числе рекламные) структуры.

Статистическое изучение последствий формирования и раз­вития рынка жилья включает многосторонний анализ изменения, жилищных условий населения, дифференциации обеспеченности жильем, качества жилищ, расселения в городе. Статистика должна, отслеживать и другие последствия функционирования рынка жи­лья: массовые переселения вызывают развитие потребительского рынка соответствующих услуг и товаров, связанных с ремонтом и обустройством жилищ.

Для характеристики состояния сферы жилья рекомендуется использовать систему статистических показателей, включаю­щую следующие блоки:

1. Качество жилищ.
2. Демографические показатели.
3. Жилищное строительство, в том числе строительство для свободной продажи.
4. Государственные расходы на жилье.
5. Жилищные кредиты.
6. Рынок жилья.
7. Индикаторы-регуляторы.

В последнюю группу индикаторов-регуляторов входят соот­ношения цен продаж жилья и доходов населения, цен продаж жилья и цен строительства и др. Эти блоки показателей описывают жилищный сектор и трансформирование экономических отношений внутри него. Сводная информация о ситуации в сфере жилья обеспечивает открытость рынка жилья, что способствует его ста­новлению и функционированию.

 

 

Глава 8

СТАТИСТИКА СВОБОДНОГО ВРЕМЕНИ НАСЕЛЕНИЯ

8.1. БЮДЖЕТ ВРЕМЕНИ НАСЕЛЕНИЯ, ЕГО СТРУКТУРА

Одним из важнейших обобщающих характеристик условий для развития человека и удовлетворения его потребностей выступает бюджет времени населения. Актуальная задача социальной статистики и социологии — выявление рациональной его структуры, соотношения рабочего и внерабочего времени, взаимосвязи бюджета времени населения и бюджета его доходов и расходов. С этой целью нуждаются в согласований программы обследования бюджета времени населения, текущего учета и отчетности, переписей населения и единовременных обследований (например, обследований рабочего вре­мени), проводимых в стране статистическими и социологическими ведомствами, а также программы разработок материалов этих обследований.

Бюджет времени населения представляет собой распределение фонда времени (чаще всего суточного) всего населения или отдельных его социально-демографических групп по, направлениям его использования. Он позволяет определить, каковы затраты времени на осуществление различных видов деятельности человека (семьи). Может быть представлен и в абсолютных, и в относительных величинах.

Основным источником информации о бюджете времени на­селения служат выборочные обследования, периодически про­водимые органами государственной статистики и социологическими группами. Первые такие обследования в нашей стране были проведены в 20-х гг. под руководством С. Г. Струмилина (1877 — 1974 гг.) с охватом разных социальных групп населения (рабочих, крестьян, служащих и учащихся). Из последних работ такого рода, проведенных Госкомстатом СССР, можно назвать следующие: выборочное обследование затрат времени на ведение домашнего хозяйства и использование свободного времени в 53 тыс. семей рабочих, служащих и колхозников (1977 г.); обследование бюджета времени в 52 тыс. семей рабочих, служащих и колхозников (1980 г.);  обследование 51 тыс. семей тех же социальных групп, постоянно ведущих бюджет (1985 г.); обследование бюджета времени 200 тыс. членов семей рабочих, служащих, колхозников и пенсионе­ров (возраст опрашиваемых 12 лет и старше), из них более 80 тыс. работающих женщин (1990 г.). Во всех обследованиях была получена детальная и достоверная информация об использовании бюджета времени населения страны.

По принятой классификации в суточном фонде времени вы­деляются следующие элементы: рабочее время и время, связанное с работой, время на ведение домашнего хозяйства, на работу в личном подсобном хозяйстве, на садовом, дачном и другом зе­мельном участке; время на воспитание детей; свободное время; время на удовлетворение физиологических потребностей (из них сон); другие затраты времени.

Рабочее время и время, связанное с работой, состоит из ра­бочего времени по основной деятельности, по сверхурочной и дополнительной работе, а также времени передвижения к месту работы и обратно, включающего ожидание транспорта, продол­жительность поездки на работу и передвижение пешком,

В затратах времени на ведение домашнего хозяйства выде­лены затраты на работы по дому (приготовление пищи, стирка, глажение, шитье, вязка, уход за одеждой, обувью, уборка квартиры, ремонт бытовых приборов, мебели, жилья, отопления, уход за детьми, прочие виды домашнего труда, например, изготовление предметов домашнего обихода для личных нужд, переработка продуктов и др.) и затраты времени на покупку продуктов, непро­довольственных товаров и услуг. Сюда относятся затраты времени на покупку товаров в магазинах, ларьках, на рынках, на получение услуг в ателье и мастерских по пошиву и ремонту одежды, обуви, по ремонту и изготовлению мебели, ремонту бытовых приборов, культтоваров и др., в предприятиях химчистки и крашения, пра­чечных, банях, душевых, затраты на посещение поликлиник, жи­лищных контор, банковских учреждений и других организаций, В этой группе затрат предусматривается выделение из общего времени затрат на передвижение к месту получения услуг и вре­мени на ожидание в очереди.

Наибольший вес во всем времени составляют затраты на удо­влетворение физиологических потребностей, складывающихся из времени на сон (ночной и дневной), принятие пищи, уход за со­бой и др.

Выделение «других затрат времени» в составе внерабочего связано с практической невозможностью детального учета всех видов временных затрат в их классификации. Речь идет о нетипи­чных затратах или о таких, которые по тем или иным причинам могут быть скрыты опрашиваемыми (праздное времяпрепровождение, удовлетворение мнимых потребностей, антиобщественные поступки). Вместе с тем их исследование необходимо, и для их учета нужны специальные обследования.

Особое место в составе внерабочего времени и в общем бюджете времени населения занимает свободное время, предназначенное для культурного, интеллектуального, физического развитие и отдыха населения. Его величина, удельный вес и структура дли каждой группы населения во многом обусловлены величиной рабочего времени и времени, связанного с работой, а также затратами времени на физиологические потребности, покупку товаров и получение услуг, на ведение домашнего хозяйства. В этом смы­сле оно носит «остаточный» характер.

Организация учета бюджета времени населения включает; помимо классификации временных затрат, решение вопросов б моменте его наблюдения, о представительстве в совокупности обследуемых различных типов семей (одиночки, семьи, состоящие из двух, трех, четырех лиц и более) и различных отраслей, различных территорий и т. д. Учитывается возможность размещения различных видов деятельности в одно и то же время - для этого в опросном листе предусмотрено выделение забалансовых затрат времени.

Бюджеты времени населения разрабатываются по социальны группам, возрастно-половым признакам, уровню образовав обследуемых, источникам средств существования и др. Структур бюджета времени населения определяется тем, является ли де» наблюдения рабочим или нерабочим, предвыходным, выходным или днем отпуска. В разработках материалов выборочных обследований чаще всего фигурируют раздельно бюджеты времен групп населения по рабочим и выходным дням. Примером представления данных о бюджете времени в бывшем СССР может служить табл. 8.1.

Общие затраты времени на ведение домашнего хозяйства среднем на одну работающую женщину составили 3 ч. 13 ми» (рабочий день) и 6 ч. 18 мин. (выходной день). Структура этих за трат такова: работа по дому — 81,8 и 85,9%, в том числе: приготовление пищи — 41,8 и 33,4; стирка, глажение — 12,6 и 18.S шитье, вязка, уход за одеждой, обувью—8,2 и 10,9; уборка квар­тиры — 10,2 и 13,3; ремонт бытовых приборов, мебели, жилы отопление — 1,2 и 1,8; уход за детьми — 6,0 и 5,6; прочие виды домашнего труда — 1,8 и 2,0. К последним относятся затраты на покупку товаров и получение услуг — 18,2% (рабочий день) и 14,1 (выходной день), в том числе: на покупку продуктов — 13,9 и 9,ЭД на покупку непродовольственных товаров—4,0 и 3,7; на получение услуг — 0,8 и 0,5%.

Для сравнения приведем бюджет времени среднего европейца, выведенный международной группой «Информационная реклама»

Таблица 8.1

Бюджет времени рабочих и служащих по данным обследования

51 тыс. семей в марте 1985г.

Элементы суточного фонда времени	Затраты времени, час и мин
	мужчин		женщин
	рабочий день	выходной день	рабочий день		выходной день
							Рабочее время и время, связанное с работой	9—48	—	9—35		—
На ведение домашнего хозяйства	0—58	2—44	3—13		6—18
Работа в личном подсобном хозяйстве, на садовом, дачном участках	0—04	0—17	0—01		0—04
Воспитание детей	0—23	0—36	0—17		0—30
Свободное время	3—42	8—38	2—07		6—02
Удовлетворение физиологи­ческих потребностей	8—53	10—43	8—40		10—26
Другие затраты времени	0—12	1—02	0—07		0-40
Итого	24—00	24—00		24—00		24—00

 

по материалам опроса, проведенного в 20 странах (без СНГ)¹. На первом месте в бюджете времени у него сон — 8 ч 03 мин, или 33,4% суточного времени, а рекордсмены по сну — бельгийцы (8 ч 30 мин). На втором месте работа — в среднем 7 ч 20 мин, или 20,6% (самый короткий день у англичан — 6 ч 25 мин, а самый длинный у португальцев — с двумя дополнительными часами ра­боты в сутки). Далее просмотр телепрограмм — 3 ч 27 мин (у ан­гличан более 4 ч, у скандинавов — 30 мин), воспитание — около 3 ч в среднем (у шведов — 5 ч 30 мин, у португальцев и бельгийцев — ¹ ч 50 мин), учеба — 5 ч 10 мин, домашние поделки — 2 ч 50 мин, по­сещение ресторанов, баров и пивных — 2 ч 17 мин. Меньше всего V среднего европейца уходит времени на покупки (1 ч 09 мин), кон­такты с административными органами (1 ч 06 мин), еда на работе (45 мин), каждодневный туалет (43 мин), косметический уход (27 мин).

 

¹См.: Санкт-Петербургские ведомости. — 1993- — 15янв.

 

8.2. ПОКАЗАТЕЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СВОБОДНОГО ВРЕМЕНИ

Свободное время населения представляет собой часть его внерабочего времени. Роль его с развитием общества будет воз­растать. Оно органично связано с рабочим временем. Будучи оп­ределенным результатом общественного развития и действия объективного закона экономии рабочего времени, оно в то же время выступает и фактором этого развития. Однако механизм приведенного закона обеспечивает лишь сбережение рабочего времени, а это еще не гарантирует его превращение в свобод­ное. Оно может перейти в прибавочное рабочее время, не выйдя за пределы экономической деятельности. От самого общества уже зависит, как будет реально использовано сбереженное рабо­чее время. Для решения этой задачи, возможно, необходимо ис­пользовать нормативный подход в сфере свободного времени и ввести показатель — норму свободного времени.

Свободное время - социальная категория, имеющая непо­средственное отношение к развитию личности и понимаемая как время для возвышенной деятельности человека. В этом смысле оно является богатством общества. Важно лишь, чтобы это бо­гатство использовалось качественно, по своему прямому назна­чению и способствовало самовоспитанию. В его структуре долж­ны преобладать общественно полезные временные затраты. Оно включает элементы умственной, социальной, физической дея­тельности, отдых и развлечений.

В классификации затрат свободного времени сейчас выделяются следующие: посещение театров, кино, концертов, спортивных и других зрелищных мероприятий; просмотр телепередач, про­слушивание радио; чтение газет, журналов, художественной ли­тературы; прогулки и занятия спортом; встречи, визиты, игры и т. п., прочие виды отдыха: социально-политическая деятельность, ми­тинги, собрания, религиозные занятия.

Продолжив приведенный ранее пример о распределении су­точного фонда времени рабочих и служащих поданным бюджет­ного обследования семей в марте 1985 г., расшифруем свобод­ное время (табл. 8.2).

Приведем другой пример, характеризующий использование свободного времени женщинами-рабочими и служащими в быв­шем СССР по итогам обследования бюджета времени в марте 1990 г. (табл. 8.3).

Свободное время дифференцировано у мужчин и женщин. Прежде всего отметим, что у мужчин его в 2 раза больше, чем у женщин Однако в обоих случаях оно сокращается. У работающих

Таблица 8.2

Свободное время работающих (СССР, март 1985 г.)

Элементы свободного времени	Свободное время, час и мин
	мужчин		женщин
	рабочий день	выходной день	рабочий день	выходной день
Посещение театров, кино. концертов, спортивных и других зрелищных меро­приятий	0—07	0—36	0—07	0—37
Просмотр телепередач, прослушивание радио	2-04	3—78	1—09	2—18
Чтение газет, журналов, ху­дожественной литературы	0—41	2—18	0—18	0—42
Прогулки и занятия спортом	0—19	2—09	0—22	0—57
Другие виды затрат	0—29	2—09	0—22	1—28
В среднем на одного работающего	3—42	8—38	2—07	6—02

 

 

 

Таблица 8.3

Свободное время работающих женщин (СССР, март 1990г.)

Элементы свободного времени	Свободное время, час и мин
	рабочий день	выходной день
Посещение театров, кино, концертов, спортивных мероприятий	0-04	0—22
Просмотр телепередач, прослушивание радио	0—51	1—50
Чтение газет, журналов, художественной литературы	0—14	0—30
Прогулки и занятия спортом	0—05	0—29
Встречи, визиты, игры и т, п.	0—04	0—48
Прочие виды отдыха	0—04	0—32
Социально-политическая деятельность, митинги, собрания	0—01	0—02
Религиозные занятия	—	0—01
В среднем на работающую женщину в сутки	1—23	4—38

 

женщин оно сократилось в 1990 г. по сравнению с 1985 г, с 2 ч 07 мин до 1 ч 23 мин в рабочие дни; с 6 ч 02 мин до 4 ч 36 мин—в вы­ходные. Возросли затраты времени на ведение домашнего хо­зяйства и на работу в личном подсобном хозяйстве, в садовом, дачном и других земельных участках, Свободное время населе­ния сокращается и с возрастом. Так. у женщин в возрасте 45 лет и старше его меньше, чем в возрасте 16—19 лет, в 1,7 раза.

Общая закономерность в использовании рабочего времени работающими членами семей сводится к тому, что большая его часть используется пассивно, в основном на просмотр телепередач и прослушивание радио. Так, по рабочим дням у мужчин и женщин на это уходит 60% свободного времени, а на чтение — в среднем 1 0%. В выходные дни свободное время используется более раз­нообразно. Снижается доля пассивного отдыха в среднем до 40% и увеличиваются затраты времени на встречи, визиты, игры, по­сещение кафе и т. п.

Статистика позволяет выявить особенности бюджета времени у разных групп населения. Например, по данным отечественной государственной статистики, доля свободного времени у разных групп населения колеблется от 5 до 34% суточного фонда времени.

Среди членов обследованных в 1990 г. семей почти 20% со­ставили учащиеся. Вот как распределилось свободное время у учащихся в возрасте 18—19 лет: его продолжительность в сред­нем за день составляет 4 ч 12 мин, в том числе; просмотр телепе­редач 1 ч 23 мин, чтение — 29 мин, посещение театров, концер­тов, музеев —4 мин, дискотек — 10 мин.

На бюджет времени населения влияет сезонный фактор. По­этому бюджет времени в целом и особенно несвободное время изу­чаются раздельно для летнего (с апреля по сентябрь) и зимнего (с октября по март) периодов — для мужчин и женщин с учетом со­циальной или социально-профессиональной группы.

Что касается других стран, то по результатам международного исследования, проведенного учеными Мичиганского универси­тета, меньше всего свободного времени остается у японцев, традиционно отличающихся трудолюбием и высокой работоспособ­ностью: немногим более 13ч в неделю — у мужчин и около 11 ч — у женщин. На другом полюсе датчане, у которых время на отдых составляет 54 ч в неделю — у мужчин и на 1 ч меньше — у женщин. На «среднего» мужчину в США приходится в неделю 20,4 ч отдыха и на женщину — около 22 ч.

Наша страна (бывший СССР) в этом исследовании фигуриро­вала в числе лидеров по продолжительности рабочей недели: мужчины в неделю проводили на работе в среднем 54 ч (для сравнения в Японии—52, США—44, в Дании—33,4 ч). Среди женщин здесь также было наше лидерство: продолжительность рабочей недели составляла более 39 ч.

Изучение структуры свободного времени у отдельных соци­альных групп, половозрастных категорий населения, жителей го­рода и села, сезонных и территориальных различий составляет основную задачу статистики бюджета времени населения. Она решается с помощью разного рода группировок и известных по­казателей статистики. Для оценки различий в структуре времен­ных затрат у отдельных групп и категорий населения уместно вос­пользоваться показателями среднего линейного и среднего квадратического структурных различий, построенных по аналогии с показателями вариации. Только в данном случае берутся раз­ности не между вариантами и средней величиной, а между структурными составляющими бюджета времени двух сравниваемых совокупностей.

Более универсальным показателем, обобщающим различия в структуре временных затрат, считается коэффициент А. Салаи:

где  и  — затраты времени на m-й элемент затрат в i-и и j-й группах;

               — число элементов затрат времени.

Этот показатель принимает значения в интервале их различий. Воспользуемся приведенными ранее данными о распределе­нии свободного времени у мужчин и женщин по рабочим дням (в часах и минутах) и рассчитаем  А. Салаи, переведя часы в ми­нуты, поданным табл. 8.3:

Как видно, различия у мужчин и женщин в использовании сво­его свободного времени в рабочие дни невелики.

Расчет того же показателя по выходным дням дал следующий результат:

Здесь различия оказались более значительными и возросли по сравнению с рабочими днями почти в 1,4 раза. Наибольшее влияние на этот результат оказали различия у мужчин и женщин в использовании ими свободного времени на просмотр телепередач и прослушивание радио (преимущество здесь у мужчин в 1 ч, или в 1,4 раза), чтение (у мужчин преимущество составило 36 мин, или в 1,9 раза) и особенно прогулки и занятия спортом (сущест­венное преимущество у женщин —40 мин, или в 3,4 раза).

Изучая структуру свободного времени населения, важно вы­делить долю общественно полезных его затрат, исключив из об­щей его величины затраты на встречи, визиты, рестораны, кафе и т, п. По тем же данным этот показатель составил:

по рабочим дням

по выходным дням

В статистике свободного времени широко могут применяться показатели структуры численности обследованного населения отдельных социальных групп, имеющего те или иные затраты времени, а также показатели продолжительности выполнения определенного вида занятий как по всем опрошенным, так и по той части их, которая имеет данные затраты в своем бюджете свободного времени, и др.

Статистика бюджетов времени тесно связана с изучением со­циальной и демографической структур населения. Принадлеж­ность к той или иной группе может существенно влиять на затраты времени на определенный вид деятельности, на общую структуру бюджета времени. Доказательство существенности различий средних затрат времени на чтение, образование, ведение до­машнего хозяйства и другие занятия для разных групп населения можно получить, используя t-критерий Стьюдента или F-критерий Фишера, а также непараметрический критерий хи-квадрат.

Информация о специфике использования свободного време­ни различными типами домохозяйств необходима для развития системы образования, индустрии отдыха при выборе ориентации на развитие индивидуальных форм рекреационной деятельности лиц разных возрастных групп или на совместный отдых членов семей разного состава: с малолетними детьми, с детьми-подро­стками и т. д.

 

 

Глава 9

СТАТИСТИКА ЗАНЯТОСТИ И БЕЗРАБОТИЦЫ

9.1. ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

Занятость — одна из важнейших социально-эко­номических проблем рыночной экономики. Ее статистическое отражение неоднократно обсуждалось на международных кон­ференциях статистиков труда (1949, 1957, 1982, 1993гг.), прово­димых Международным бюро труда (г Женева) — основным ра­бочим органом Международной организации труда (МОТ).

В соответствии с концепцией рабочей силы, отвечающей ме­ждународным стандартам, занятость и безработица рассматри­ваются как две взаимодополняющие характеристики. Равновесию экономической системы соответствует определенный уровень занятости. При этом обычно спрос на труд превышает существую­щий объем занятости, что обусловливает наличие безработицы. Вместе с тем это превышение не беспредельно для обеспечения экономической и социальной стабильности общества. Поэтому в странах с рыночной экономикой занятость и безработица изуча­ются систематически. Статистические данные необходимы при регулировании рынка труда, обеспечении социальной защиты на­селения, организации своевременной профессиональной подго­товки и переподготовке кадров.

Перед статистикой занятости и безработицы стоят следую­щие задачи;

• сбор данных о численности занятых и безработных как со­ставных частях рабочей силы;
• измерение уровня занятости и безработицы с целью изуче­ния состояния, тенденций на рынке труда;
• изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;
• изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы раз­работать программу занятости;
• измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, со­держанием и другими мотивациями труда с целью разра­ботки программы занятости.

Выполнение этих задач создает условия для измерения пред­ложения рабочей силы и ее фактического использования. Их реше­ние основывается на сочетании ряда источников информации.

В нашей стране для расчета общей по регионам численности занятых в течение года служат данные текущей отчетности по труду:

форма № 1 -Т «Отчет по труду» (годовая), форма унифицированной отчетности № П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников» (месячная). По этим формам отчитываются все предприятия. Для малых предприятий численность занятых может быть получена из единовременного отчета № ПМ «Об ос­новных показателях деятельности малого предприятия» за квартал. Изучение состава занятых по отраслям народного хозяйства, се­кторам экономики производится по балансам трудовых ресурсов, составляемым на середину (1июля), конец (начало— 1 января) года и в среднем за год, В них обобщается не только информация предприятий, получаемая в порядке текущей отчетности по труду, но и данные налоговой инспекции о численности занятых инди­видуальным трудом, работающих по найму у отдельных граждан, а также численность работников, учитываемая в централизованном порядке.

Важным источником информации о численности безработных являются данные служб занятости, объединивших в 1991 г. ранее действовавшие центры и бюро по трудоустройству граждан. Ра­ботники служб занятости ведут первичную учетную документацию по трудоустройству и занятости населения, в которую входят кар­точка персонального учета гражданина, ищущего работу, №1 и карточка обратившегося в службу занятости за консультацией № 2, а также ежемесячно представляют в органы государственной статистики. Отчет о трудоустройстве и занятости населения". Однако не все нуждающиеся в работе обращаются к услугам служб занятости. В них фиксируется лишь численность официально за­регистрированных безработных (на конец периода: месяца, квартала, года).

Наряду с данными текущей отчетности для оценки общей чис­ленности безработных начиная с 1992 г используются материалы выборочных обследований населения по проблемам занятости: с 1999 г они проводятся ежеквартально на последней неделе вто­рого месяца квартала. Обследованию в течение недели подлежат 60 тыс. граждан в возрасте 15—72 лет. Высокая верхняя возрас­тная граница позволяет уточнить возможное участие на рынке труда пенсионеров, а низкая — подростков. Результаты обследований позволяют оценить численность безработных, их распределение по обстоятельствам незанятости, по способам поиска работы. Последнее особенно важно, так как рынок труда может функционировать как в организованной, так и в неорганизованной форме.

Использование выборочных обследований в сочетании с дан­ными текущей отчетности для определения численности безра­ботных рекомендовано МОТ и практикуется в ряде стран. Например, американское Бюро статистики труда информацию о безработице собирает через текущие обследования населения, проводя выбо­рочные обследования 60 тыс. семей, опрашиваемых ежемесячно.

Определенную помощь в сборе данных о занятости могут ока­зать и материалы выборочных обследований предприятий. С 1991 г. в России ежемесячно проводится мониторинг предпри­ятий и банков организацией "Российский экономический баро­метр" (РЭБ). В настоящее время РЭБ является единственной организацией, осуществляющей анализ экономической ситуации в России на основе конвенциональных методов опросной стати­стики. Сеть респондентов РЭБ насчитывает свыше 1000 хозяйст­венных единиц из всех отраслей и регионов России.

Поскольку размер безработицы широко используется в меж­дународной практике в качестве общего показателя текущего со­стояния экономики страны, то естественно включение в програм­мы данных обследований вопросов, уточняющих ситуацию на рынке труда и позволяющих прогнозировать ее. Ввиду важности такой информации Правительство РФ утвердило 22 марта 1995 г Положение о всероссийском мониторинге социально-трудовой сферы. Организация и ведение мониторинга социально-трудо­вой сферы возложены на Министерство труда РФ и Госкомстат России при участии Министерства экономики, Министерства со­циальной защиты населения, Федеральной службы занятости, Федеральной миграционной службы России.

Состояние рынка труда в ряде регионов систематически от­слеживается научными центрами по трудоустройству населения. Так, в Санкт-Петербурге ежемесячно проводится с помощью те­лефонных опросов населения города по проблемам занятости и качества жизни мониторинг социально-экономической ситуации и состояния рынка труда. Ориентации населения на рынке труда являются объектом международного сравнительного исследова­ния, проводимого в рамках проекта ISSP (International Social Science Program)¹. Результаты опроса дают представление о формировании трудовой мотивации в современных условиях.

 

¹ См.: Обследование населения по проблемам занятости, ноябрь 1999 г. М.: Госкомстат России, 2000. — С. 13,

 

9.2. УРОВНИ ЗАНЯТОСТИ И БЕЗРАБОТИЦЫ

В соответствии с рекомендациями МОТ как было отмечено ранее, статистика рассматривает численность занятых и безра­ботных как две составные части экономически активного населения, т е, рабочей силы. Ее измерение позволяет проводить макроэко­номические мониторинги и разрабатывать стратегию занятости.

Под экономически активным населением (рабочей силой) подразумевается часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения измеряется по отношению к определенному периоду и включает занятых и безработных. Для примера отметим, что численность экономически активного на­селения к концу апреля 1999 г. составила в России 74,3 млн. человек¹.

Экономически активное население, предлагающее свой труд для производства товаров и услуг, включено в Систему нацио­нальных счетов ООН. Численность экономически активного насе­ления оценивают по данным выборочных обследований населе­ния по проблемам занятости. В международных стандартах рекомендуется указывать минимальный возраст, принятый при измерении экономически активного населения. Он может быть принят на уровне 6 лет (Египет), 10 лет (Бразилия) и повышаться до 16 лет (США, Швеция). В большинстве стран он составляет 14—15 лет. В некоторых странах предусмотрены два минималь­ных предела: более низкий — для получения информации об экономической деятельности и несколько более высокий — для группировки экономически активного населения: например, в Канаде — 14и 15лет, Индии — 5 и 15, Венесуэле — 10 и 15², в Рос­сии — 15 и 16 лет.

Помимо минимального в ряде стран установлен максимальный возраст- Это означает, что лица старше его исключаются из рас­чета численности экономически активного населения. Например, в Дании, Швеции, Норвегии, Финляндии установлен верхний пре­дел в 74 года. В России при проведении обследований населения по проблемам занятости ограничиваются возрастом в 72 года. Вместе с тем при дальнейшей группировке населения на занятых и безработных, как и в большинстве стран, максимальный воз­раст не установлен.

 

¹См. Социально-экономическое положение России (январь — декабрь 1999 г.) // Вопросы статистики. — 2000. — № 2. — С, 86.

²См. Хуссманс Р., Мехран Ф., Верма В. Обследований экономически активного населения: занятость, безработица и неполная занятость. Кн. 1. Методологичес­кое руководство НБТ / Пер. с англ. в 2-х кн. — М.: Финстатиифоры, 1994, — С, 21.

 

Чтобы иметь представление об уровне экономической актив­ности населения страны (региона), определяется доля экономи­чески активного населения в общей численности населения. В России в конце 1999 г. уровень экономической активности насе­ления был равен 50,7%. Это значит, что в общей численности на­селения страны 50,7% составляют жители, обеспечивающие предложение рабочей силы. В их числе 65,6 млн. человек (88,3%) были заняты всеми видами экономической деятельности и 8,7 млн. человек (11,7%) не имели занятия, но активно искали его и в соответствии с методологией МОТ классифицировались как без­работные.

Более точно уровень экономической активности населения определяется как отношение численности экономически актив­ного населения не ко всему населению, а к его численности в воз­расте от 15 до 72 лет, потому что эта возрастная группа участвует в выборочных обследованиях. Так, на конец ноября 1999 г., по данным выборочного обследования населения по проблемам за­нятости из общей численности населения в возрасте 15 — 72 года 109,4 млн. человек экономически активное составило 69,7 млн. че­ловек¹. Следовательно, уровень экономической активности на­селения окажется равным 63,7% среди населения данной воз­растной группы. Наибольшей трудовой активностью обладают люди трудоспособного возраста (в России женщины 16 — 54 лет и мужчины 16 — 59 лет). Поэтому рассчитывается также уровень экономической активности населения в трудоспособном возрасте (78,4% на конец ноября 1999 г.) как отношение численности эко­номически активного населения трудоспособного возраста к чи­сленности населения в трудоспособном возрасте.

Для каждой возрастной группы характерен свой уровень эко­номической активности. Желание работать систематически воз­растает до возраста 35 — 39 лет (в некоторые годы до 40 — 44 лет) и далее постепенно убывает (табл. 9.1).

Табл. 9.1 показывает также различия по полу в уровне эконо­мической активности в отдельных возрастных группах. Мужчины всех возрастов обладают более высокой экономической актив­ностью, чем женщины, как в 1995 г., так и в 1998 г. Хотя влияние возраста на уровень экономической активности бесспорно, но для мужчин и в старших возрастных группах он остается достато­чно высоким. В связи с этим возрастная вариация уровня эконо­мической активности у мужчин ниже на 10 процентных пунктов: коэффициенты вариации составили для мужчин 37%, для жен­щин — 47% в 1995 и в 1998 г, — 38% и 48%,

 

¹См.:0бследование населения по проблемам занятости, ноябрь 1999 г.— С. 13.

 

Таблица 9.1

Уровень экономической активности населения по возрасту (%)

Возраст в годах	Октябрь 1995 г.			Ноябрь 1998 г.
	Всего	Мужчины	Женщины	Всего	Мужчины	Женщины
							До 20	23,9	25,2	22,4	17,1	19,3	14,9
20—24	77,2	82,4	71,5	70,6	77,1	63,9
25—29	87,0	92,4	81,2	86,2	92,0	79,9
30—34 OU^^O-t	89,0	93,1	84,8	88,1	92,0	84,2
35—39	90,6	93,4	87,8	90,2	92,9	87,б
40—44	90,7	91,8	89,7	89,5	90,7	88,4
45—49	89,3	90,9	87,9	88,7	90,4	87,2
50—54	78,4	84,1	73,6	82,2	86,1	78,9
55—59	47,9	70,3	29,3	48,7	70,6	31,6
60—72	11,3	17,0	7,0	13,3	19,5	9,4
Источник. Обследование населения по проблемам занятости, ноябрь 1999 г. — М.: Госкомстат России, 2000.—С. 13

 

Расчет коэффициентов вариации проводится по формуле:

где  — средний уровень экономической активности в целом по всем возрастным группам:

      — среднее квадратическое отклонение, характеризующее колеб­лемость уровня экономической активности по возрастам.

Зависимости уровня экономической активности (у) от воз­раста (х) даны на рис. 9.1—9.4 (ряд 1 — фактические данные). Значения коэффициентов детерминации () свидетельствуют о хорошей аппроксимации данной зависимости параболой второй степени. Для женщин рассматриваемая зависимость проявляется более четко.

Правильное измерение экономически активного населения зависит оттого, как точно определены его две составные части: за­нятые и безработные. Описание этих категорий с учетом нацио­нальных особенностей России дано в постановлении Госкомстата России «Основные методологические положения по классифика­ции статистических данных о составе рабочей силы, экономиче­ской активности и статусу в занятости» от 25 мая 1993 г.

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматри­ваемый период:

• выполняли работу по найму за вознаграждение (на услови­ях полного либо неполного рабочего времени), а также иную приносящую доход работу (самостоятельно или у от­дельных граждан);
• временно отсутствовали на работе из-за болезни, травмы, по случаю отпуска и другим причинам;
• 
  выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

 

К безработным относятся лица 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:

• не имели работы (доходного занятия);
• 
  занимались поиском работы (обращались в службу занятости, к администрации предприятия, использовали личные связи,

 

помещали объявления в печати и др.) или предпринимали шаги к организации собственного дела;

• были готовы приступить к работе.

При отнесении к безработным должны присутствовать все три критерия, перечисленных выше. К безработным относятся также лица, обучающиеся по направлению служб занятости или выполняющие оплачиваемые общественные работы, получаемые через службы занятости.

По методологии МОТ к безработным могут быть отнесены и учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды, если они занимались поиском работы и были готовы к ней приступить.

В составе безработных выделяются лица, не занятые трудовой деятельностью, зарегистрированные в службе занятости в каче­стве ищущих работу, а также признанных безработными.

Для характеристики состояния рынка труда статистика прежде всего дает информацию об абсолютной численности занятых и безработных в стране и по регионам. В 90-х гг. XX в. для России была характерна тенденция снижения численности занятого на­селения:

Год	Млн. человек
1990	75,3
1991	73,8
1992	72,1
1993	70,9
1994	68,5
1995	66,4
1996	66,0
1997	65,0
1998	63,7
1999	65,0

 

Эта тенденция хорошо аппроксимируется показательной кривой вида:

где  принимает значения 1,2,3,…, 10. Из уравнения тренда видно, что в среднем ежегодно численность занятых уменьшалась на 1,9% (100 - 98,1)¹ Уровни рассматриваемого временного ряда на 94% описываются данным уравнением тренда (показатель де­терминации 0,937), и лишь 6% приходятся на влияние случайной компоненты.

 

¹ С методикой построения уравнения тренда можно ознакомиться в учебни­ках по общей теории статистики

 

 

Абсолютная численность безработных, наоборот, имела по­вышающуюся тенденцию, Если в 1996 г. среднегодовая числен­ность безработных составляла 7 млн. человек, то к 2000 г. она си­стематически росла в среднем на 733 тыс. человек. Лишь во второй половине 1999 г. наметилась некоторая стабилизация: чи­сленность безработных составляла 8,7 млн. человек.

Ситуация на рынке труда оценивается не только через абсо­лютную численность занятых и безработных, но и через уровень безработицы и уровень занятости, которые определяются как удельный вес соответствующей категории рабочей силы в чис­ленности экономически активного населения на начало (конец) периода или в среднем за год:

Оценка уровня безработицы и занятости в России за 1996— 1999 гг. представлена в табл. 9.2,

За рассматриваемый период уровень безработицы (в сред­нем за год) возрос на 2,8 процентных пункта (п, п.), т, е. ежегодно уровень безработицы увеличивается в среднем на 0,93 п. п. <2,8/3). Соответственно на эту же величину уменьшался уровень занятости:

(87,7-90,4 )/3 "0,93 п.п. В 1996 г. уровень безработицы в России

Таблица 9.2

Уровень безработицы и занятости в % к экономически активному населению России за 1996— 1999 гг.

Год	Уровень безработицы		Уровень занятости
	в среднем за год	на коней, периода	в среднем за год	на конец периода
1996	9,6	10,0	90,4	90,0
1997	10,8	11,3	89,2	88,7
1998	11,9	13,3	88,1	86,7
1999	12,4	11,7	87,6	88,3
Источник. Социально-экономическое положение России (ян­варь —декабрь 1999г.) // Вопросы статистики. — 2000. — №2, — С. 86.

 

превышал данный показатель по Австралии (на 0,7 п. п.), США (на 4,2п. п.), Швейцарии (на 4,9 п. п.), Швеции (на 1,6п. п.), Японии (на 6,2 п.п.). Вместе с тем он был ниже, чем уровень безработицы в Бельгии (на 4,1 п. п.), Германии (на 1,9п. п.), Италии (на 2,5 п. п.), Франции (на 2,7 п. п.), Финляндии (на 6,7 п. п.).

Уровень занятости можно определить и как долю занятых среди населения определенной возрастной группы. Так, на конец ноября 1999г. занятые, по данным опроса, составляли 60,6 млн. человек, или 55,4% населения в возрасте от 15 до 72 лет. Между этими двумя показателями занятости существует взаимосвязь:

По материалам указанного обследования имеем следующую взаимосвязь данных показателей:

Уровень занятости среди экономически активного населения составлял на конец ноября 1999г. 86,9%, что на 31,5 п. п. больше, чем среди населения в возрасте от 15 до 72 лет.

Определяется уровень занятости и для населения в трудоспо­собном возрасте: в России этот показатель за 90-е гг. XX в. сис­тематически снижался,

Уровень занятости характеризует степень использования трудоспособного населения в сфере общественно полезного труда, Величина данного показателя отражает сложившуюся эко­номическую ситуацию в стране. Она зависит от развития произ­водительных сил, научно-технического прогресса в обществе, уровня благосостояния населения. Различают полную, частич­ную и скрытую занятость.

Полная занятость предполагает создание таких условий жизни, при которых каждому трудоспособному человеку предоставляется возможность при его желании быть занятым или незанятым. Пол­ная занятость не означает, что все трудоспособное население в трудоспособном возрасте должно быть обязательно занятым. В силу ряда обстоятельств отдельные трудоспособные лица могут и не участвовать в процессе труда (женщины, ухаживающие за детьми; люди, не работающие потому, что желают сменить про­фессию, и др.). Полная занятость достигается, когда спрос на ра­бочую силу совпадает с ее предложением, что является довольно редким событием в условиях рыночной экономики.

Частичная занятость представляет собой заранее обуслов­ленную работу в течение неполного рабочего дня, неполной рабочей недели. Она присуща странам с высоким уровнем экономи­ческого развития, где состояние науки создает экономические условия для частичной занятости. В настоящее время удельный вес численности частично занятых в экономически активном на­селении составляет: в Норвегии — 26%, Великобритании — 25%, Швеции—25%,Австралии—21%,США— 17,3%, Японии— 12%. рост категории частично занятого населения предполагает дос­таточно высокий уровень оплаты труда. Неполный рабочий день (неделя) может более широко использоваться и в нашей стране, особенно среди женщин, не как вынужденная, а как сознательно выбранная форма организации труда.

Особого внимания заслуживает скрытая занятость (потенци­альная безработица), при которой работники трудятся не по своей воле в режиме неполной занятости, пользуются отпусками по инициативе администрации без сохранения или с частичным со­хранением заработной платы. Такая неполная видимая заня­тость преуменьшает реальное число безработных. По данным Госкомстата России, к концу ноября 1999г. 1,6 млн. человек выну­ждены были трудиться в режиме неполной рабочей недели и на­ходиться в неоплачиваемых или частично оплачиваемых отпус­ках. Поэтому с учетом данной категории работников общий потенциал безработицы составлял 10,7 млн. человек, или 15,3% экономически активного населения.

Занятые и безработные (экономически активное население) являются составной частью трудовых ресурсов региона. Поэтому в литературе нередко уровни занятости и безработицы опреде­ляются как удельный вес занятых и удельный вес безработных в общем объеме трудовых ресурсов. Найденные так показатели уровней занятости и безработицы по своим величинам оказывают­ся ниже рассмотренных ранее (в % к экономически активному на­селению). Между ними существует примерно следующая связь:

Уровень занятости в % к экономически активному населению

Доля экономически активного населения в трудовых ресурсах

Уровень занятости в трудовых ресурсах

 

Уровень безработицы в % к экономически активному населению

Доля экономически активного населения в трудовых ресурсах

Уровень безработицы в трудовых ресурсах

 

Считая, что доля экономически активного населения в трудо­вых ресурсах региона составляла в 1999 г. 0,89 при уровне заня­тости 92% и уровне безработицы 8%, получим:

Уровень занятости в трудовых ресурсах  = 92 • 0,89= 81,9 %;

Уровень безработицы в трудовых ресурсах  = 8 • 0,89 = 7,1 %.

Приведенные взаимосвязи показателей справедливы лишь в целом. В ряде случаев возможны их нарушения, если в составе безработных окажется велика доля лиц нетрудоспособного воз­раста (например, пенсионеров, ищущих работу и готовых к ней приступить), ибо возрастные границы для категорий «трудовые ресурсы" и «экономически активное население" не совпадают. Однако в большинстве случаев приведенные равенства имеют место.

Сумма показателей уровней занятости и безработицы в тру­довых ресурсах дает удельный вес экономически активного насе­ления в трудовых ресурсах: 81,9+7,1= 89 %. Недостающие (до 100) 11 % — экономически не активное население в трудоспособном возрасте, т. е. население, которое не входит в состав рабочей силы. К нему относятся:

• учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие дневные учебные заведения и не занятые никакой деятель­ностью, кроме учебы;
• лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными, родственниками и т. п.;
• лица, прекратившие поиск работы, исчерпав все возмож­ности ее получения, но они могут и готовы работать,
• лица, которым нет необходимости работать независимо от источника их дохода.

По методологии Международной организации труда (МОТ) экономически не активное население включает еще две категории, не входящие в состав трудовых ресурсов:

• лица, получающие пенсии (по старости, на льготных условиях, по потере кормильца) и не занятые никакой деятельностью;
• инвалиды, получающие пенсии и не занятые никакой дея­тельностью,

Поскольку численность экономически активного населения, численность занятых и безработных связаны аддитивно, динамика этих показателей характеризуется следующим образом:

где — коэффициент роста численности экономически активного населения;

 и  — коэффициенты роста численности занятых и безработных;

 и  — уровни занятости и безработицы в базисном периоде.

Предположим, что по региону имеется информация, пред­ставленная в табл. 9.3.

В соответствии с приведенным равенством получим;

0,95 • 0,93 + 1,333 • 0,07 = 0,977.

Таблица 9.3

Динамика численности занятых, безработных и экономически активного населения региона

Период	Численность, млн. человек				Уровень, %
	занятых	безра­ботных	экономически активных		безрабо­тицы	занятости
Базисный год	20,0	1,5	21,5	7,0		93,0
Отчетный год	19,0	2,0	21,0	9,5		90,5
Коэффициент роста	0,95	1,222	0,977	1,357		0,973

 

Таким образом, общий темп динамики численности экономи­чески активного населения 97,7% определяется темпами роста численности занятых (95%) и безработных (133,3%), Изменения в уровнях занятости и безработицы хотя и могут быть измерены ко­эффициентами роста (как дано в табл. 9.3), но нагляднее харак­теризовать их в виде абсолютных приростов, выраженных в про­центных пунктах. Так, уровень безработицы в отчетном периоде возрос на 2,5 процентных пункта, Соответственно на эту же вели­чину снизился уровень занятости экономически активного населе­ния. Изменение в пунктах уровня безработицы (занятости) можно определить, не обращаясь к данным табл. 9.3, а основываясь на модели динамики численности экономически активного населе­ния:

где  — абсолютное изменение уровня безработицы, выраженное в процентных пунктах.

Применительно к рассматриваемому примеру получим:

 процентных пункта.

Принято отличать фактическую безработицу, рассчитанную по методологии МОТ на основе выборочных обследований, от официально зарегистрированной в органах Государственной службы занятости РФ. Так, к концу 1999 г, были признаны безра­ботными по методологии МОТ 8,7 млн. человек, а официально за­регистрировано лиц, получавших статус безработного в соответ­ствии с Законом РФ «О занятости населения», введенным в действие с 1 июня 1991 г., лишь 1,3 млн. человек, или 1,7 % числен­ности экономически активного населения.

В службах занятости среди граждан, обратившихся с прось­бой о трудоустройстве, выделяются три группы:

1) работающие, но желающие переменить место работы или трудиться по совместительству в свободное от основной работы время;

2) студенты, учащиеся общеобразовательных школ и других учебных заведений, желающие работать в свободное от учебы время;

3) не занятые на момент обращения с просьбой о трудоуст­ройстве.

Для регулирования в регионе уровня безработицы наиболь­ший интерес представляет третья группа граждан, обратившихся с просьбой о трудоустройстве. Большая часть из них учитывается как официально признанные законодательным путем безработные. Например, к концу ноября 1999 г. Федеральной службой занятости было зарегистрировано граждан, не занятых трудовой деятель­ностью, 1,5 млн. человек, а статус безработного получили 1,3 млн. человек, т. е. 87% из незанятых и обратившихся за помощью в трудоустройстве граждан.

По регионам этот показатель имеет свою специфику. Так, в тот же период в Санкт-Петербурге статус безработного получили лишь 62,6 % граждан, состоящих на учете в службе занятости. При этом по месяцам 1999 г этот показатель систематически снижался: с 80,7% о январе до 61,8 % в декабре, в феврале 2000 г. составил 57,1%¹.

Как правило, уровень безработицы, определенный по данным выборочного обследования, в 3 — 6 раз выше уровня, зарегистри­рованного в органах Государственной службы занятости РФ: в 1999 г в среднем за год численность безработных, зарегистриро­ванных в органах, составляла 17% общей численности безработ­ных. Следовательно, из каждых 100 безработных, определенных по методологии МОТ лишь 17 по России в 1999 г. регистрирова­лись в службе занятости. Различия этих показателей еще более ощутимы, если учесть состав безработных по полу (табл. 9.4).

Табл. 9.4 показывает существенные различия по полу в доле безработных, обращавшихся в государственную службу занятости:

в ноябре они составили 9,5, в августе — 10 процентных пунктов, Оценка значимости подобного различия может быть дана с помо­щью F-критерия Фишера, если рассматривать материалы выбор­ки до распространения их на генеральную совокупность.

 

¹См.: Социально-экономическое положение Санкт-Петербурга и Ленинград­ской области. — СПб.: Петербургкомстат, 2000. — С. 92.

 

Таблица 9.4

Процент безработных мужчин и женщин, обратившихся

в поисках работы в Государственную службу занятости РФ

(по данным выборочных обследований в России за 1999 г.)

Месяц	Мужчины	Женщины	Всего
Февраль	30,5	40,2	35,0
Май	30,4	38,1	34,0
Август	27,8	37,8	32,6
Ноябрь	25,0	34,5	29,5
Источник. Обследование населения по проблемам занятости, ноябрь 1999г. — М.: Госкомстат России, 2000. —С. 64,

 

Например, в регионе в ходе выборки были зарегистрированы 305 безработных, в том числе 245 мужчин и 160 женщин. Среди них обращались за помощью в службу занятости 29 мужчин и 60 жен­щин, т. е. от опрошенных безработных 20 и 37,5 %, В целом из всех обследованных обратились 29,2 % (89/305).

Существенность различия по полу в доле безработных, обра­щавшихся в службу занятости, может быть оценена с помощью F-критерия Фишера:

где  и  факторная и остаточная дисперсии на одну степень свободы.

Для определения этих дисперсий можно использовать следу­ющие формулы, учитывающие правило сложения дисперсий аль­тернативного признака:

где

где  — число групп населения по полу;

     — доля безработных, обратившихся в службу занятости, в общей численности безработных (отдельно среди мужчин и среди женщин);

      — средняя доля безработных, обратившихся в службу занятости в целом по обследованию;

     — численность безработных — отдельно для мужчин и женщин;

      — общая численность безработных.

Используя данные формулы, получим значения факторной и остаточной дисперсий на одну степень свободы:

 — характеризует различия по полу уровня обращения безработных в службу занятости;

 — оценивает вариацию доли безработных, обратившихся в службу занятости, независимо от пола граждан.

Отсюда F-критерий

Эта величина значительно превышает табличную величину при 5% вероятности ошибки, равную 3,87. Следовательно, со­став безработных по полу обусловливает существенные разли­чия в уровне официально зарегистрированной в службах занято­сти безработицы. Данные текущей статистики службы занятости о трудоустрой­стве населения используются для оценки общей численности безработных в периоды между обследованиями населения по проблемам занятости. Для расчета численности безработных в месяцы между двумя обследованиями применяется интерполяция соотношения численности безработных, полученной по данным обследования, и численности незанятого населения, учтенной в службе занятости на соответствующую дату. Методика подобных расчетов может быть разной в зависимости от принятой концепции интерполяции,

Вначале определяется, как измен ил ось за период между двумя последними обследованиями соотношение общей численности безработных, полученной поданным обследования, и численности незанятого населения, состоящего на учете в органах службы за­нятости. Предположим, что по данным последнего обследования численность безработных в регионе составила 180 тыс. человек (), в службе занятости на конец месяца обследования числилось 30 тыс. человек (). Следовательно, соотношение численности безработных по двум источникам информации составило 6:1 ().

Аналогично по результатам предыдущего обследования чис­ленность безработных 160 тыс. человек (); в службах занятости состояло на конец месяца, в котором проводилось обследование, 40 тыс. человек (), соотношение этих данных равно 4 (). Изменение этих соотношений между двумя последние обследованиями

ли в среднем за месяц

где — число месяцев между двумя смежными обследованиями.

Если обследование проводится раз в квартал, то  и . Если предположить, что ежемесячно данное соотношение возрастает на одну и ту же величину, то общая численность безработных на конец рассматриваемого месяца определится как

где  — порядковый номер месяца после даты предыдущего обследо­вания;

     — численность незанятого населения, состоящего на учете в ор­ганах службы занятости на конец рассматриваемого месяца t.

Значит, если в нашем примере обследования проводились в ноябре 1999 г. и феврале 2000г., то для декабря 1999 г, когда в ор­ганах службы занятости состояло на учете 39 тыс., человек, общая численность безработных может быть оценена  тыс. человек.

В январе 2000 г при  общая численность безработных составит;  тыс. человек. Продолжая далее расчеты по этому методу, получим для февраля 2000 г общую численность безработных () в 180 тыс. человек, т. е. столько же, сколько было на дату последнего обследования.

Возможен и другой метод интерполяции численности безра­ботных между двумя датами обследования, если предположить, что ежемесячно рассматриваемое соотношение двух источников информации о численности безработных меняется не в арифме­тической, а в геометрической прогрессии (в одно и тоже число раз). С этой целью определим общий коэффициент роста данного со­отношения:

т. е, коэффициент роста соотношения данных за период между двумя смежными обследованиями. В нашем примере он составит .

Средний ежемесячный коэффициент роста данного соотно­шения найдем как

при  для нашего примера . Тогда, предпо­лагая, что ежемесячно данное соотношение изменяется в одно и то же число раз — , численность безработных в месяце t можно оценить по формуле

Так, интерполируя попей, получим численность безработных на конец декабря 1999 г. как

Соответственно в январе 2000 г. по этой методике общая чи­сленность безработных составила:  тыс. человек, в феврале 2000 г., как и по данным текущего обследова­ния, — 180 тыс. человек.

Теоретически оба варианта интерполирования равноправны, хотя на практике отдается предпочтение первому методу как бо­лее простому.

9.3. ТРУДОУСТРОЙСТВО НАСЕЛЕНИЯ

В поисках работы в органы Федеральной службы занятости обращаются как занятые, так и не занятые трудовой деятельно­стью граждане. С позиции оценки ситуации на рынке труда прежде всего определяется численность зарегистрированных Государ­ственной службой занятости РФ граждан, не занятых трудовой деятельностью. Вместе с тем при прогнозировании состояния рынка труда важна информация и о численности граждан, заня­тых трудовой деятельностью, но желающих сменить место рабо­ты, опасающихся возможного сокращения на своих предприяти­ях, а потому и обратившихся за помощью в трудоустройстве.

Статистика изучает не только численность, но и структуру об­ратившихся в Государственную службу занятости РФ за помо­щью в трудоустройстве по следующим категориям:

• занятые трудовой деятельностью;
• учащиеся;
• не занятые трудовой деятельностью,
• пенсионеры.

С ростом экономической нестабильности в обществе может возрастать доля лиц, занятых трудовой деятельностью, но жела­ющих сменить место работы. Соответственно может возрастать и доля пенсионеров, желающих на ниве труда улучшить свое ма­териальное положение.

Так, к концу ноября 1999 г, в общей численности безработных (по методологии МОТ) 10,9% составили граждане, которым в со­ответствии с законодательством России не может быть присвоен статус безработного в органах по содействию занятости

 

Таблица 9.5

Удельный вес трудоустроенных граждан в общей численности

обратившихся в органы службы занятости (по данным

Министерства труда и социального развития РФ, %)

Категория населения,  обратившегося по вопросам трудоустройства	% трудоустроенных среди соответствующих ка­тегорий населения			% каждой категории населения в общей численности трудоустроенных
	1998 г.	1997 г.	1995 г	1998 г.	1997 г.	1995 г.
Занятые трудовой деятельностью	33,2	29,1	10,5	1,6	1,2	0.8
Учащиеся, желающие работать в свободное от учебы время	96,4	96,2	94,9	31,0	27,2	36,4
Незанятые трудовой деятельностью	41,8	45,0	34,6	65,6	70,2	61,4
Пенсионеры	20,4	16,2	18,9	1,8	1,4	1,4
Всего	50,6	52,3	43,3	100	100	100
Источник. Российский статистический ежегодник. 1999. Статистический сборник. — М.: Госкомстат России, 1999.—С. 124.

 

населения. Среди них 2,3% студентов и 8,6% пенсионеров, занимаю­щихся поисками работы и готовых к ней приступить.

Статистика изучает состав населения, ищущего работу и обратившегося в службу занятости по полу, возрасту и образованию. В общей численности обратившихся более половины женщины, при этом наиболее высока их доля среди лиц, не занятых трудовой деятельностью, а также среди пенсионеров. Из общей численности обратившихся выделяется молодежь в возрасте до 30 лет, среди которой преобладает доля женщин.

Как результат деятельности службы занятости определяется численность трудоустроенных ее органами граждан в общей численности обратившихся. В настоящее время наблюдается рост доли трудоустроенных граждан среди обратившихся в поисках работы в службу занятости, особенно среди учащихся (табл. 9.5).

Наибольший удельный вес среди трудоустроенных составляют не занятые трудовой деятельностью граждане как наиболее нуждающиеся в поддержке лица. Высок процент трудоустройства молодежи: в 1998 г. среди трудоустроенных не занятые трудовой деятельностью составляли 65,6%, а ищущие первую работу (ранее не приступавшие к трудовой деятельности) — 40,9%.

Информация о нуждающихся в работе предусматривается в разрезе отраслей и секторов экономики. Это позволяет изучать предложения рабочей силы: межотраслевое и межсекторное. Для анализа дифференциации трудоустроенных по секторам экономики составляется следующая таблица:

Места прежней трудовой деятельности	Места трудоустройства с помощью службы занятости			Всего трудоустроено	Не трудоустроено	Количество обратившихся в службы занятости
	1	2	3
Секторы       1 Экономики  2                      3                       .                       .                       .

 

Среди секторов экономики выделяются: государственные и муниципальные предприятия и организации, общественные организации и фонды, совместные предприятия, частные предприятия, предприятия смешанной формы собственности.

В органы Государственной службы занятости РФ чаще обращаются граждане, работавшие ранее в государственном и частном секторах экономики, что обусловлено доминированием предприятий этих форм собственности в национальной экономике. Абсолютное большинство из работавших ранее в государственном секторе трудоустраивается через службу занятости также в государственный сектор. Иными словами, структура трудоустроенных по секторам экономики мало дифференцирована по местам прежней трудовой деятельности граждан.

Анализ структуры предложения рабочей силы по отраслям экономики ведется по таблице, аналогичной приведенной ранее, в которой секторы экономики заменены соответствующими отраслями. Распределения трудоустроенных и обратившихся за помощью по трудоустройству по отраслям экономики позволят видеть, в какой мере пополнение кадров идет за счет преимущественно внутриотраслевого притока рабочей силы и за счет межотраслевого движения кадров. Наибольшими возможностями для трудоустройства через службы занятости в 90-е гг. обладали лица, работавшие ранее в торговле и общественном питании, на транспорте, в промышленности, строительстве, в сфере управления, а наименьшими — уволившиеся из науки и научного обслуживания. Пополнение кадров за счет преимущественно внутриотраслевого притока характерно в основном для промышленности.

Межотраслевое движение кадров, трудоустроенных через службы занятости, зачастую имеет место в жилищно-коммунальном хозяйстве, бытовом обслуживании населения и в управлении.

Связанные с развитием рыночных отношений структурные преобразования в экономике приведут к изменению спроса и предложения на рабочую силу не только в отраслевом разрезе, но и по секторам экономики. Различные организационно-правовые нормы предприятий (государственные, частные, акционерные и  др.) предоставляют неодинаковые возможности решения проблемы занятости: они дифференцированы по уровню эффективности производства, резервам его роста, доходам работающих, а соответственно и по перспективам развития.

В отчете о трудоустройстве граждан фиксируется численность направленных на профессиональное обучение из числа не занятых прудовой деятельностью и еще не трудоустроенных, а также численность лиц, получивших консультации: по выбору профессии, по профессиональному обучению, по перемене места работы, по законодательству о труде и занятости и др.

Статистика изучает продолжительность поиска работы. С этой целью по карточкам персонального учета обратившихся за помощью в трудоустройстве может быть определена общая продолжительность трудоустройства граждан (человеко-дней). Продолжительность трудоустройства рассчитывается по всем гражданам, трудоустроенным в отчетном году исходя из данных о дате снятия с учета по причине трудоустройства и о дне регистрации обратившегося за трудоустройством. На основании данного показателя можно определить среднюю продолжительность трудоустройства граждан за год, используя формулу

Средняя продолжительность трудоустройства граждан (дней)

=

Общая продолжительность трудоустройства граждан за год (человеко-дней) Общее число трудоустроенных граждан в отчетном году

 

Аналогично по всем безработным, трудоустроенным в отчетном году, рассчитывается общая продолжительность трудоустройства безработных (человеко-дней). При этом продолжительность поиска работы каждого считается со дня регистрации человека как безработного до снятия с учета по причине его трудоустройства. Далее этот показатель может использоваться для расчета средней продолжительности трудоустройства безработных в днях (путем деления его на общее число безработных, трудоустроенных в отчетном году).

Для прогнозных расчетов численности безработных анализируется уровень обращаемости населения в органы службы занятости. Интенсивность спроса на рабочую силу может быть оценена через число обращений по вопросам трудоустройства на 1000 человек трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, т. е.

Уровень обращаемости населения в органы службы занятости

=

Численность обратившихся за трудоустройством граждан за год Средняя численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте

 

Например, в 1998 г. в России этот показатель оказался равным 55,8 (обратились за трудоустройством 4739,1 тыс. человек, численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте — 84 967 тыс. человек).

Результативность работы органов служб занятости по трудоустройству населения во многом зависит от достоверности и своевременности информации от предприятий о потребности в рабочей силе, о вакансиях на рабочие места. В настоящее время по регионам России определяется нагрузка незанятого населения на одну вакансию:

Нагрузка незанятого населения на одну вакансию

=

Численность незанятых, обратившихся в службы занятости на конец периода Число вакансий на конец периода

 

К концу 1998г. в среднем по России этот показатель составил 6,6 человека (2147,6 тыс. человек/327,6тыс. человек). Учитывая, что в центры занятости обращаются не все граждане, потерявшие (не имевшие) работу, показатель реально выше. Данный показатель фиксирует масштаб напряженности на рынке труда. Так, если в Санкт-Петербурге на начало 1999г. он составлял 2,3 человека на одно вакантное место (в феврале 2000 г. — 0,6), то в Ленинградской области — 18,9, в Пскове — 39,6, в Архангельской области — 66,9 человека.

9.4. СОСТАВ БЕЗРАБОТНЫХ

Социальный состав безработных средствами статистики получают при анализе данных выборочного обследования по проблемам занятости и от органов службы занятости по приложению к форме № 1-Т (трудоустройство) «Отчет о трудоустройстве и занятости населения» за год. В Отчете содержится информация о качественном составе безработных (распределение их по полу, возрасту, уровню образования, причинам увольнения, наличию детей, профессии, специальности). Изучение качественного со става безработных способствует разработке более эффективной политики занятости (субсидии на расширение рабочих мест, система

Таблица 9.6

Структура безработных по наличию опыта работы и причинам незанятости (%)

Показатель	Октябрь 1995 г.	Ноябрь 1999 г.
Всего безработных В том числе: Не имеют опыта работы Имеют опыт работы Из них: Оставили прежнее место работы в связи с: высвобождением, сокращением штатов, ликвидации предприятий, собственного дела по собственному желанию окончанием временной, сезонной работы, контракта увольнением из вооруженных сил другими причинами	100   16,8 83,2         28,3 39,4   4,8 1,5 9,2	100   18,9 81,1         32,4 21,3   5,1 0,6 21,7

 

подготовки и переподготовки рабочей силы, поощрение предпринимательской деятельности и др.).

Чтобы правильно оценить ситуацию на рынке труда, необходимо проанализировать причины, приведшие граждан к статусу безработных. В России острота проблемы безработицы во многом висит от изменений в структуре экономики и конверсии военно-умышленного комплекса. Поэтому среди причин увольнений первое место в 1999 г. занимали высвобождение работников, увольнение их в связи с сокращением штатов, ликвидацией предприятия, собственного дела (табл. 9.6).

Как видно из табл. 9.6, среди причин потери работы существенную роль играло не только высвобождение работников в связи реорганизацией производства, но и их увольнение по собственному желанию, за которым нередко скрывается не только неудовлетворенность содержанием и условиями труда, его оплатой, но и структурные изменения в производстве. Велика доля и лиц, уволившихся по прочим причинам, не раскрываемым сегодня статистикой: 21,7% в 1999 г.

Среди безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, преобладают женщины, в общей же численности бездетных, рассчитанной по методологии МОТ, — мужчины (53,9% в октябре 1995 г.; 54,2% в октябре 1997 г.; 59,4% в октябре 1998 г; 52,4% в ноябре 1999 г.). По причинам незанятости среди мужчин в большей мере распространено увольнение по собственному желанию: за 1995—1999 гг. доля лиц, оказавшихся без работы по данной причине, колебалась в следующих пределах: 43,9% в октябре 1995г. и 24,2% в августе 1999г., а среди женщин—34,1% в октябре 1995 г. и 15,4% в августе 1999 г.

Острота проблемы занятости во многом зависит от структурных изменений в экономике. Высвобождение работников зачастую связано и с техническим прогрессом, и со снижением объемов производства, и с его реорганизацией, и с конверсией военно-промышленного комплекса. Разные причины сокращения рабочих мест обусловливают соответствующую систему мер социальной защиты безработных. Вместе с тем неодинаковые реальные возможности помощи в трудоустройстве при существенных различиях ситуаций на рынке труда приводят к сильной дифференциации регионов по уровню официально зарегистрированной безработицы.

Распределение регионов России по уровню безработицы в 1998г. таково:

Уровень безработицы, %	Число регионов
До 8	3
8,1—12	18
12,1—16	31
16,1-20	16
20,1-24	6
24,1-32	4
32,1 и более	1

 

Диапазон уровня безработицы по регионам достаточно широк: коэффициент вариации составил 40,6%. Наиболее остро проблема безработицы состоит в Ингушетии (51,1% безработных), Калмыкии (30,8% безработных), Дагестане (30% безработных).

Образовательный уровень безработных в России один из самых высоких в мире: на конец ноября 1999 г. 41% безработных имели высшее и среднее специальное образование, в крупных городах этот показатель еще выше. Безработные женщины, как правило, имеют более высокий уровень образования, чем мужчины: так, в России на 1 декабря 1999 г. среди безработных женщин 48% имели высшее и среднее специальное образование, что на 13 процентных пунктов выше, чем среди мужчин. Образовательный состав безработных можно сравнить с аналогичным составом занятых по данным выборочных исследований населения России в ноябре 1999 г. (табл. 9.7).

Различия в доле лиц с высшим образованием в составе экономически активного населения — занятых и безработных — существенны: 10,6 процентного пункта. Это значит, что образование выступает важным фактором занятости.

 

Таблица 9.7

Процент лиц с высшим образованием среди экономически активного населения

Население	Занятые	Безработные	Всего
Экономически активное, тыс. человек	60631	9070	69701
Лица с высшим образованием, %	20,9	10,3	19,5

 

В то же время в России образование не является фактором социальной защиты от безработицы. В дальнейшем можно ожидать роста устойчивости положения работника на производстве с ростом его образовательного уровня. Эту тенденцию можно наблюдать в западных странах.

С позиции профессиональной ориентации безработных необходимо изучение их возрастного состава. Основную часть безработных в России составляют люди зрелого возраста. Распределение безработных в России по возрасту на конец ноября 1999 г., если принять их количество за 100%, таково¹:

 

Возраст (лет)	%
16 — 19	7,4
20 — 24	15,9
25 — 29	12,8
30 — 34	13,4
35 — 39	15,4
40 — 44	12,3
45 — 49	10,2
50 — 54	4,5
55 — 59	5,4
60 — 72	2,8

 

Средний возраст безработных составил 33,9 года.

Возраст может учитываться и при разработке конкретных мер помощи безработным. Например, во Франции по истечении срока выплаты пособия по безработице (65 мес.) выделяется помощь по безработице, величина которой зависит от возраста безработного: от 65 до 130 фр. на одного человека в день.

 

¹См: Обследование населения по проблемам занятости: ноябрь 1999 г. — С- 55.

 

Особую социальную значимость имеет безработица среди молодежи. На конец ноября 1999 г. 36% безработных составляли люди в возрасте до 30 лет. В ряде регионов страны трудоустройством молодежи занимаются наряду с Государственной службой занятости РФ молодежные биржи труда, а также Межрегиональный центр занятости.

Чтобы прогнозировать занятость и безработицу, необходима информация о длительности безработицы. Подобного рода данные используются в большинстве стран мира.

Продолжительность безработицы в России на конец ноября 1999 г. достигала по шести группам:

Интервал времени (мес.)	% к общей численности безработных
до 1	6,6
1 — 3	14,2
3 — 6	13,5
6 — 9	8,5
9 — 12	9,9
12 и более	47,3

 

По сравнению со странами с развитой экономикой в России слишком мал удельный вес первой группы и очень высок последней.

Например, в США в 1990 г. меньше 1 мес. не имели работу около 47% потерявших ее, и лишь каждый двадцатый не имел ее боле 1 года¹. Высокая доля лиц, не имевших работу меньше 1 мес., означает, что безработица не ведет к социальным взрывам в обществе. Наоборот, высокий процент лиц со статусом безработных более 1 года — один из признаков хронической безработицы.

На основании рассматриваемого распределения безработных можно приближенно определить среднюю продолжительность безработицы как среднюю арифметическую взвешенную:

где              — время отсутствия работы в i-й группе;

 — численность безработных i-й группы.

Так как время отсутствия работы задано в интервалах, то в расчете в качестве  используется середина интервала, т. е. 0,5; 2,0; 4,5; 7,5; 10,5 и 13,5 мес. Ввиду того, что используются неравные интервалы времени в качестве веса для расчета средней продолжительности безработицы, правильнее применять не исходные данные о числе безработных в каждой группе, а относительные

 

¹См.: Положение в России и западных странах // Экономика и организация промышленного производства. — 1993. — №3. — С. 66.

 

плотности распределения, т. е. пересчитанные по группам проценты безработных на одну и ту же величину интервала времени безработицы, например на 1 мес. В нашем случае относительные плотности распределения составят по группам: 0,5; 4,733; 3,375; 2,125; 2,475 и 11,825. Можно определить относительные плотности распределения в расчете на 4 мес., тогда пересчету подвергается лишь процент безработных первой и второй групп, т. е. будем иметь в качестве весов следующие величины: 26,4; 18,9; 13,5; 8,5; 9,9; 47,З. Применяя обе системы взвешивания, получим один и тот же результат мес. Однако ввиду очень большого «веса» для последней группы с открытым интервалом данный расчет дает неточный результат.

Если же в качестве «веса» использовать исходные данные вариационного ряда, то средняя продолжительность безработицы окажется равной 9 мес., что несколько ниже ее реальной величины 9,7 мес. Медиана продолжительности безработицы составляет 11,2 мес. Расчет медианы произведен по формуле

,

где —  нижняя граница медианного интервала (9), т. е. первого интервала с

накопленной частотой 50 и более %;

      —     величина медианного интервала (3);

   — порядковый номер медианы (50);

  — накопленная частота предмедианного интервала (42.8);

     — локальная частота медианного интервала (9,9).

Величина медианы показывает, что около половины безработных ищут работу более 11,2 мес.

Время поиска работы достаточно тесно связано с возрастом безработных и существенно различается по полу. Большая продолжительность среднего времени поиска работы наблюдается у (безработных старших возрастных групп: размах вариации составил в ноябре 1999г. 4,5 мес., в том числе для мужчин — 3,7 мес., для женщин — 5,5 мес. Сила и теснота данной взаимосвязи также различаются по полу (табл. 9.8).

Коэффициенты корреляции свидетельствуют о достаточно тесной связи, так как их значения близки к 1 (особенно у женщин). Коэффициенты детерминации отражают зависимость на 89% вариации среднего времени поиска работы у женщин от возрастных изменений. Для мужчин этот показатель ниже — 75%. Различаются по полу и коэффициенты регрессии: с ростом возраста на 1 год для мужчин средняя продолжительность безработицы увеличивается на 0,064 мес., т. е. на 1,9 дня, для женщин — на 0,093 мес., или 2,8 дня.

Таблица 9 8

Результаты анализа зависимости среднего времени поиска работы безработными (у — месяцев) от возраста (х — лет), ноябрь 1999г., Россия

Уравнение регрессии	Коэффициент корреляции,	Коэффициент детерминации,	F-критерий*
Все безработные у=6,897+0,076х	0.925	0,856	47,6
Мужчины у=6,849+0.064х	0,866	0.750	24.0
Женщины у=6,806+0,093х	0,943	0.890	64,7
* Табличное значение F-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы 1 и 8 равно 5,32.

 

Существенность данных различий подтверждается величиной F-критерия Фишера, которая для всех уравнений выше табличного о значения. Расчет F-критерия осуществляется по формуле

,

где  — число возрастных групп.

Определение величины  и построение уравнения регрессии проводятся в соответствии с методами, изложенными в теории статистики¹.

Аналогично можно изучать состав безработных по продолжительности получения пособия по безработице: через распределение безработных по длительности времени получения пособия.

С 1994 г. в статистической отчетности имеется информация о продолжительности безработицы инвалидов как одного из социально не защищенных слоев населения, требующего особой заботы со стороны государства. Средний период безработицы у инвалидов длиннее, чем в целом по всей совокупности безработных. Чтобы оказывать инвалидам реальную помощь в трудоустройстве, во многих странах предприятия обязаны определенную часть рабочих мест предоставлять инвалидам или отчислять соответствующие суммы в фонд помощи инвалидам. В России

 

¹ См., например: И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. Общая теория статистики М.: Финансы и статистика, 1999

 

предприятия, в численности занятых которых инвалиды составляют не менее 50%, имеют некоторые льготы по налогообложению.

9.5. СОСТАВ ЗАНЯТЫХ

В статистике накоплен большой опыт изучения состава занятых. Прежде всего рассматривается отраслевой состав занятых как в целом по стране, так и в отдельных ее регионах. С этой целью общая численность занятых в экономике принимается за 100% и определяется удельный вес численности занятых в соответствующих отраслях (табл. 9.9).

Как видно из табл. 9.9, в последние годы наблюдается сокращение численности занятых как в целом, так и в отдельных отраслей материального производства. В непроизводственной сфере по сравнению с 1980 г. намечается рост занятости в кредитовании, страховании и в аппарате управления. Это повлекло за собой изменения в отраслевом составе занятых: снижение удельного веса численности занятых в сфере материального производства (на 3,8 процентных пункта (п. п.) в 1990 г. по сравнению с 1980 г., на 4,8 п.п. в 1998 г. по сравнению с 1990 г.) и соответственно его увеличение в непроизводственной сфере. В 1995 г. соотношение занятости в непроизводственной сфере и в материальном производстве в России оставалось противоположным тому, какое существует в развитых странах.

Изменения в отраслевом составе занятых за рассматриваемый период достаточно заметны. Интенсивность структурных сдвигов может быть измерена, например, с помощью квадратического коэффициента абсолютных структурных сдвигов:

,

где  и   —   удельные веса численности занятых в отдельных отраслях народного

хозяйства за отчетный и базисный периоды;

   —    число групп, принятых в отраслевой классификации.

Для периода 1980— 1990 гг. квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов составил 1,69 п. п., т, е. в среднем удельные веса численности занятых в отдельных отраслях экономики изменялись на 1,69 п. п. Для периода 1990—1998 гг. этот показатель составил 4,44 п. п., фиксируя рост интенсивности сдвигов в отраслевом составе занятых, за 1980—1998 гг. еще более ощутимы сдвиги в структуре занятых: 4,91 п. п.

 

Таблица 9.9

Отраслевой состав занятых в экономике России

Отрасль	Численность занятых в
	1980г.	1990г.	1998г.	1980г.	1990г.	1998г.
	млн человек			в % к итогу
Промышленность	23.8	22.8	14,1	32,5	30,3	22,2
Сельское и лесное хозяйство	11,0	10,0	8,9	15,0	13,3	14.1
Строительство	7.0	9,0	5,1	9,55	12,0	7,9
Транспорт и связь	7,0	5,8	4,8	9,55	12,0	7,9
Торговля, материально-техническое снабжение, заготовки, общественное питание	6.1	5,9	9.3	8,3	7,8	14,5
Здравоохранение, физическая культура, социальное обеспечение, образование, культура, искусство, наука и научное обслуживание	12,9	14,6	12,8	17,6	19,4	20,1
Жилищно-коммунальное хозяйство, бытовое обслуживание населения	3,8	5,0	3,4	5,2	6,6	5,4
Аппарат органов управления, кредитование, государственное страхование и др.	1,7	2,2	5,2	2,3	2,9	8,2
Итого	73,3	75,3	63,6	100	100	100
Источник. Российский статистический ежегодник. 1999. Статистический сборник. — М.: Госкомстат России, 1999. —С. 114.

 

 

Изменения в структуре экономики не могут не повлечь изменений в составе занятых по видам экономической деятельности. В классификации отраслей экономики появляются операции с движимым имуществом, общая коммерческая деятельность по обеспечению рынка. В ближайшем будущем классификация отраслей народного хозяйства по рекомендации Статистической комиссии ООН будет заменена классификацией видов экономической деятельности, продукции и услуг. В соответствии с ней сейчас изучается состав занятых по видам экономической деятельности. Так, в ноябре 1999 г. распределение занятых было следующим:

 

	%
Всего	100
В том числе:
сельское хозяйство, охота, лесоводство	10,7
рыболовство	0,2
горнодобывающая промышленность и разработка карьеров	2,1
обрабатывающая промышленность	18,8
электроэнергия, газ и водоснабжение	2,7
строительство	5,5
оптовая и розничная торговля, ремонт автомобилей, бытовых приборов и предметов личного пользования	12,7
транспорт, складское хозяйство и связь	9,0
гостиницы и рестораны	1,4
финансовое посредничество (кроме обязательного социального страхования)	1,3
деятельность по операциям с недвижимым имуществом и арендой, исследовательская и коммерческая	2,9
государственное управление и оборона; обязательное социальное страхование	7,8
образование	9,7
здравоохранение и социальные услуги	7,5
деятельность по предоставлению коммунальных, социальных и персональных услуг	7,6
деятельность по ведению частных домашних хозяйств с наемным обслуживанием	0,04
деятельность экстерриториальных организаций и органов	0,003

 

Наибольшая часть работающих (первое место) занята в обрабатывающей промышленности. Второе место по видам экономической деятельности занимают торговля, ремонт автомобилей, бытовых приборов и предметов личного пользования; третье — сельское хозяйство, охота, лесоводство; четвертое — образование; пятое — транспорт, складское хозяйство и связь. Эти пять видов экономической деятельности охватывают 60,9% занятых, в них трудились на конец ноября 1999г 36,9 млн человек.

Развитие рыночной экономики сопровождается перераспределением занятых по секторам экономики, по предприятиям разных форм собственности. Данные табл. 9.10 отражают существенные сдвиги в распределении: за 1993—1998 гг. доля государственного сектора снизилась на 14,9 процентных пункта, доля занятых в частном секторе возросла на 15,1 процентных пункта. На предприятиях и в организациях смешанной формы собственности существенных изменений нет. В целом удельные веса численности по сферам занятости изменялись за 5 лет в среднем на 9,5 процентных пункта (величина квадратического коэффициента абсолютных структурных сдвигов). Это достаточно весомо за столь короткий период времени. Изменения в составе занятых сопровождались перераспределением сфер занятости по их роли в общем объеме: ведущее место стал занимать частный сектор экономики.

В 1998 г. свыше 60% общей численности занятых приходилось на негосударственный сектор экономики. Постепенно все большую роль в нем играют малые предприятия. В них на условиях первичной занятости трудились в 1994 г. около 15% общей численности работающих на предприятиях, в учреждениях, организациях. Расширение сферы приложения труда на малых предприятиях дифференцировано по видам деятельности: в сфере общей коммерческой деятельности 93% численности занятых приходилось на малые предприятия, в строительстве — 40%, в торговле и общественном питании — 39%, в науке и научном обслуживании — 16%, в промышленности — 15%.

Таблица 9.10

Распределение численности занятого населения

по формам собственности (%)

Сектор экономики	1993г.	1994г.	1995г.	1998г
Государственные и муниципальные предприятия и организации	53,0	44,7	42,1	38,1
Частный сектор	28,1	33,0	34,4	43,2
Общественные организации, фонды	0,9	0,7	0.7	0,7
Предприятия смешанных форм собственности без иностранного участия	17,6	21,1	22,2	16,4
Предприятия смешанных форм собственности с иностранным участием и иностранные	0,4	0,5	0.6	1,6
Всего занятых в экономике	100	100	100	100

 

При изучении состава занятых статистика руководствуется Международной классификацией статуса в занятости (МКСЗ).

Статус в занятости определяется для экономически активного населения, т. е. как для занятых, так и для безработных. Для безработных, ранее имевших работу, статус определяется по их предыдущей занятости.

МКСЗ дает группировку отдельных лиц в зависимости от их фактической или потенциальной связи с работой. Она была принята 28 января 1993 г. на XV Международной конференции статистиков труда и включает следующие группы:

1 —наемные работники;

2 — работодатели;

3 — лица, работающие за свой счет;

4 — члены производственных кооперативов;

5 — помогающие члены семьи;

6 — работники, не классифицируемые по статусу.

В соответствии с МКСЗ Госкомстат России утвердил и ввел в действие с 1 июня 1993 г. Основные методологические положения по классификации статистических данных о составе рабочей силы, экономической активности и статусу в занятости. В нем классификация по статусу в занятости включает следующие категории:

а) наемные работники;

б) лица, работающие на индивидуальной основе;

в) работодатели;

г) неоплачиваемые работники семейных предприятий;

д) члены коллективных предприятий;

е) лица, не поддающиеся классификации по статусу.

В настоящее время в России 93% — это наемные работники, т. е. лица наемного труда, заключившие трудовой договор, контракте руководителем предприятия или устное соглашение с отдельным лицом об условиях трудовой деятельности и размере оплаты труда. Сюда же относятся лица, назначенные на оплачиваемую должность, включая руководителей предприятий и организаций.

К лицам, работающим на индивидуальной основе, относятся граждане, осуществляющие самостоятельно деятельность, приносящую доход, не используя при этом наемный труд (за исключением случайных или сезонных работ). Эта группа людей пока не велика—4,2%.

К работодателям относятся лица, управляющие собственным частным (семейным) предприятием, фермой или работающие самостоятельно, но постоянно использующие труд наемных работников. В общей численности предпринимателей, осуществляющих свой бизнес (0,9%), преобладают мужчины, хотя постепенно и женщины все чаще занимаются им. Как говорят англичане, «в бизнесе нет мужчин и женщин, есть деловые партнеры».

Неоплачиваемые работники семейных предприятий — это лица, работающие без оплаты на частном семейном предприятии, которым владеет родственник.

Члены коллективных предприятий — лица, работающие на данном предприятии и являющиеся собственниками, совладельцами его. Они принимают непосредственное участие в решении всех вопросов, связанных с деятельностью предприятия, распределением его доходов среди членов коллектива.

Лицами, не поддающимися классификации по статусу в занятости, выступают лица, информации о которых недостаточно и (или) которые не могут быть отнесены ни к одной из перечисленных категорий.

Для наемных работников статистика изучает социальный состав занятых, подразделяя работающих на рабочих и служащих

Рабочие представляют собой работников, занятых непосредственно в процессе создания материальных ценностей, а также производящих ремонтные работы, перемещение грузов, пассажиров, оказание материальных услуг. Среди работающих по найму рабочие составляют 55% (1999 г.).

Среди служащих рассматриваются следующие три группы: руководители, специалисты и другие служащие. Распределение работников на эти группы на уровне предприятий производится на основе Общероссийского классификатора профессий, должностей, тарифных разрядов (ОКПДТР), введенного в действие с 1 января 1996г.

Группа руководителей включает работников, занимающих должности руководителей предприятий и их структурных подразделений. Эта группа имеет в классификаторе код 1 и охватывает глав администраций, министров, директоров, начальников, управляющих, менеджеров.

В группу специалистов входят занятые инженерно-техническими, экономическими, агрономическими работами: бухгалтеры, диспетчеры, инженеры, механики, врачи, учителя, экономисты и др. Группа имеет в ОКПДТР код 2.

Группа других служащих состоит из лиц, подготавливающих и оформляющих документы, осуществляющих учет, контроль, хозяйственное обслуживание. К ним относятся: агенты, архивариусы, дежурные, делопроизводители, кассиры, коменданты, секретари-машинистки, смотрители, статистики, стенографистки, табельщики, учетчики, чертежники. Группа значится в классификаторе под кодом 3.

Все работающие в зависимости от вида исполняемой работы и уровня квалификации распределяются при изучении состава занятых по видам занятий в соответствии с Общероссийским классификатором занятости (ОКЗ), разработанным на базе Международной стандартной классификации занятий (МСКЗ).

По данным ОКЗ можно получить информацию, позволяющую вводить международные сопоставления в области занятости. В отличие от ОКПДТР данный классификатор охватывает не только лиц, работающих по найму, но и выступающих в роли работодателей, самостоятельно занятых, членов производственных кооперативов, а также неоплачиваемых семейных работников.

ОКЗ состоит из 9 укрупненных групп, представление о которых и их роли в сфере занятости России дает табл. 9.11. Как видно из этой таблицы, лица неквалифицированного труда в ноябре 1999 г. составляли 13,6% общей численности занятых в сфере экономики. Среди них преобладали женщины (54,1%). Вместе с тем женщины доминировали и среди специалистов.

Рассмотренный состав занятых изучается совместно с их распределением по полу. Это позволяет видеть роль женщин в

Таблица 9.11

Распределение занятого населения России по видам занятий

на основной работе в ноябре 1999 г. (%)

Группа ОКЗ	Всего	В том числе % женщин в группе ОКЗ
Руководители (представители) органов власти и управления, включая руководителей учреждений, организаций и предприятий	4,7	35,4
Специалисты высшего уровня квалификации	16,2	57,1
Специалисты среднего уровня квалификации	15.4	71,1
Служащие, занятые подготовкой информации, оформлением документации и учетом	2,4	88,1
Работники сферы обслуживания, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и родственных видов деятельности	13,2	67,1
Квалифицированные работники сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства	2,8	47,3
Квалифицированные рабочие промышленности, геологии, разведки недр, художественных промыслов, строительства, транспорта, связи	17.0	4,0
Операторы, аппаратчики, машинисты, слесари-сборщики	14,7	11,1
Неквалифицированные рабочие	13,6	54.1
Итого	100,0	47,2

 

общественном производстве. В последние годы наметилась тенденция уменьшения занятости женщин: в 1999 г. в общей численности занятых женщины составляли 47%, что на 4 процентных пункта ниже, чем в 1990 г. Наибольшее применение женского труда наблюдается в торговле, общественном питании, снабжении и сбыте, на предприятиях связи, в здравоохранении, социальном обеспечении, народном образовании, культуре и искусстве, в кредитовании и страховании.

В связи с наличием потенциальной безработицы статистика учитывает первичную и вторичную занятость. В настоящее время имеется вторичная занятость населения, т. е. численность лиц, не ограничивающихся только одним местом работы. В 1999 г. вторичной занятостью было охвачено в России 1,3 млн человек, а 4 млн человек искали дополнительную занятость.

9.6. СОДЕРЖАНИЕ ТРУДА

Одним из факторов формирования уровня занятости выступает содержание труда, предопределяющее удовлетворенности работников в труде. Даже при отсутствии работы многие люди, имея определенный уровень благосостояния в семье, ищут не работу вообще, а место приложения своих сил в соответствии с полученной профессией, специальностью, квалификацией, а также духовными запросами. Такая форма занятости наиболее целесообразна, ибо востребованы знания, на которые были потрачены материальные и духовные силы общества, правильно использован его интеллектуальный потенциал.

Содержание труда воплощает комплекс характеристик конкретного полезного труда, связанных с его технологической основой при определенной насыщенности орудиями труда, степени механизации и автоматизации трудовых функций и организации производства. Изменение содержания труда непосредственно связано с развитием производительных сил общества и зависит от трех групп факторов:

• технологии производства;
• механизации и автоматизации производства;
• организации производства.

К понятию «содержание труда» примыкает другое, имеющее важное значение для характеристики конкретных трудовых функций, — содержательность труда. Они связаны между собой как общее и частное. Содержание труда дает обобщенное представление о труде как о трудовом процессе в целом и конкретной сфере человеческой деятельности. Содержательность труда выступает характеристикой трудовых процессов отдельных категорий работников: мастера, бригадира, оператора, возможно, и производственного коллектива. Оценка содержательности труда предполагает детальный анализ выполняемых работниками функций, используемой ими информации. Для анализа определенных технических новшеств с учетом их влияния на изменения в функциях труда приоритет должен быть отдан изучению содержательности труда¹.

Содержание труда как социально-экономическая категория многогранно. По емкости эта категория приближается к таким, как «уровень жизни», «образ жизни», отражая содержательную сторону конкретного труда, создающего конкретные потребительные стоимости, комплекс характеристик, включаемых в понятие «содержание труда», достаточно широк. Сюда относятся: функции труда, способы их исполнения (ручной или механизированный), сложность труда, его тяжесть, монотонность, напряженность, интенсивность и организация. Эти компоненты взаимосвязаны друг с другом. Сущность содержания труда раскрывается непосредственно через функции труда (управление, контроль, подсобные работы и т. д.). Вместе с тем научно-технический прогресс видоизменяет не только функции труда, но и такие его параметры, как тяжесть, интенсивность, сложность. Существенное влияние на сочетание функций труда рабочих оказывают и формы организации труда.

Изменение функций труда приводит к сдвигам в профессионально-квалификационном составе занятых, к перераспределению их по видам труда с различным содержанием: физическим — умственным, ручным — механизированным, монотонным — разнообразным, тяжелым —нетяжелым. Изучение пропорций в составе занятых по видам труда и представляет собой задачу социальной статистики в исследовании содержания труда. Статистика должна дать развернутую характеристику изменения соотношения затрат ручного и механизированного труда, тенденций занятости на отдельных видах ручных работ, взаимодействия механизации труда и его сложности, интенсивности, монотонности (как негативного явления). Чем точнее будет дана оценка содержания труда на данном этапе НТП, тем полнее будет учтена реальная способность к труду в рамках региона.

Исследование изменений в профессиональной, функциональной, квалификационной структурах работников, в их распределении по видам труда представляет собой суть статистического изучения изменении в содержании труда. Объектом учета при этом выступает не процесс труда, а совокупность работников и рабочих мест, на которых они трудятся.

 

¹Подход к изменению содержательности труда представлен в кн.: Кочкина Н. В. количественная оценка содержательности труда. — М.: Экономика. 1987.

 

Показатели, употребляемые статистикой для характеристики разных сторон содержания труда, синтезируют информацию, относящуюся к совокупному рабочему предприятия, отрасли, региона. Раскрывая качественную сторону состава занятых на производстве рабочих, статистические показатели выступают, по существу не измерителями собственно отдельных параметров содержания труда (его тяжести, монотонности, интенсивности и др.), а количественной оценкой распространенности тех условий труда, для которых свойственно определенное его содержание.

Комплексная оценка содержания труда подчинена задаче управления социальным развитием общества, информатизации его социальной мотивации труда. Она включает блоки показателей отражающих:

• использование тяжелого ручного и механизированного труда;
• функции труда рабочих и их изменение под воздействием НТП;
• сложность, интенсивность, монотонность, творческую насыщенность труда.

При их построении широко используются распределения рабочих по отдельным параметрам содержания труда, что позволяет с помощью относительных величин структуры характеризовать распространенность отдельных видов труда по степени механизации, сложности, выполняемым функциям и т. п. Так, на основе распределения рабочих по тарифным разрядам изучается квалификационный состав рабочих: определяется средний тарифный разряд рабочих как средняя арифметическая взвешенная и доля рабочих высокой, средней и низкой квалификации. Данные показатели выявляются не только по предприятию (отрасли), но и по отдельным профессиональным группам, что дает возможность оценивать сложность труда рабочих отдельных профессий.

Средний тарифный разряд как показатель сложности труда имеет недостатки (аккумулирует в себе не только уровень квалификации, но и условия труда, его интенсивность, тяжесть), затрудняющие его сравнение по отраслям, так как в разных отраслях одни и те же тарифные разряды присваиваются рабочим, занятым на работах с разным уровнем сложности. Значительные трудности создаются и при сопоставлении среднего тарифного разряда во времени: технический прогресс меняет уровень требований к одному и тому же разряду соответствующей профессии.

Недостатки среднего тарифного разряда рабочих как сводной характеристики их квалификации необходимо учитывать в анализе сложности труда. Прежде всего средний тарифный разряд должен дополняться другими показателями, совместное рассмотрение которых позволит уточнить выводы о квалификации рабочих. В частности, сравнивая квалификацию рабочих по отдельным отраслям

Таблица 9.12

Средний тарифный разряд рабочих, замятых в разных

условиях производства, по отраслям №1 и №2

Условия Производства	Удельный вес рабочих группы в общем числе рабочих отрасли, %		Средний тарифный разряд рабочих каждой группы в отрасли
	№1	№2	№1	№2
Нормальные	83	58	3,8	3,5
Тяжелые и вредные	16	36	3,0	3,6
Особо тяжелые и особо вредные	1	6	2,7	2,8
Итого	100	100	3,66	3,49

 

и подотраслям промышленности, целесообразно приводить данные не только о среднем тарифном разряде рабочих, но  и о коэффициенте вариации тарифного разряда по предприятиям отрасли (подотрасли). Такая информация не только показывает различия в уровне квалификации рабочих в отдельных отраслях (пусть даже и затушеванные спецификой оплаты труда в них), но и свидетельствует о степени однородности совокупности рабочих конкретной отрасли по уровню квалификации.

Дополняя средний тарифный разряд значением моды, получим более развернутую характеристику квалификации рабочих отрасли — наиболее распространенный среди рабочих тарифный разряд.

Средний тарифный разряд как обобщающий показатель квалификации рабочих зависит от состава рабочих по условиям труда. Если предприятия различаются по удельному весу рабочих, занятых в тяжелых и вредных, в особо тяжелых и особо вредных производствах, то это может отразиться и на различиях среднего тарифного разряда (табл. 9.12).

Различия квалификации рабочих по отраслям зависят от состава рабочих по условиям труда: в отрасли № 1 более высокий удельный вес рабочих, занятых в нормальных условиях производства и имеющих более высокую квалификацию. Это обеспечило более высокое значение среднего тарифного разряда.

Используя в анализе стандартизированные средние (рассчитанные на одну и ту же структуру рабочих по условиям труда), можно нивелировать специфику состава рабочих по условиям труда. Так, принимая в качестве стандартной структуру отрасли № 2, получим для отрасли № 1 средний тарифный разряд, более низкий, чем в отрасли № 2: 3,45 по сравнению с 3,49. Однако величина стандартизированной средней зависит от выбора стандартной структуры совокупности. Если в качестве стандартной взять структуру совокупности по отрасли № 1, то показатель по отрасли № 1 превышает показатель по отрасли №2: 3,66 и 3,51 соответственно. Различия в результатах при сравнении стандартизированных средних будут определяться корреляцией отношений средних тарифных разрядов и удельных весов рабочих по категориям условий труда.

При использовании стандартизированных средних выбор системы взвешивания в каждом конкретном случае требует соответствующих обоснований. Целесообразно в качестве стандартной структуры использовать такую, при которой преобладают рабочие с нормальными условиями производства, ибо она наиболее соответствует социальным целям развития общества.

Оценка сложности труда рабочих может быть дополнена характеристикой сложности выполняемых работ. Это позволяет видеть соответствие сложности труда фактической квалификации рабочих.

Оценка соответствия тарифного разряда работ тарифному разряду рабочего сводится на практике к сопоставлению средних значений рассматриваемых показателей.

Однако средние могут совпадать и при отсутствии полного соответствия тарифного разряда работ и тарифного разряда рабочего (табл. 9.13).

Если в цехе № 1 достигается полное соответствие тарифного разряда работ тарифному разряду рабочего, то в цехе № 2 данная взаимосвязь проявляется менее отчетливо. Между тем средние значения разряда работ () и разряда рабочих () в цехах одинаковы: 4,35. Адекватность реальной сложности труда установленной квалификации рабочих мест может быть измерена линейным коэффициентом корреляции. Чем ближе его величина к 1, тем в большей мере достигается соответствие тарифного разряда работ разряду рабочего. Для цеха № 2 коэффициент корреляции составляет всего 0,547, в то время как в цехе № 1 его величина равна 1.

 

Таблица 9.13

Распределение рабочих двух цехов по тарифному разряду

работ (у) и тарифному разряду рабочих (х)

Цех №1							Цех №2
	x	3	4	5	6	Итого		x	3	4	5	6	Итого
y							y
3		20				20	3		10	7	3		20
4			40			40	4		10	20	5	5	40
5				25		25	5			10	12	3	25
6					15	15	6			3	5	7	15
Итого		20	40	25	15	100	Итого		20	40	25	15	100

 

Разный характер связи разряда работ и разряда рабочего при одинаковом среднем уровне обусловливает в цехах неодинаковый удельный вес рабочих, для которых сложность выполняемых ими  работ соответствует установленной квалификации: в цехе № 1 — все 100% рабочих, в цехе № 2 — 49%. Чем выше рассмотренный линейный коэффициент корреляции, тем выше удельный вес рабочих, имеющих работу в соответствии с установленной квалификацией. Поэтому при оценке сложности труда в систему показателей должен быть включен наряду со средним разрядом работ и разрядом рабочего либо линейный коэффициент корреляции между ними, либо удельный вес рабочих, для которых разряд работ соответствует их квалификации.

Если условия труда рабочих одинаковы, то степень сложности труда можно учесть через размер выплачиваемой заработной платы. Однако на предприятиях достаточно широко применяется компенсация за работу в производствах с тяжелыми и вредными условиями труда. Поэтому оценка степени сложности труда пропорционально выплачиваемой заработной плате практически затруднена. Аналогично выглядит и средний тарифный коэффициент как характеристика уровня квалификации рабочих.

В бюджетной сфере для определения квалификации занятых используется 18-разрядная тарифная сетка (табл. 9.14). Рабочие тарифицируются с 1-го по 8-й разряд, медицинские работники — 8-го по 15-й, работники культуры — 6-го по 11-й, артисты — с 6-го по 15-й, учителя — с 7-го по 14-й разряд, работники науки и высшей школы — с 16-го по 18-и разряд. Оплата труда работников, учитывающая их квалификацию, производится с помощью тарифных коэффициентов.

Тарифный коэффициент представляет собой отношение тарифной ставки соответствующего разряда к тарифной ставке 1-го разряда. Используя установленный размер месячной тарифной ставки (оклад) 1-го разряда единой тарифной сетки, можно определить оплату труда работника. Средний тарифный коэффициент как характеристика средней квалификации работника находится по средней арифметической взвешенной

где             — i-e значение тарифного коэффициента работников;

 — численность работников с тарифным коэффициентом  на предприятии.

На уровне региона типологическая группировка рабочих по квалификации, т. е. выделение групп рабочих высокой, средней и низкой квалификации, требует учета не только тарифных разрядов, но и сложности выполняемой работы. С этой целью в 1989 г. в статистике был осуществлен межотраслевой подход: разработаны перечень профессий и диапазоны разрядов, в соответствии с которыми рабочие относятся к высокой или низкой квалификации. Рабочие, профессии которых не приведены в данном перечне профессий, относились к категории средней квалификации.

Межотраслевой подход к группировке профессий рабочих по квалификации учитывал сложность труда соответствующей профессии исходя из ее содержания по тарифно-квалификационному справочнику и требуемого для ее получения образования. Если при 6-разрядной тарифной сетке рабочие с тарифными разрядами 1—2 обычно рассматривались как низкоквалифицированные, с разрядами 3—4 — как средней квалификации, с разрядами 5—6 — высококвалифицированные, то в учете, проводимом органами статистики в 1989 г. по многим профессиям, рабочий 3-го разряда относится к категории низкоквалифицированного (дозировщики, контролеры технологического процесса в машиностроении, обработчики заготовок для труб и др.). Аналогично далеко не все рабочие 5-го разряда считались рабочими высокой квалификации.

 

Таблица 9.14

Тарифные коэффициенты, используемые в бюджетной сфере

для работников соответствующей квалификации

Тарифные разряды	Тарифные коэффициенты	Тарифные разряды	Тарифные коэффициенты
1-й	1.00	10-й	3,93
2-й	1,36	11-й	4,51
3-й	1,69	12-й	5,10
4-й	1,91	13-й	5,76
5-й	2,16	14-й	6,51
6-й	2,44	15-й	7,36
7-й	2,76	16-й	8,17
8-й	3,12	17-й	9.07
9-й	3,53	18-й	10,07
Источник. Постановление Правительства РФ № 248 "Об утверждении тарифных коэффициентов единой тарифной сетки по оплате труда работников организаций бюджетной сферы" от 30 марта 2000г.

 

К средней квалификации в зависимости от содержания труда относились как рабочие 5-го разряда (например, монтажники радиоэлектронной аппаратуры), так и рабочие с разрядами 2—4 (операторы станков с программным управлением, дефектоскописты и др.). Межотраслевой подход к оценке квалификации позволяет распределять отрасли по коэффициентам сложности труда рабочих высшей квалификации.

Изменения в функциях труда рабочих в зависимости от НТП исследуются статистикой через сдвиги в профессиональном составе занятых. Учет позволяет видеть структуру профессий ручного, механизированного и смешанного труда. Закономерной тенденцией изменения профессиональной структуры рабочих под воздействием процессов механизации и автоматизации производства являются расширение круга профессий механизированного труда и возникновение новых профессий, связанных с обслуживанием современных технических средств.

Профессиональная структура рабочих изучается с помощью информации о численности рабочих отдельных профессиональных групп и их удельном весе в общей численности рабочих. Для промышленности, строительства, транспорта, связи, сельского хозяйства, жилищно-коммунального хозяйства разработаны перечни профессий. При этом в перечне профессии закодированы по степени механизации труда. Поскольку по одной и той же профессии работа может выполняться разными способами с учетом ее механизации, то внутри профессии численность рабочих дифференцируется по видам труда. Это позволяет определять не только в целом по предприятию (отрасли) уровень занятости ручным и механизированным трудом, но и иметь эту информацию по отдельным профессиональным группам в увязке с уровнем квалификации занятых в них. Для этой цели используется распределение численности рабочих на 5 групп по степени механизации труда: 1 — занятые наблюдением за работой автоматов; 2 — выполняющие работу при помощи машин и механизмов; 3 — выполняющие работу вручную при машинах и механизмах; 4 — выполняющие работу вручную не при машинах и механизмах; 5 — занятые наладкой и ремонтом машин и оборудования.

К категории механизированного труда относят рабочих 1-й и 2-й групп, к категории ручного труда — 3-й и 4-й групп. Ручной и механизированный труд воспринимается как две стороны одной медали: сокращая ручной труд, увеличиваем механизированный. Однако из-за того, что занятость ручным трудом оценивается без учета рабочих по наладке и ремонту оборудования, теряется однозначность в представлении о сфере распространенности механизированного труда на основании информации о занятости ручным трудом. Например, в ремонтном машиностроении, где высок удельный вес занятых по наладке и ремонту машин и оборудования, занятость ручным трудом может быть низкой. Более низкая доля рабочих ручного труда в ремонтном машиностроении не означает, что в этой отрасли вопрос о замещении ручного труда машинным стоит менее остро.

Различия в уровне занятости на ремонтных работах по отраслям (предприятиям, объединениям) приводят к несравнимости между ними показателя удельного веса численности рабочих ручного труда в общей численности рабочих. Этот показатель предназначен для оценки распространенности затрат ручного труда. Однако, не охватывая весь объем ручного труда, он не дает представления об обратной стороне этого процесса — уровне занятости механизированным трудом. В результате отрасли с более высоким коэффициентом механизации труда могут не характеризоваться одновременно более низким удельным весом численности рабочих ручного труда.

Одновременное представление об уровне занятости механизированным и ручным трудом достигается с помощью показателей: а) соотношения затрат ручного и механизированного труда; б) коэффициента механизации труда. Первый показатель определяется как отношение численности рабочих ручного труда (включая ремонтный) к численности рабочих механизированного труда (возможно и обратное отношение, показывающее, сколько рабочих механизированного труда приходится на 100 занятых ручным трудом). Второй показатель, являясь удельным весом численности рабочих механизированного труда, характеризует в относительном выражении (разность от 100%) весь объем приложения ручного труда. В данных показателях отражается полностью структура затрат труда по его видам. Если на предприятии коэффициент механизации труда составил 60%, то, следовательно, 40% рабочих заняты ручным трудом и соответственно на 100 рабочих ручного труда приходится 150 человек механизированного труда.

НТП меняет состав трудовых функций рабочих как механизированного, так и ручного труда. В настоящее время структура рабочих механизированного и ручного труда по отношению к используемой в процессе труда технике учитывается в статистике лишь альтернативно. Среди рабочих механизированного труда практически отделяется собственно механизированный труд (шифр 2) от более высокой степени — автоматизированного труда (шифр 1). Влияние же технического усовершенствования машин на эффективность труда рабочих, изменение соотношения затрат времени на ручной и механизированный труд (рабочие механизированного труда выполняют в зависимости от прогрессивности используемой техники и ручные операции), а соответственно и изменение в содержании труда рабочих данными показателями не прослеживаются.

По мере перехода к работам с разными техническими характеристиками орудий труда и степенью участия рабочего в управлении и обслуживании машины возникает потребность в более дробной классификации рабочих в зависимости от используемой техники. При этом классы выделяемой техники должны основываться на соотношении затрат времени механизированного и ручного труда в общем объеме рабочего времени. Иными словами, должно быть учтено техническое усовершенствование машин, изменяющее функции рабочего¹.

Ручной труд имеет разные основания для последующей его механизации. Поэтому в составе ручного труда должен быть обязательно выделен тяжелый физический труд. Распространенность применения тяжелого труда еще нисколько не свидетельствует об уровне тяжести самого труда. Тем не менее полнота оценки использования ручного труда не может быть достигнута без учета уровня занятости тяжелым физическим трудом: через удельный вес рабочих тяжелого труда в общей численности рабочих либо в численности рабочих ручного труда. Данные показатели согласованы с общим уровнем использования ручного труда, что видно из следующей функциональной связи:

Д_Т = Д_Т.Р. · Д_Р,

где  Д_Т и Д_Т.Р   —      доли рабочих тяжелого труда в общей численности рабочих

и среди рабочих ручного труда;

Д_Р —         доля рабочих ручного труда в общей численности рабочих.

Мультипликативность этой связи позволяет исследовать расхождение в оценке занятости тяжелым трудом в общем числе рабочих и среди рабочих ручного труда в сравнительном анализе деятельности предприятий. Реальна ситуация, когда более низкая распространенность тяжелого труда обусловлена не фактически более низким уровнем занятости тяжелым трудом в сфере ручного труда, а меньшей сферой вообще применения ручного труда в производстве. Так, при сравнении данных по двум предприятиям связь рассматриваемых показателей составила; 0,95 = 1,17 * 0,81, Доля рабочих тяжелого труда в общей численности рабочих оказалась на первом заводе на 5% ниже, чем на втором заводе. Однако в составе рабочих ручного труда занятых тяжелым трудом на первом заводе было больше на 1,7%. Основную роль в формировании общего более низкого уровня занятости тяжелым трудом

 

¹ Более подробно см.: Курышева С. В. Статистический анализ содержания труда рабочих. — Красноярск: Изд-во Красноярского государственного университета, 1990. - С- 33-105.

 

на втором заводе сыграла более низкая ( на 19% меньше) распространенность приложения ручного труда.

Информация об уровне занятости тяжелым ручным трудом раскрывает насущные потребности общества в дальнейшем совершенствовании технических средств для облегчения труда данной категории рабочих. Величину удельного веса рабочих, занятых тяжелым трудом, в общей численности рабочих можно рассматривать как резерв сокращения ручного труда на перспективу. Если бы в настоящее время развитие науки и техники позволило механизировать весь тяжелый ручной труд, то удельный вес paбочих, занятых ручным трудом, снизился бы на величину доли занятых тяжелым трудом в общей численности рабочих. Однако сегодня технический прогресс еще не может обеспечить полную ликвидацию участков тяжелого труда. Перспективы реального его сокращения в ближайшем будущем можно оценить, если определить численность рабочих, занятых тяжелым ручным трудом, подлежащим первоочередной механизации, а соответственно и ее удельный вес: а) в общем объеме используемого тяжелого ручного труда; б) в общем объеме ручного труда, подлежащего первоочередной механизации.

Одной из сторон изменений в содержании труда рабочих с ростом механизации и автоматизации производства выступают расширение зоны обслуживания станков, совмещение профессий. Это отражается в статистике через учет численности рабочих-многостаночников. Для оценки распространенности данного явления можно определять следующие показатели:

• долю многостаночников в общей численности станочников;
• численность многостаночников по отношению к общему количеству обслуживаемых станков;
• процент многостаночников, обслуживающий максимальное количество станков, в общей численности многостаночников;
• численность и процент многостаночников, работающих на станках с программным управлением, в общей численности многостаночников;
• численность и процент станочников и операторов, осуществляющих загрузку и выгрузку станков, в общей численности многостаночников, работающих на станках с программным управлением.

Совершенствование управления социальным развитием ставит задачу не только расширения круга учитываемых показателей содержания труда, но и характеристик социальных сторон труда при разном уровне технической оснащенности предприятия.

Количественная оценка отдельных параметров содержания труда складывается лишь при взаимоувязке данных из разных источников. Так, для определения монотонности конкретного труда необходимы сведения о числе операций в час, числе приемов в операции и длительности повторяющихся операций. Они могут быть получены при исследовании конкретных трудовых процессов путем фотографии рабочего дня, хронометража и других способов регистрации рабочего времени (киносъемка, осциллография). Статистика монотонности труда в целом по предприятию (объединению), отрасли отражается показателем распространенности условий труда, при которых имеются предпосылки его монотонности. Фиксируя численность и удельный вес рабочих, занятых на конвейерных и поточных линиях с принудительным ритмом (в том числе и по некоторым профессиональным группам), статистика имеет обобщенную оценку распространенности монотонного труда рабочих промышленности. Точность ее (отражение монотонности труда) зависит от организации труда на конвейерно-поточном производстве. Отход от конвейерной технологии (за конвейерами остаются транспортные и вспомогательные функции) и переход к интегральным технологическим схемам с групповыми рабочими местами ведут одновременно к обогащению труда (рабочий выполняет разнообразные задачи) и снижению уровня его монотонности (сглаживается жесткость принудительного ритма — рабочий самостоятельно регулирует ритм производственного процесса). Этому же способствует применение ротации труда в условиях конвейерного производства (отказ от жесткого прикрепления рабочего к одному рабочему месту у конвейера). В статистических же показателях не учитывается степень монотонности труда: при одной и той же распространенности занятости на конвейерном производстве, но разном уровне организации труда монотонность труда и его содержание могут быть неодинаковыми. Поэтому, учитывая занятость на конвейерных линиях, нужно фиксировать также уровень организации труда на них — с жестким (нежестким) принудительным ритмом работы.

Многие из статистических показателей косвенно характеризуют отдельные стороны содержания труда рабочих, поэтому их следует совершенствовать. Так, в большой разработанности нуждается группа показателей, отражающих напряженность и интенсивность труда. Последние нередко в статистике практически отождествляются с производительностью труда, хотя при этом в них вкладывается разное смысловое содержание: повышение производительности труда означает рост количества продукции в единицу времени, а рост интенсивности труда выражается в увеличении затрат труда в единицу времени.

Вопрос статистической оценки интенсивности труда может быть решен, если будет налажен учет рабочего времени, в частности потерь рабочего времени. Очевидно, что чем меньшее место в структуре рабочего времени будут занимать различного рода потери времени (по оргтехническим причинам, по вине рабочего и др.), тем соответственно выше будет интенсивность труда, ибо в рамках одной и той же единицы времени (рабочего дня) повысится доля производительных затрат труда.

Проблематична и количественная оценка тяжести труда. Статистика характеризует лишь распространенность тяжелых видов труда исходя из занятых ими рабочих среди всех рабочих и среди рабочих ручного труда. При этом не учитываются уровень тяжести и его влияние на организм человека. Количественная оценка тяжести труда, включающая те его элементы, которые имеются на рабочем месте и воздействуют непосредственно на работника, разработана НИИ труда на основе медико-физической классификации работ по тяжести. Интегрально тяжесть труда может быть определена при изучении условий труда, профессиональных заболеваний работников, занятых физическим тяжелым или однообразным, утомительным трудом.

Система показателей статистики должна отразить не только уровень и динамику охвата рабочих ручным трудом, но и оценить возможности сокращения этой сферы приложения труда. Такой цели служит информация об уровне занятости тяжелым ручным трудом, в том числе подлежащим механизации.

Зная долю тяжелого ручного труда, для которого в современных условиях имеются технические решения для механизации, можно найти величину потенциального сокращения его распространенности. Одновременно отклонение этой величины от 100% характеризует распространенность той части тяжелого ручного труда, по которой в первую очередь необходимы разработки технических решений для последующей его механизации.

Уровень занятости на работах, не поддающихся еще механизации ввиду отсутствия соответствующих технических решений, определяется как разность удельного веса рабочих тяжелого ручного труда в общей численности рабочих (Д_Т) и удельного веса рабочих тяжелого ручного труда, подлежащего первоочередной механизации, в общей численности рабочих (Д_ПТ.О), т. е. уровень занятости на работах тяжелого физического труда, не подлежащего механизации,

Д_НПТМ = Д_Т – Д_ПТ.О.

Удельный вес подлежащего первоочередной механизации тяжелого ручного труда в общей численности рабочих можно представить как

Д_ПТ.О = Д_ПТ * Д_Т,

где Д_ПТ — доля рабочих тяжелого ручного труда, подлежащего первоочередной

механизации, в общей численности занятых тяжелым ручным трудом.

Тогда можно определить также

Д_НПМТ = (1-Д_ПТ)Д_Т.

Тождественность этих формул очевидна, если в первое выражение подставить второе. Величина (1-Д_ПТ) характеризует долю рабочих тяжелого ручного труда, не подлежащего еще механизации, среди занятых тяжелым ручным трудом. Этот показатель обусловливает, по существу, интенсивность сокращения занятости тяжелым трудом в перспективе. Так, если на предприятии удельный вес рабочих тяжелого ручного труда в общей численности промышленно-производственных рабочих составил 8,35%, а подлежит механизации труд 80,51 % рабочих тяжелого труда, то с развитием процессов механизации и автоматизации тяжелый физический труд может составлять не более 19,49% современных затрат тяжелого ручного труда. Это значит, что удельный вес занятых тяжелым трудом не превысит 1,63% общей численности рабочих. Расчет такого рода показателей по отдельным предприятиям, объединениям и отраслям промышленности позволяет количественно оценить перспективы сокращения тяжелого физического труда в них.

Величина, обратная доле рабочих тяжелого труда, не подлежащего первоочередной механизации среди занятых тяжелым трудом, может рассматриваться как количественный показатель интенсивности сокращения уровня занятости тяжелым ручным трудом. В рассматриваемом примере занятость тяжелым трудом уменьшится в 5,1 раза, так как снизится с 8,35 до 1,63%. Эту же величину получим, если 1:0,1949, или 100:19,49. Тождество расчетов доказывается, как и в предыдущем случае:

И_Т = Д_Т : Д_Т(1-Д_ПТ) = 1 : (1-Д_ПТ),

где И_Т — интенсивность сокращения занятости тяжелым ручным трудом.

Иными словами, определив в общем числе рабочих тяжелого труда долю занятых на тяжелых работах, не подлежащих в современный период механизации и автоматизации (19,49%), практически узнается возможный темп снижения уровня занятости на тяжелых работах на перспективу.

Чем выше доля рабочих, занятых тяжелым трудом на участках, поддающихся механизации, в общем объеме занятых тяжелым трудом, тем быстрее с развитием технического уровня производства может быть сокращена сфера приложения труда данной категории рабочих. Этот показатель (И_Т) отражает возможный темп снижения занятости на тяжелых работах, если ликвидировать участки тяжелого труда, поддающиеся на современном уровне развития техники механизации. Рассматриваемые показатели позволяют также определить потенциально возможный в ближайшей перспективе уровень занятости тяжелым ручным трудом как

ВД_Т = Д_Т(1-Д_ПТ).

В приведенном примере эта величина составила 1,63%.

Снижение занятости тяжелым трудом во многом обусловливает сокращение в целом сферы приложения ручного труда. Вместе с тем социальная эффективность дальнейшей механизации и автоматизации производства предполагает ограничение не только использования тяжелого труда, но и труда во вредных условиях производства, монотонного, малоквалифицированного и непривлекательного ручного труда. Поэтому целесообразно в системе показателей отражать в целом перспективы сокращения ручного труда.

Зная уровень ручного труда (Д_Р) и труда, подлежащего первоочередной механизации (Д_ПР.О), можно найти потенциально возможный уровень использования ручного труда (ВД_Р) как разность фактической доли ручного труда (Д_Р) и доли ручного труда, подлежащего первоочередной механизации (Д_ПР.О), в общей численности рабочих. Величина возможного уровня использования ручного труда, определяемая как ВД_Р = Д_Р – Д_ПР.О, может быть представлена и как произведение фактического удельного веса численности рабочих ручного труда в общей численности рабочих (Д_Р) и доли численности рабочих ручного труда, не подлежащего первоочередной механизации, в составе ручного труда (1 - Д_ПР), т. е.

ВД_Р = Д_Р(1 – Д_ПР),

где Д_ПР — отношение численности рабочих ручного труда, подлежащего первоочередной

 механизации, к численности рабочих ручного труда.

Показатель возможного уровня занятости ручным трудом обладает определенной условностью: предполагается, что высвобожденные из сферы ручного труда рабочие остаются на предприятиях (в отрасли) на участках механизированного труда. Реальный же процесс механизации участков ручного труда приводит и к некоторому снижению общей численности рабочих. В этой ситуации возможный уровень занятости ручным трудом определяется по абсолютной величине как

ВУР = (1 - Д_ПР)Р,

где ВУР — возможный по абсолютной величине уровень занятости рабочих ручным трудом;

Р — численность рабочих ручного труда до внедрения механизации.

Определение относительного потенциального уровня занятости ручным трудом (ВД_Р) предполагает тогда предварительную оценку величины высвобождения кадров под влиянием механизации производственных процессов. Потенциальная интенсивность сокращения сферы ручного труда может быть:

И_Р = 1 : (1-Д_ПР).

Таким образом, система показателей уровня занятости ручным трудом включает: удельный вес численности рабочих ручного труда в общей численности рабочих (Д_Р); удельный вес численности рабочих тяжелого ручного труда в общей численности рабочих (Д_Т) и в численности рабочих ручного труда (Д_Т.Р.); удельный вес численности рабочих ручного труда, подлежащего первоочередной механизации, в общей численности рабочих ручного труда (Д_ПР); удельный вес численности рабочих тяжелого ручного труда, подлежащего первоочередной механизации, в общей численности: а) рабочих тяжелого труда (Д_ПТ), б) рабочих, труд которых подлежит первоочередной механизации (Д_ПТ.П); удельный вес численности рабочих тяжелого ручного труда, требующего в первую очередь разработки технических решений для последующей его механизации, в общей численности рабочих (Д_НПМТ); потенциальную интенсивность сокращения занятости тяжелым ручным трудом (И_Т); потенциальную интенсивность уменьшения сферы ручного труда (И_Р); возможный уровень занятости ручным трудом (ВД_Р).

Рассматриваемые показатели связаны между собой следующим образом (все показатели определяются в коэффициентах):

Д_Р = (Д_Т * Д_ПТ)/(Д_ПТ.П * Д_ПР);            Д_НПМТ = (1 - Д_ПТ)Д_Т;

И_Т = 1 : (1 - Д_ПТ);                  И_Р = 1 : (1 - Д_ПР);

ВД_Р = Д_Р(1 - Д_ПР);      Д_Т = И_Т * Д_НПМТ;          Д_Р = И_Р * ВД_Р.

Взятые вместе, они раскрывают перспективы сокращения ручного труда, позволяют видеть, в какой мере ликвидируется тяжелый физический труд, как интенсивно идет процесс снижения занятости на работах, по которым возможна механизация при современном уровне развития техники, а также оценить различия структурных подразделений предприятия, объединения (отрасли) в ограничении сферы приложения ручного труда.

Так, если на предприятии из 2000 рабочих выполняют ручную работу 1000 человек, из которых 400 — лица, занятые тяжелым физическим трудом, при этом подлежит первоочередной механизации труд 500 рабочих, в том числе 300 связанных с тяжелым трудом, то система показателей будет такова: доля рабочих ручного труда — 50%; доля занятых тяжелым физическим трудом в общей численности рабочих — 20%; доля рабочих тяжелого труда, подлежащего первоочередной механизации, — 75% числа занятых тяжелым физическим трудом и 60% — в общих затратах труда, подлежащего механизации; доля рабочих тяжелого ручного труда не обеспеченного еще потенциально техническими средствами и не поддающегося механизации в общем объеме тяжелого ручного труда, —25%; уровень занятости тяжелым трудом, не подлежащим механизации, — 5% общей численности рабочих и 10% численности рабочих ручного труда; доля рабочих ручного труда, подлежащего механизации, — 50% численности рабочих ручного труда.

Взаимосвязь показателей, характеризующих использование ручного труда, составит:

Содержание труда не является единственным факторов формирования уровня занятости на территории. Состояние рынка труда во многом зависит от благосостояния граждан, от уровня доходов, получаемых ими за соответствующую работу. Так, низкий уровень вознаграждения за труд обусловливает вторичную занятость, ведет к низкой интенсивности труда. Чтобы подчеркнуть необходимость дополнить статистику безработицы данными о неудовлетворительных доходах, XIII Международная конференция статистиков труда в 1982 г, предложила ряд рекомендаций по анализу взаимосвязи между занятостью и доходом¹. В международной практике наиболее отработано изучение доходов от работы по найму. Несколько сложнее изучение данной взаимосвязи по другим статусам занятости. Исследование данной взаимосвязи не только позволяет выявить виды деятельности, приносящие более высокий доход, но и выявить численность и категории лиц, которые не в состоянии обеспечить свое экономическое благополучие на основе доступной для них работы.

9.7. КРИТИЧЕСКАЯ ЗОНА РЫНКА ТРУДА

В Санкт-Петербурге на основе анализа результатов телефонных опросов населения города по проблемам занятости для более точной оценки ситуации на рынке труда определяется критическая зона рынка труда (КЗРТ). Она охватывает ту часть экономически активного населения, которая оказалась в сложном материальном положении из-за полного или частичного отсутствия работы или низкого уровня ее оплаты.

Критическая зона рынка труда включает четыре группы граждан:

1 — лица, имеющие официальный статус безработного;

2 — неработающие, не имеющие официального статуса безработного, с душевым доходом в семье ниже прожиточного минимума;

 

¹См.: Хуссманс Р., Мехран Ф., Верма В. Обследование экономически активного населения: занятость, безработица и неполная занятость. Кн. 1. — С. 221— 240.

 

3 — работающие в режиме неполной занятости, не имеющие дополнительного заработка, с душевым доходом в семье ниже прожиточного минимума;

4 — занятые полный рабочий день, не имеющие дополнительного дохода, с заработной платой ниже прожиточного минимума.

Первая и вторая категории представляют собой объединенную категорию безработных; третья и четвертая — категорию занятых. Однако вторая категория уточнена, ибо в ней учитывается душевой доход в семье. Критерий прожиточного минимума позволяет оценить ту часть безработных, которая крайне нуждается в работе. Третья и четвертая категории отражают неполную занятость людей: видимую и невидимую (соответственно). Увеличение численности лиц, имеющих неполную занятость при душевом доходе в семье ниже прожиточного минимума, усугубляет ситуацию на рынке труда. Эти лица также нуждаются в работе, хотя и не считаются безработными. Как показывают результаты анализа ситуации Санкт-Петербурга, из общей численности безработных, по определению МОТ, в КЗРТ без работы находятся в разное время 84 — 95%лиц¹.

Распространенность КЗРТ оценивается в процентах к экономически активному населению. Имея подробную информацию по месяцам года, можно измерять устойчивость данного явления. С этой целью может рассчитываться коэффициент колеблемости:

,

где              — среднее квадратическое отклонение;

    — средний процент КЗРТ в экономически активном населении.

Чем меньше коэффициент колеблемости, тем в большей мере наблюдается устойчивость КЗРТ по месяцам года. Если, например, этот показатель составит 10%, то это значит, что в течение года в КЗРТ находится мало отличающийся по месяцам процент лиц от экономически активного населения (ЭАН). Если же данный показатель превысит 30%, то для региона характерна сильная колеблемость процента лиц, находящихся в КЗРТ.

Каждая категория лиц рассматривается как субзона КЗРТ, объектом изучения которой являются: материальное положение, социальный статус, возрастная, семейная структуры. Это позволяет видеть различия между категориями граждан, требующими наибольшего внимания со стороны общества. Чтобы положение людей, находящихся в КЗРТ было освещено более наглядно, делаются

 

¹См: Критическая зона рынка труда. Мониторинг социально-экономической ситуации и состояния рынка труда Санкт-Петербурга. — СПб.: Центр стратегического анализа общественных процессов, декабрь 1998. — С. 35.

 

Таблица 9.15

Характеристика КЗРТ в Санкт-Петербурге за декабрь 1998 г.

Категория КЗРТ	Доля находящихся в КЗРТ, в % к ЭАН	Среднедушевой доход семьи, руб.	Доля лиц, имеющих личный доход ниже прожиточного минимума,%	% жен- щин	% рабо- чих	% специ- али- стов*
1	1,6	417	100	58,3	32,1	40,0
2	12.9	389	88.9	38,3	36,0	11,6
3	0,9	408	100	46,2	59,8	22,9
4	20,8	442	97,8	72,2	36,0	27,3
Итого
по КЗРТ	36,2	418	96,6	58,9	36,4	22,2
Вне КЗРТ	63,8	716	12,5	40,8	33,8	28,2
*В группу включены специалисты с высшим образованием, работники культуры, образования и здравоохранения, научные работники.

 

лаются сравнения с совокупностью лиц, находящихся вне КЗРТ (табл. 9.15).

Табл. 9.15 показывает, что в Санкт-Петербурге значительная часть лиц критической зоны рынка труда в декабре 1998 г. имела плохо оплачиваемую работу (57,5%) или не имела работы вообще и официального статуса безработного (35,6%). Среднедушевой доход семьи для лиц вне КЗРТ был в 1,7 раза выше, чем для граждан, попавших в зону риска рынка труда. Наиболее существенные различия в среднедушевых доходах для второй и четвертой категорий — 53 руб. Для оценки значимости групповых различий может быть использован F-критерий Фишера:

,

где                                                             — разность между любыми сравниваемыми средними

        по субзонам;

 — остаточная дисперсия (здесь  — индивидуальные

          значения среднедушевого дохода в семье;

                                             — средний по категориям душевой доход семьи;

 — общий объем выборки;  = 4 — число категорий);

     и  — числа лиц в сравниваемых категориях.

Представленная в табл. 9.15 типологическая группировка позволяет видеть и другие различия между категориями КЗРТ, например

пример, в четвертой категории высока доля женщин, в третьей — доля рабочих, в первой — при доминирующем женском составе высок процент специалистов.

Материалы проводимых обследований позволяют изучать отраслевую и социально-профессиональную структуры критической зоны рынка труда. Отраслевая структура рассматривается для третьей и четвертой категорий, охватывающих категорий занятых. Структурные различия в отраслевом составе занятых между группами лиц, находящихся в КЗРТ и вне ее, могут быть оценены с помощью квадратического коэффициента абсолютных структурных сдвигов, рассматриваемого ранее на с. 312. Оценка же значимости полученных результатов, т. е. насколько существенны сдвиги в отраслевом составе занятых КЗРТ и вне КЗРТ, может быть дана путем сравнения двух распределений через критерий -квадрат, формула которого в данном случае примет вид:

,

где             —    доля численности каждой отраслевой группы в общем объеме совокупности

(1 и 0 — сравниваемые распределения);

 —         общее число лиц в ряду распределения по отраслям экономики

(1 и 0 — сравниваемые распределения).

Внутри каждой отраслевой группы изучается распределение занятых по секторам экономики. В критическую зону рынка труда среди занятых с большей вероятностью попадают лица, работающие в бюджетной сфере.

Мониторинг социально-экономической ситуации дает информацию не только о распространенности КЗРТ, но и об удовлетворенности работой и причинах поиска новой работы. Основным фактором, влияющим на степень удовлетворенности трудом, сегодня является уровень оплаты труда. Большинство лиц, находящихся в КЗРТ, не довольны своей заработной платой. На низкую оплату труда жалуются часто и не попавшие в КЗРТ. Привлекательным для многих является соответствие работы интересам человека.

Обследование дает ответы и на другие вопросы, связанные с социально-психологической характеристикой лиц, оказавшихся в КЗРТ. В частности, рассматриваются как составные ее элементы: угроза потерять работу; уверенность в завтрашнем дне; удовлетворенность своим положением в обществе; готовность к активному политическому протесту. Последняя особенно важна с позиции социальных последствий безработицы и низкого материального положения занятых в сфере труда.